序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇考試成績分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

隨著現代信息技術的發展，在教育科學研究中利用統計軟件進行考試成績的分析已經越來越普遍。統計軟件不僅為教師消除了大量數據處理的煩惱，同時可以促進其對統計理論和方法的深入理解，不斷提高人們應用統計學的能力。已有作者介紹過Excel、SPSS及Eviews等軟件在英語教學科研方面的應用。本文介紹另一款功能強大、操作靈活的統計軟件——Genstat 12.0，它屬于完全交互式系統，具有先進的圖形化工具和友好的用戶界面，還具有強大的統計編程功能。

一、數據輸入

使用GenStat進行數據處理前，需要建立數據文件。GenStat可以從計算機上各種形式的數據文件中存取數據。我們建議通過從Excel中導入數據來建立GenStat數據文件，這樣可以利用Excel軟件強大的編輯功能。

以我校某年級4個班的英語期末成績為例，我們首先將數據輸入到Excel中，保存為Excel數據文件English_score.xls。在GenStat中調入Excel工作表的步驟為：在菜單欄上選擇File菜單中的Open，打開Select Input file菜單，再從其中標題為Files of type的下拉列表中選擇Other Spreadsheet Files。選擇文件English_score.xls，單擊Open，彈出一個從Excel文件中輸入數據的向導，選擇工作表Sheet1，單擊OK，將數據打開到GenStat電子表格里。建立的GenStat數據文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性別），!Class（班級），!Score（分數）。與其他統計軟件不同，GenStat中的因子名稱前面要加感嘆號，這樣可以防止分析中常見的將因子作為變量分析的錯誤。

二、描述統計分析

統計數據具有一些個人數據所沒有的特性。一組觀察值形成一個分布，可以用描述性統計來組織或總結。描述性統計用數字、表格或圖形來描述分布的位置、離散程度和分布類型。

GenStat的統計分析功能都集中在Stats菜單下。要進行描述性統計分析，點擊該菜單，選擇Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...彈出Summarize Contents of Variates對話窗口。窗口上部左邊的框里是待分析數據的變量列表，中間的框里是選中后將進行分析的變量，右邊的框里是分組變量。窗口中部是GenStat軟件可以計算的描述統計量：算術平均數（Arithmetic Mean）、中位數（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、標準差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以繪制的描述統計圖：直方圖（Histogram）、箱線圖（Boxplot）、莖葉圖（Stem and Leaf）、正態曲線（Normal Plot）。把要分析的變量拖入中間框，選中所要計算的統計量和要繪制的統計圖，點擊Run命令按鈕，程序就會在后臺服務器上進行相應的處理，并把結果輸出到Output窗口中。

按上述方法對我校某年級4個班的英語期末成績進行描述性統計分析，表1和圖1分別列出了得到的描述性統計量和統計分布的直方圖。從表1中可以看出，該年級英語考試的平均值和中位數比較接近，標準差較小，說明年級的成績分布是比較對稱的，成績相對整齊。圖1表明該次考試全年級的成績分布接近于正態分布，說明試題難度比較適中，沒有過難或過易的跡象。

表1. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的描述性統計量

■

■

圖1. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的直方圖

三、兩個樣本的差異比較

英語成績分析中經常牽涉到比較，其中最常用的比較是雙樣本的t檢驗。在GenStat 12.0中進行t檢驗的步驟為：單擊Stats菜單，選擇Statistical Tests，單擊One and two-sample t-tests，彈出T-Tests對話窗口。利用Test列表框選擇t檢驗的類型。假定我們想要分析我校某年級男女生之間英語期末成績的差異，則應該選擇兩樣本(未配對的)檢驗。通過選擇Type of test選項來控制檢驗的形式?？赡艿倪x擇包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided檢驗。在這個例子中我們選擇Two-sided檢驗。得到的輸出包括一個匯總（平均數、方差、標準差以及平均數的標準誤）、檢驗統計量、置信區間。該年級男生英語成績比女生平均高0.886分，但是由于顯著概率p = 0.537 > 0.05，我們可以得出結論認為男女生之間的成績實質上并沒有顯著差異。

四、多個樣本的差異比較

GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我們在成績分析中用得比較多的是單向方差分析。比如我們想要比較我校某年級4個班的英語期末成績的差異，就需要進行方差分析。步驟為：單擊菜單欄上的Stats，然后選擇Analysis of Variance，利用Design列表框選擇設計的類型，選擇One-way ANOVA（no Blocking）(單向方差分析，沒有區組)，從Available Data窗口中選擇有關的設置，在我們的例子中，設置Y變量為Score，Treatments為Class。單擊OK，得到的結果如表2和表3所示。

表2. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的方差分析表

■

表3. 用GenStat 12.0得到的英語期末成績的多重比較

■

這里的結果包括一個標準格式的方差分析表（表2），然后是不同處理（各班）的平均數以及不同處理平均數之間的多重比較（表3）。方差分析結果表明各班英語成績的差異達到了統計上的極顯著水平（p < 0.001）。多重比較結果采用的是標記字母法，凡是具有相同字母的處理之間都沒有顯著差異。從表3中可以看出，并不是所有4個班之間都有差異，只有4班的平均成績顯著高于1、2班，而1、2、3班之間以及3班和4班之間都沒有差別。

五、結語

英語考試成績對于學生而言只是個人數據，信息有限；對于教師而言，如果不進行統計分析，則只能獲取很少的信息（如及格率）。統計分析可以提供班級成績分布和整體水平差異等多方面的可靠信息，而統計軟件是進行這些分析的必不可少的工具。目前有很多人對統計軟件Excel、SPSS等在英語成績分析中的應用做了介紹。我們這里介紹的統計軟件GenStat 12.0具有與其他軟件不同的特點：程序設計語言的靈活性，菜單驅動的套裝軟件操作的簡單性。另外，該軟件提供的方法和結果輸出都是統計學教科書的標準格式，比如方差分析表和多重比較的標記字母法以及t檢驗中對單側和雙側檢驗的區分，這都是SPSS中沒有的。GenStat 12.0還有很多其他的統計功能。廣大英語教師可以根據教學研究工作的需要加以進一步利用。

參考文獻：

篇（2）

關鍵詞 體育高考 術科考試 成績 分析

一、前言

普通高等學校招生全國統一考試是合格的高中畢業生和具有同等學力的考生參加的選拔性考試，體育術科是報考廣東省普通高等學校招生全國統一考試體育類專業考生的專業必考科目，普通高校根據考生的術科和文化成績，按已確定的招生計劃，全面衡量，擇優錄取。東涌中學體育生歷年來參加廣東省體育高考術科考試成績卓然，專業上線率高，甚至有年份參加體育高考專業上線率100%。

據此，本文以2010年-2013年東涌中學參加體育高考術科考試的93名體育考生為研究對象，對其體育高考術科成績進行分析，探究其術科考試成績分布特征和規律。以期為同類研究提供方法借鑒，為今后體育高考訓練隊的訓練提供理論依據和數據支撐。

二、研究對象與方法

（一）研究對象

本文以廣州市南沙區東涌中學（前番禺區）2010屆-2013屆參加廣東省體育高考術科考試的93名體育考生為研究對象，對其體育高考術科成績進行分析。

（二）研究方法

1.文獻資料法

以“體育高考”或“體育術科考試”為關鍵詞，檢索了中國知網（CNKI）2001年至2012年學術期刊大量文獻，廣泛了解和吸收前人創造的研究成果，力求弄清本研究領域的歷史、現狀及發展動態，歸納出本文的研究思路，為本研究奠定了理論基礎。

2.數理統計法

數理統計法是本文主要研究方法。本文收錄了2010年-2013年共4屆東涌中學參加廣東省體育術科高考各項目成績、專業錄取線、錄取情況等相關數據，并進行統計分析。

3.對比分析法

對2010年-2013年東涌中學體育高考術科考試成績進行橫向與縱向對比分析，以探究成績分布特征與規律。

三、結果與分析

（一）東涌中學2010年-2013年體育高考術科考試總體情況分析

表1給出了2010年-2012年廣東省體育高考術科考試專業投檔線情況（2013年投檔線尚未知，不在參考內）。廣東省體育專業高中升大學考試分三批次進行錄取，第一批為提前批，錄取院校為全國重點本科類院校；第二批為全國普通本科類院校，包括本A和本B兩類高校；第三批錄取為全國高等專科院校，包括專A和專B兩類。近幾年廣東省體育專業高考錄取投檔線較為穩定，重點本科院校的專業投檔線基本為240分-250分之間，普通本科院校專業投檔線控制在200分-210分之間，普通高等?？圃盒I投檔線基本在185分-200分之間。對于廣東省體育專業術科考試滿分300分的分值來說，考生上本科線的難度并不大。滿分300分，200分可上本科線，240分可上重點本科線，依此計算，200/300=66.7%、240/300=80.0%，得分率超過66.7%可上本科，高于80.0%可上重點本科。

表2給出了2010-2013年東涌中學廣東省普通高等學校招生全國統一考試體育專業上線情況，結果表明：東涌中學體育專業術科考試第一批次院校錄取投檔線的上線率較高，第二批次院校錄取投檔線上線率很高。第一批次院校錄取投檔線上線率2010年為36.8%、2011年為17.4%，2012年和2013年均超過20.0%；第二批次院校錄取投檔線上線率基本保持在70.0%以上，值得一提的是，2010年和2012年上線率分別高達100%和90.9%。上述結果彰顯了東涌中學在體育高考帶隊訓練與管理方面的顯著成效和雄厚實力。

縱向比較，不同年份的體育高考專業上線率差異性很大。學校實行教練員帶隊輪換制，2-3年一次輪換。研究者認為，教練員的帶隊理念，管理方法、訓練技巧等對考生的成績有著重要影響。

（二）東涌中學2010年-2013年體育高考術科100米考試情況分析

表3給出了2010年-2013年東涌中學體育生參加廣東省體育高考100米考試得分分布情況。結果表明：考生100米跑成績得分主要分布在46分-50分、51分-55分、56分-60分分值段，61分-65分以上分值段分布人數較少，66分以上高分段分布人數十分稀少。

100米跑是磷酸原供能系統供能為主的體能主導類競速項目，對身體協調性、下肢的爆發力和跑的技術要求很高。普通高中學生年齡在16歲-19歲之間，早已過了速度素質發展的敏感期，其100米速度的提高，很大程度上基于跑的技術改進和速度力量的提高。訓練進行到一定階段后，跑速達到一定水平時，形成習慣的步頻、步幅、節奏，技術上達到相對穩定的狀態，并在神經中樞形成了動力定型，從而出現跑速停滯不前的現象，即出現速度障礙。在訓練學中，有一些訓練方法和手段可以克服速度障礙，但所要耗費的時間和精力都較大。高考考生，體育術科考試需參加4個不同項目，每天有繁重的學習任務，只能利用課余時間進行訓練，訓練時間十分有限。當100米速度提高到一定水平，為了平衡各項目成績，教練員通常在安排訓練時會把時間和精力平衡到其他項目中。

（三）東涌中學體育高考術科原地投擲實心球考試情況分析

表4給出了2010年-2013年東涌中學體育生參加廣東省體育高考原地雙手向前投擲實心球考試得分分布情況。結果表明：考生原地投擲實心球成績得分主要分布在61分-65分、66分-70分、71分-75分分值段，高分段分布人數較多，且絕大多學生得分都在51分以上。

原地雙手投擲實心球屬于體能主導類速度力量性項目，其動作結構具有非周期性特征，出手時需要蹬腿-挺胯-收腹-胸帶肩-揮臂-壓腕-撥指，形成鞭打動作。這一項目對運動員的最大力量、速度力量（特別是爆發力）和投擲技術動作有很高要求。此外，投擲實心球對運動員肌肉用力的協調性、動作速度、柔韌性和其它運動素質要求也很高。研究表明，影響投擲成績的三個參數分別是出手速度（V0）、出手角度（）和出手高度（y0），出手速度是決定拋射體射程的最重要出手參數，因為投擲的距離與出手速度的平方成正比，出手速度增加1倍將獲得4倍的射程。根據投擲實心球項目特點，力量訓練除應大力發展和提高一般力量外，還要重點抓專項力量及專項速度訓練。只有在發展一般力量（特別是最大力量、速度力量）的基礎上緊密結合專項力量的訓練，才能使最大力量和速度力量更為有效地轉化為專項力量。

誠然，在2010年-2013年體育高考中，我?；蛴斜戎氐膶W生實心球考試成績不理想，得分低于60分（詳見表4），在訓練中教練員要深入把握運動項目的特點，結合學生身體條件進行訓練，幫助學生挖掘潛力，提高運動成績。

（四）東涌中學體育高考術科立定三級跳遠考試情況分析

表5給出了2010年-2013年東涌中學體育生參加廣東省體育高考立定三級跳遠考試得分分布情況。結果表明：考生立定三級跳遠成績得分主要分布在51分-55分、56分-60分、61分-65分分值段，中高分段分布人數較多，66分-71分以上的高分段和45分以下的低分段分布人數較少。

立定三級跳屬于單一動作結構的非周期性項目，技術比較復雜，對運動素質，尤其是力量、速度素質有很高的要求。良好的彈跳力、強大的腿部力量和很好的協調性是其必備的條件。起跳時，利用腓腸肌、比目魚肌、股四頭肌、臀大肌和屈足肌群力量，使微屈的髖、膝、踝關節伸直；但著地瞬間對支撐要求極高，它既是一個緩沖動作，又是一個起跳的準備動作，有關肌群（主要是股四頭肌和小腿三頭?。┮瓿筛D巨的退讓工作，并要立即轉入克制工作，因此要求有強大的下肢肌肉力量。發展立定三級跳遠運動員最大力量、速度力量和彈跳力的訓練手段主要有：抓舉、挺舉、高翻、弓身、提拉杠鈴（寬上拉、窄上拉）、后深蹲、半蹲、蹲跳、負重起踵、單腳跳、大強度的連續跨跳、多種方式的跳深練習、負重原地上跳、各種腰背肌力量練習等。力量訓練應注意和專項技術練習相結合。此外，立定三級跳遠對柔韌性、協調性及專項耐力均有較高要求，訓練中科結合有關項目練習手段，不斷提高上述素質發展水平。

（五）東涌中學體育高考術科專項考試情況分析

表6給出了2010年-2013年東涌中學體育生參加廣東省體育高考專項考試得分分布情況。結果表明：考生專項成績得分主要分布在56分-60分、61分-65分的中高分段以及66分-71分和71分-75分的高分段；50分以下的低分段分布人數較少。值得一提的是，2010年所有考生的專項得分都在61分以上，且有9人專項得分位于71分-75分的高分段，而2010年東涌中學體育生術科專業投檔線上線率為100%。

表7給出了2010年-2013年東涌中學體育生參加廣東省體育高考專項項目分布情況。結果表明：東涌中學體育考生在體育高考專項選擇上，首選為排球，其次為足球或者乒乓球，籃球和游泳兩專項一直無人問津。

《體育術科考試大綱》規定，專項基礎考試（75分），包括足球運球繞桿射門、籃球運球繞桿定點投籃、排球隔網定向墊傳球、乒乓球左推右攻（發球機發球）和100米游泳（分蛙、蝶、仰、自由泳4種泳式）共五項，考生按規定任選其中一項進行考試。結合《體育術科考試大綱》對上述五個項目的考試要求、考試方法和項目特點分析，發現各專項均是對考生基本功進行考察。由于體育考生中絕大部分都是高中學齡段轉練體育，學生基礎薄弱，如若不是從小練游泳的考生，通常不會選擇游泳專項；籃球專項的考試，標準并不高，且近年來有降低趨勢，然而選擇籃球專項的考生并不多，研究者認為，這與該項目的考試方法和特點相關，籃球考試中定點投籃的風險性大、易失誤，對考生心理素質要求很高，考生在體育高考這樣具有重大意義的考試中，容易發揮失常。足球專項考試在室外場地進行考試，考試時受天氣和場地環境影響較大，若遇到風雨天氣，場地積水或坑洼，考生不適應時也很容易發揮失常。乒乓球在室內館考試，且為發球機發球，速度、旋轉、力量、弧線、落點等相對較為穩定，考生掌握技術動作后，考試容易穩定發揮，因而得分也較為穩定。然而，乒乓球技術難，手法細膩，對協調性、節奏感和球感有很高要求，考生較難上手，考試時要求1分鐘完成73±2次擊球，根據其成功擊球數計算得分。擊球的次數越多，相對而言出現失誤的可能性也會相應增加，乒乓球考試要求零失誤才能滿分，而前5球每失誤一球扣3分，拿滿分的難度很大。排球專項的考試主要對墊球和傳球技術進行考核，考試在室內進行，受天氣、環境、場地影響小，且墊球和傳球的數量不多，利于學生水平的穩定發揮。2012年為增加考試區分度，并滿足排球項目特點的需求，2012年開始增設了摸高項目。場地、器材、考試方法不變，但墊球改為11個，每球3分，占33分，傳球不變，都是15球，占30分。新增了助跑摸高項目，要求是雙腳起跳，占12分。新的評分標準是男子3.15米，12分；女子2.85米，12分。助跑摸高是對考生彈跳力和下肢爆發力的考核，對考生身高、身體素質，彈跳力要求較高。因此，助跑摸高只是對身高不高，身體素質（尤其是彈跳力）不出眾的考生進行限制?？忌谶x擇專項時，身高較高，身體素質較好的考生依舊選擇排球作為專項。

四、結論與建議

（一）結論

1.環比番禺區同類學校，東涌中學體育高考第一批和第二批的專業上線率高，在體育高考特長生訓練與管理方面實力雄厚。教練員的帶隊理念、管理方法、訓練技巧對考生運動成績影響大。

2.100米是東涌中學體育高考術科弱項，其成績高分段少，60分以下的中低分段多。

3.原地擲實心球是東涌中學優勢項目，中高分段和高分段較多。

4.立定三級跳遠成績分布中高分段較多，訓練技術上可穩中尋求提高。

5.東涌中學體育高考專項選擇以排球為主、足球為輔，成績較為理想，可繼續保持。

（二）建議

1.建議東涌中學帶體育高考特長生訓練的教練員積極探索100米成績提高的訓練方法，以及立定三級跳遠的訓練技巧，各教練員之間多做交流和溝通，相互學習，共同進步。

2.加強兄弟學校之間的交流，向100米成績和立定三級跳遠成績優秀的學校學習訓練方法和技巧。

參考文獻：

[1] 楊世勇，李遵，唐照華，等.體能訓練學[M].北京：北京體育大學出版社.2006.214-221.

篇（3）

一、成績分析

本次期中考試2班平均分60.5分 較上學期期末考試下降3.5分優秀率為0 優秀人數0及格率15%及格人數5 參考人數32 總體成績下滑嚴重

1班平均分78 優秀率3% 優秀人數1 及格率28% 及格人數11 參考人數38 總體成績有較大進步

二、分析成績原因

教師層面 未能督促學生們動筆練習 ，許多基礎知識想當然的認為學生可以輕易掌握而忽視了基礎題型的練習和解答步驟的板演規范，課堂上只重視教而忽視了學，學生互動較少，沒有探索和動筆練習的過程，從而導致學生只是被動的接受知識而缺乏主動思考的能力。對于公式和定義的理解浮于表面，不了解公式的推導演變過程。只會生搬硬套不懂變通，使得學生在面對變式題目找不到重點和切入點。存在對教材研究不夠透徹，對授課內容準備不充分現象。導致很多教材上沒有的需要補充說明的知識點沒能夠及時在課上傳授給學生，例如橢圓的第二定義和通徑長公式，在橢圓的學習中就沒能及時向學生傳授。課下缺少對學習成果的檢驗，作業收繳情況較差，作業不能及時的進行點評和批改 。缺少標準規范的獎懲制度對于作業不能獨立及時完成的同學激勵措施不完善。隨著教材難度的提高，不僅是對學生學習的難度提升，更是對教師教學水平的考驗。

學生層面：二班數位原數學成績較優秀同學本次考試成績下滑嚴重如王文翔叢中笑云浩南侯捷孟凡輝等幾位同學本次期中考試成績有明顯的下滑而個別后進生拉分嚴重陳瑩王德舵邱永恒等同學均在20分以下 2班同學主要存在基礎題不得分 基本概念混淆 計算過程失分嚴重答題步驟不規范 邏輯順序前后顛倒無法從題干中找到重點無法把文字語言轉化成數學語言或圖形，甚至連基本的條件公式都無法羅列，歸根結底是學習動力不足，班級內數學學習氛圍差，懶得動手 不去思考，認為數學合格考考已經過去，數學學習難度大、耗費精力多，自身天賦有限等、自己落下的知識太多、一部分同學存在厭學和放棄數學的思想、從而導致自身心態出現問題。班級學習氛圍較差、學習紀律差、缺少能夠律己且律人的班干部，目前2班班干部如吳文月王文翔、吳晴晴等同學在數學學習上心態上都存在一些問題，或是眼高手低或是干脆自暴自棄。而自律性較強的吳家康同學不善于與同學溝通。班級內缺少一位具有榜樣作用的同學帶頭。而本來成績優秀且能起帶頭作用的叢中笑等幾位同學因為練習特長缺課太多成績也大幅度下滑，另外隨著教材難度的增加一些本來數學成績尚可的同學開始出現掉隊的情況，如董廣闊、侯捷等。

一班成績進步原因主要是考前復習充分，考前狀態確實很好，能自發的組織小組進行難點攻克和進行基礎題練習。從而在基礎題目上得分率較高，這也是一班成績明顯進步的主要原因但也存在一些同學成績弄虛作假如孫中樂薛瑞盤鼎茹成績虛高，平行測試中類似問題并不能做對。而一部分優秀學生能承擔起幫助其他同學的任務來，如李孟凡同學，在幫助同學的同時也不斷地錘煉了自己對于知識的理解。從而取得了本班數學成績中的最高分。另外由于學習氛圍的濃厚也導致了一批具有學習熱情的同學如宗坤孟喆朱佳琪趙玉坤李奧華等

在本次考試中均取得了較為理想的成績。

三、改進措施

1、提升班級數學學習氛圍，優化課堂活動組織學生小團體在課下進行攻堅或者夯實基礎，對于基礎薄弱同學 每天布置基礎題目 幾個后進生一起鉆研并找到解決方法在課上進行展示成果。并任命一位小組負責人 。成績較為優秀的同學布置難題攻堅，共同解決難點，并上臺講解。讓每個同學在探索和鉆研的過程中找到成就感并彼此互助從而找到數學學習的樂趣、

篇（4）

一、試卷結構

此試卷由(一)我會填空(占22分)、(二)我會判斷(占5分)、(三)我會選擇(占5分)(四)我會計算：1.直接寫得數（占5分)、2.簡便計算（9分）、3.解方程（占9分）(五)我會解決問題(占35分)組成。

二、試題分析

從整體上看,本次試題難度適中,內容不偏不怪,符合學生的認知水平。試題注重基礎,內容緊密聯系生活實際,注重了趣味性、實踐性和創新性突出了學科特點,以能力立意命題,體現了《數學課程標準》精神。有利于考查數學基礎和基本技能的掌握程度,有利于教學方法和學法的指導和培養。

1.  強化知識體系,突出主干內容， 考查學生基礎知識的掌握程度,是檢驗教師教學生學的重要目標之一。學生基礎知識和基本技能水平的高低,關系到今后各方面能力水平的發果既注意全面更注意突出重點對主干知識的考查保證了較高的比例并保持了必要的深度。本冊重點內容圓的認識、百分數的應用、比的認識和應用，在試卷中通過口算、筆算、解決問題等形式得到了廣泛的考察

2.  貼近生活實際體現應用價值?！叭藢W有價值的數學這是新課標的個基本理念。本次試題依據新課標的要求,從學生熟悉的生活索取題材，把枯燥的知識生活化、情境化，通過填空、選擇、解決問題等形式讓學生從中體驗感受學數學知識的必要性、實用性和應用價值。

3.重視各種能力的考查。作為當今信息社會的成員,能力是十分重要的，本次試通過不同的數學知識載體,全面考查了學生的計算能力,判斷能力以及運用知識解決生活間題的能力，如填空題11小題，成功的把圖的周長知識和比緊都的聯系起來。

三、試卷分析及措施：

成績分析:本次考試,我班學生平均分66分，及格率65.52，優秀率34.45，三率和166，從卷面的得分情況來看,卷面書寫不是太好，總體成績與期中比較有所進步，但總體還是不夠理想。主要體現在以下幾個方面:

1.基礎知識不夠扎實,沒有形成一定的基本技能。學生的基礎知識是否扎實,直接影響到學生今后的學習和各方面能力的發展,因此在平時的課堂教學中,我也很注重抓基礎知識的訓練,無論是新授課還是練習課都如此，特別是計算,在數學中無處不在,生活中隨時都會用到，所以我們在平時堅持早、晚天天練，大部分學生都有所進步。但對于程度較差的學生，失分也是很嚴重。

篇（5）

從班級總體成績來看，平均分在90分以上有12人，平均分在80分以上有33人，班級平均分為405分，這三項指標也位于年級前列；但特優生處于劣勢，其中整個年級470分以上有11人，二班只有兩人。

年級特優生、優生橫向比較表 （略）

從以上述來看，班上整體成績位于年級前列，但尖子生不突出，在年級中沒有一席之地，培優轉差要加大力度。

二、 班級管理

七年級是初中的起始年級，是增強學生的初中生意識、培養學生良好的行為習慣和學習習慣、樹立良好的班風和學風的最佳時期。在班級管理中，我緊緊圍繞這三方面作以下工作。

1 以制度約束人，以考核激勵人。

開學不久，我就通過民主推薦和選舉產生班委會，在班委會的組織學生學習了中學生守則和中學生日常行為規范，結合班級實際制定了班規，規范了自習紀律、課堂紀律、課間紀律、兩操紀律和作業要求，制定值日生職責。為了保證制度的落實，又通過民主選舉產生10位紀律監察員，分5組負責管理班上紀律，處理違紀事件，并作翔實記載，作為考核每位學生行為的依據，一星期一匯總，評比出行為標兵，大力進行表彰，對于記錄次數過多的學生要書面檢討。通過這種方式，不斷的規范學生的行為，課間瘋狂打鬧基本杜絕，課堂紀律越來越好，仔細能夠安靜下來自覺完成作業。

2 開好“兩會”，以活動為載體，促進了良好班風、學風的形成。

班會是師生、生生互相交流的了解的好機會，每次班會我不是一言堂，而是圍繞主題讓每個同學都有發言的機會來發表自己的看法和觀點。剛開學時，我以 為 主題開了一次班會，在之前我讓學生做好準備發言稿來介紹自己，開辦班會時，要求每位學生發言不超過一分鐘，結果個個同

學都脫稿發言，不管好壞，學生都報以熱烈的掌聲。當時張愛琴老師聽說會也來參加這個班會，在總結性發言時，也給予很高的評價，認為這次班會有助于師生盡快得到了解，使新進來的學生很快融入班集體中去，增強了班級凝聚力。在組織這次運動會時，在班上公開征集開幕式的口號，讓每個同學都寫出能反映應我班的精神風貌并有激勵性的口號，每個同學都推薦見自己口號，雖然質量都不高*，但我還是從中選出兩句“七二爭鋒，必能成功”“奮力拼搏，勇奪第一”作為開幕式的口號。經過同學們的奮力拼搏，取得10多個冠軍，特別在男子3000米中，我班囊括前5名，總分高居年級第一。之后，我以此為機，開了一次班會，讓每位同學發言這次運動會所體現出精神，大家歸納出這種精神就是“團結友愛、奮力拼搏、不怕吃苦、勇奪第一”的精神風貌，最后一致同意這十六個字作為班級的精神靈魂。很多老師感覺到，運動會過后，班級大變樣，學生的學習積極性有了很大的提高。

家長會是家長與老師、家長與學生互相交流的了解的好機會。在十月初，根據班上的實際情況和學科老師的提議，召開了第一次家長會，向學生家長介紹七年級特點和現階段學生的思想狀況，對于如何與老師、孩子進行溝通提出了一些建議，對如何監督學生的家庭作業提出了具體要求。通過這次家長會，使學生的家庭作業的質量有了很大的提高，促進了良好的班風的形成。這次家長開后，很多家長主動與老師聯系，了解自己的孩子的情況，有的家長每次都在孩子的作業本簽字。

班會和家長會只是一個載體，通過舉辦這些形式活動，讓學生參與體驗，對學生起著潛默移化作用，比一味訓斥、說教更有說服力。

3 及時與學科老師溝通，協調各學科之間的平衡發展。

在平時的班級管理中，我經求任課老師意見，主動與任課老師溝通。任課老師也主動對班級管理提出寶貴的意見。張愛萍老師對班級管理很有經驗，給班級管理提出很多行之有效的辦法，比如對行為習慣、學習習慣不好的學生，應準備一個與家長的溝通的聯系簿，將學生的表現及時與家長匯報。當學生的學習興趣不高、作業質量不好時，及時建議召開家長會。黃慧敏老師當發現早自習讓學生打掃衛生對

自習帶來很大的影響，及時建議將打掃衛生的時間移到早讀后；當發現課堂上有幾個學生喜歡湊在一起講話時，及時建議將這幾個學生調開；黃老師還建議將*中午學生到校后的這一段時間利用起來背誦英語單詞。任課老師的這些好的建議我及時采納，中午到校后我安排班長和學習委員坐到講臺上監督同學識記英語單詞。由于小課頭需要記憶的內容，平時忙于上課，很少有時間來背誦所學的知識，所以在期中考試前一個星期，我安排學生利用三個時間段來復習四個小課頭。從考試的結果來看，確有成效。

當然，在班級的管理的過程中，還有許多的不足，比如跟班不太及時，班級的衛生區的打掃督促不力，與學生交心不多等，這些都是在以后的班級管理中改進的地方。

三、班級學生現狀與對策

由于這次運動會取得很好的成績，增強了學生的集體榮譽感，激發了學生的學習熱情，又加上在這次期中考試班級也取得好成績，進一步增強學生對班級的自豪感，所以就目前來看，班風、學風是很好的。但這種勢頭是否持續多久，是值得思考的和努力的。同時，這種良好的局面背后也隱藏一些隱患。

篇（6）

一、成績分析

1.與學區平均比較

評價辦法：取期末考試合格率40%、平均分30%、優秀率15%、關愛率15%三項數據匯總來進行比較。

（一）班級與學區平均比較（表1） 

表1.

班級

班主任

總分

總平均分

四科全優

四科全優率

全科及格

全科及格率

關愛422

關愛率

總評

區平差值

區次

校次

1班

李穎

26713

68.15

14

28.57

7

85.71

44.73

-5.11

53

6

2班

陳衛

28615

70.13

19

37.25

6

88.24

49.18

-0.66

37

3

3班

吳攀

28661

68.9

19

36.54

9

82.69

47.69

-2.15

43

4

4班

李姣香

30809

74.06

1

1.92

25

48.08

5

90.38

55.3

5.46

19

1

5班

金贛梅

30131.5

71.06

1

1.89

22

41.51

9

83.02

50.66

0.82

32

2

6班

吳藝芳

29140.5

70.05

1

1.92

17

32.69

7

86.54

47.36

-2.48

45

5

校平

174070

70.42

3

0.97

116

37.54

43

86.08

49.2

-0.64

3

區平

1998870.5

70.84

58

1.64

1402

39.75

601

82.96

49.84

班級

班主任

總分

總平均分

四科全優

四科全優率

全科及格

全科及格率

關愛422

關愛率

總評

區平差值

區次

校次

7班

鄒妹玲

25405

67.21

4

7.41

14

25.93

13

75.93

43.04

-6.11

52

4

8班

陳志龍

25238.5

69.34

4

7.69

15

28.85

10

80.77

45.61

-3.54

43

2

9班

范滋

23479.5

67.08

2

4

12

24

10

80

42.32

-6.83

55

5

10班

劉俊麗

24583.5

70.24

8

16

18

36

8

84

50.47

1.32

34

1

11班

蔡益珍

24474

68.55

1

1.96

15

29.41

10

80.39

44.68

-4.47

47

3

12班

陳經緯

24025.5

66

1

1.92

9

17.31

12

76.92

38.55

-10.6

59

6

校平

147206

68.06

20

6.47

83

26.86

63

79.61

44.07

-5.08

3

區平

1836201

70.90

334

9.03

1305

35.27

638

82.76

49.15

從表1數據可以看出，我校八年級校平數據與區平數據比較除關愛率外其余幾項均偏低。班級總評除七年級10班（+1.32）、八年級4班（+5.46），其他班級總評都低于區平，八年級1班（-5.11）、尤其是七年級12班（-10.6）。

（二）單科與學區平均比較（表2.）

表2.

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

語文總評

區次

校次

教者

區平

77.74

2.47

74.71

80.12

65.59

校平

78.72

1.94

80.26

85.76

68.88

2

2

1班

李穎

75.68

2.04

69.39

71.43

61.48

46

5

吳偉

2班

陳衛

75.55

1.96

66.67

78.43

61.39

47

6

吳偉

3班

吳攀

75.72

78.85

84.62

66.95

35

4

李姣香

4班

李姣香

81.48

1.92

90.38

92.31

74.73

5

2

李姣香

5班

金贛梅

82.91

3.77

88.68

94.34

75.06

4

1

賴文靜

6班

吳藝芳

80.69

1.92

86.54

92.31

72.96

11

3

賴文靜

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

數學總評

區次

校次

教者

區平

68.83

24.04

54.66

80.32

58.17

校平

72.55

25.24

61.81

84.47

62.95

2

1班

李穎

66.37

14.29

51.02

77.55

54.1

46

6

陳衛

2班

陳衛

73.75

27.45

60.78

86.27

63.5

23

3

陳衛

3班

吳攀

72.96

21.15

65.38

86.54

64.19

22

2

黃浩宇

4班

李姣香

81.4

44.23

67.31

90.38

71.54

12

1

陳能香

5班

金贛梅

70.6

22.64

66.04

81.13

63.16

25

4

李松柏

6班

吳藝芳

69.92

21.15

59.62

84.62

60.69

33

5

李松柏

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

英語總評

區次

校次

教者

區平

77.1

31.44

63.28

80.24

65.20

校平

77.38

29.45

61.49

83.50

64.75

3

1班

李穎

76.40

30.61

55.10

81.63

61.80

44

4

吳藝芳

2班

陳衛

71.59

17.65

49.02

80.39

55.79

53

6

黃健美

3班

吳攀

72.45

15.38

57.69

78.85

58.95

48

5

黃健美

4班

李姣香

79.62

36.54

63.46

82.69

67.15

33

3

池淼輝

5班

金贛梅

79.97

32.08

67.92

88.68

69.27

27

2

池淼輝

6班

吳藝芳

84.03

44.23

75.00

88.46

75.11

10

1

吳藝芳

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

物理總評

區次

校次

教者

區平

70.99

43.61

72.21

80.61

68.81

校平

69.91

39.48

71.84

80.26

67.67

4

1班

李穎

70.16

38.78

73.47

83.67

68.8

41

3

余松林

2班

陳衛

70

35.29

78.43

84.31

70.31

32

2

余松林

3班

吳攀

68.52

44.23

67.31

75

65.36

50

5

余松林

4班

李姣香

76.33

51.92

80.77

84.62

75.69

17

1

方麗

5班

金贛梅

69.49

43.4

69.81

75.47

66.6

44

4

方麗

6班

吳藝芳

64.98

23.08

61.54

78.85

59.4

56

6

朱有乾

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

生物總評

區次

校次

教者

區平

69.75

29.09

79.25

80.83

69.11

校平

64.65

13.92

68.28

71.52

59.52

5

1班

李穎

62.02

10.2

61.22

63.27

54.11

59

5

劉小妹

2班

陳衛

65.94

11.76

72.55

74.51

61.74

51

3

劉小妹

3班

吳攀

62.5

17.31

69.23

75

60.29

52

4

陳志龍

4班

李姣香

69.33

25

76.92

76.92

66.86

41

1

陳志龍

5班

金贛梅

65.98

13.21

71.7

75.47

61.78

50

2

金贛梅

6班

吳藝芳

62

5.77

57.69

63.46

52.06

63

6

金贛梅

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

地理總評

區次

校次

教者

區平

69.72

32.66

77.86

80.15

68.98

校平

69.83

26.54

81.55

84.47

70.22

3

1班

李穎

69.39

20.41

83.67

83.67

69.9

32

4

李穎

2班

陳衛

70.08

27.45

84.31

88.24

72.1

25

2

李穎

3班

吳攀

66.69

19.23

73.08

78.85

63.95

48

6

李穎

4班

李姣香

71.23

40.38

78.85

80.77

71.08

27

3

李穎

5班

金贛梅

70.25

26.42

79.25

83.02

69.19

35

5

李瑤環

6班

吳藝芳

71.31

25

90.38

92.31

75.14

15

1

李瑤環

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

政治總評

區次

校次

教者

區平

69.42

26.51

77.35

81.51

67.97

校平

67.46

19.74

75.40

78.64

65.16

4

1班

李穎

66.20

14.29

73.47

79.59

63.33

54

5

彭玲

2班

陳衛

69.20

29.41

78.43

80.39

68.60

36

2

彭玲

3班

吳攀

66.31

26.92

73.08

75.00

64.41

48

3

彭玲

4班

李姣香

69.52

19.23

82.69

82.69

69.22

30

1

趙妍

5班

金贛梅

67.08

16.98

69.81

75.47

61.92

56

6

趙妍

6班

吳藝芳

66.44

11.54

75.00

78.85

63.49

52

4

趙妍

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

歷史總評

區次

校次

教者

區平

63.14

29.12

59.97

80.86

59.43

校平

62.83

27.83

56.63

82.2

58.01

4

1班

李穎

58.94

14.29

48.98

79.59

51.36

53

6

吳攀

2班

陳衛

64.98

29.41

60.78

84.31

60.86

33

2

吳攀

3班

吳攀

66.02

32.69

61.54

90.38

62.88

25

1

吳攀

4班

李姣香

63.58

34.62

59.62

80.77

60.23

37

3

洪磊

5班

金贛梅

62.25

26.42

54.72

83.02

56.98

45

4

洪磊

6班

吳藝芳

61.02

28.85

53.85

75

55.42

49

5

洪磊

綜合表2數據可以看出，八年級語文、數學（學區7校中排名第2）、地理（排名第3）三科單科校平超出了區平分別為：3.27、4.78、1.24，其它五科均低于區平：英語-0.45（排名第3）、物理-1.14（排名第4）、生物-9.59（排名第5）、政治-2.81（排名第4）、歷史-1.42（排名第4），其中生物校平與區平差非常大。單科班級總評與區平差較大的有：1班的語文；1、2班的數學，1、2、3英語；3、5、6班的物理，1、2、3、4、5、6班的生物；3班的地理；1、3、5、6班的政治；1、5、6班歷史。特別是生物科，全年級沒有一個班達到區平均。

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

語文總評

區次

校次

教者

區平

84.12

15.35

86.32

80.14

74.09

校平

82.2

12.62

81.88

72.49

70.18

3

7班

鄒妹玲

85.44

18.52

88.89

77.78

75.63

34

2

鄒妹玲

8班

陳志龍

86.12

17.31

86.54

86.54

76.03

30

1

鄒妹玲

9班

范滋

77.74

6

74

60

62.82

65

6

李竹林

10班

劉俊麗

81.12

16

80

64

68.34

53

5

李竹林

11班

蔡益珍

82.45

9.8

80.39

70.59

68.95

49

3

陳經緯

12班

陳經緯

80

7.69

80.77

75

68.71

51

4

陳經緯

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

數學總評

區次

校次

教者

區平

76.29

27.05

63.54

80.05

64.37

校平

72.81

22.01

57.28

77.02

59.61

3

7班

鄒妹玲

69.48

20.37

51.85

75.93

56.03

52

5

李純陽

8班

陳志龍

75.12

23.08

65.38

78.85

63.98

42

2

彭韻雅

9班

范滋

72.88

24

54

76

58.46

47

3

李穎資

10班

劉俊麗

79.4

36

62

84

66.62

35

1

彭韻雅

11班

蔡益珍

70.16

13.73

56.86

76.47

57.32

50

4

宋逸君

12班

陳經緯

70.15

15.38

53.85

71.15

55.56

53

6

宋逸君

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

英語總評

區次

校次

教者

區平

89.64

55.3

79.73

80.16

79.1

校平

84.93

44.66

74.11

74.43

72.99

4

7班

鄒妹玲

78.87

38.89

64.81

66.67

65.42

67

6

陳思奇

8班

陳志龍

84.51

40.38

75.00

75.00

72.66

58

4

陳思奇

9班

范滋

81.45

36.00

68.00

68.00

67.24

65

5

劉俊麗

10班

劉俊麗

91.29

52.00

80.00

80.00

79.19

37

1

劉俊麗

11班

蔡益珍

87.53

50.98

80.39

80.39

78.12

39

2

蔡益珍

12班

陳經緯

86.30

50.00

76.92

76.92

75.70

52

3

蔡益珍

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

歷史總評

區次

校次

教者

區平

56.23

15.00

47.92

80.68

50.39

校平

48.29

4.21

32.36

67.31

38.16

4

7班

鄒妹玲

49.37

5.56

35.19

72.22

40.55

55

4

吳攀

8班

陳志龍

49.35

3.85

36.54

71.15

40.67

54

3

吳攀

9班

范滋

46

6

26

62

34.4

65

5

吳攀

10班

劉俊麗

52.02

8

42

70

44.11

47

1

楊宗宗

11班

蔡益珍

51.25

35.29

76.47

40.96

53

2

楊宗宗

12班

陳經緯

41.85

1.92

19.23

51.92

28.32

70

6

何主峰

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

生物總評

區次

校次

教者

區平

62.37

22.68

58.73

80.89

57.74

校平

59.06

12.94

52.1

77.02

52.05

4

7班

鄒妹玲

56.56

9.26

46.3

72.22

47.71

54

5

陳志龍

8班

陳志龍

61.96

17.31

63.46

82.69

58.97

38

1

陳志龍

9班

范滋

56.7

16

40

74

46.51

57

6

劉小妹

10班

劉俊麗

60.6

12

60

74

55.08

43

2

劉小妹

11班

蔡益珍

60.61

11.76

50.98

82.35

52.69

47

3

李薇

12班

陳經緯

58.02

11.54

51.92

76.92

51.44

49

4

李薇

班主任

平均分

優秀率

及格率

關愛率

地理總評

區次

校次

教者

區平

62.69

25.49

61.97

80.35

59.47

校平

63.5

21.36

65.37

83.5

60.93

3

7班

鄒妹玲

64.76

22.22

62.96

87.04

61

30

3

李瑤環

8班

陳志龍

62.19

19.23

69.23

80.77

61.35

29

2

李瑤環

9班

范滋

68.6

30

78

88

69.48

14

1

范滋

10班

劉俊麗

62.92

28

62

84

60.48

31

4

范滋

11班

蔡益珍

61.78

17.65

62.75

78.43

58.05

39

5

范滋

12班

陳經緯

60.87

11.54

57.69

82.69

55.47

50

6

范滋

綜合表3數據可以看出，七年級政治、地理（學區7校中排名第3）兩科單科校平超出了區平分別為：0.91，1.46，其它五科均低于區平：英語-6.11（排名第4）、生物-5.69（排名第4）、語文-3.91排名第3）、歷史-12.23（排名第4）、數學-4.76（排名第4）其中歷史校平與區平差非常大。單科班級總評與區平差較大的有：9、10、11、12班的語文；7、8、9、11、12班的數學，7、8、9、11、12班英語；7、9、10、11、12班的生物；11、12班的地理；10班的政治；7、8、9、10、11、12班歷史。特別是歷史科，全年級沒有一個班達到區平均。

2.與本校期中考試成績比較

評價辦法：以《2020年平江縣初中學校教育教學質量評價方案》為依據，取中考教學質量考核六項指標中的總平均分30%、全科合格率40%、四科全優15%、關愛率10%四項數據匯總來進行比較。（說明：關愛率數據的確定以此次期末考試漢昌學區后20%為標準線，定我校247名之后均屬于關愛生）

表4.

班級

人數

班主任

類別

總平均分30%

四科全優

四科全優率15%

全科及格

全科及格率40%

關愛422

關愛率15%

總評

校平差值

校次

1班

50

李穎

期中

67.00

8

16.00

13

74.00

37.60

-5.62

6

2班

51

陳衛

期中

67.53

13

25.49

10

80.39

42.51

-0.71

4

3班

51

吳攀

期中

67.54

15

30.00

9

82.00

44.56

1.34

2

4班

52

李姣香

期中

74.25

23

44.23

7

86.54

52.95

9.73

1

5班

53

金贛梅

期中

70.13

13

24.53

10

81.13

43.02

-0.20

3

6班

52

吳藝芳

期中

67.75

9

17.31

13

75.00

38.50

-4.72

5

校平

期中

69.06

81

26.30

62

79.87

43.22

期末

70.42

3

0.97

116

37.54

43

86.08

49.2

區3

7班

54

鄒妹玲

期中

70.74

6

11.11

14

25.93

8

85.19

46.04

1.65

2

8班

52

陳志龍

期中

70.11

4

7.69

13

25.00

6

88.46

45.46

1.06

3

9班

50

范滋

期中

69.10

5

10.00

11

22.00

8

84.00

43.63

-0.76

4

10班

50

劉俊麗

期中

73.17

4

8.00

17

34.00

7

86.00

49.65

5.26

1

11班

51

蔡益珍

期中

69.41

6

11.76

9

17.65

7

86.27

42.59

-1.81

5

12班

52

陳經緯

期中

69.74

5

9.80

5

9.80

8

84.31

38.96

-5.43

6

校平

期中

70.38

30

9.74

69

22.40

44

85.71

44.39

期末

68.06

20

6.47

83

26.86

63

79.61

44.07

區3

從表4數據分析：八年級期末校平比期中校平高，說明學生的整體成績在進步。七年級期末校平比期中校平低，說明學生的整體成績在退步。1、2、3、4、5、6班的班級總評均高于期中，其中6班進步最大。8、10、11班的總評高于期中，其中11班進步最大。

二、后段措施

1.用好分析數據，做到有的放矢，落實改進措施。

重視班級比較，如分析表4的數據發現：八年級班級排名第1是4班，第2是5班，第3是2班，第4是3班，第5是6班，第6是1班。第6與第1差10.57個百分點，差較大，1班班主任應該對班級學生學情進行多方面的分析：如學生學習習慣養成如何、班級學習氛圍如何等。

七年級班級排名第1是10班，第2是8班，第3是11班，第4是7班，第5是9班，第6是12班。第6與第1差11.92個百分點，差較大，12班存在問題最大的科目是歷史科，12班班主任應該注重學生學科的發展，不能顧此失彼。

重視全科合格率，如分析表4的數據發現：全科合格人數基本上決定了班級的排名，1班、12班全合格人數排在第6，班級總評也排在第6名，此項數據說明1、12班學生存在較為嚴重的偏科情況，班主任和科任教師要高度重視，對照偏科學生名冊進行輔導，為學生全面發展保駕護航。5班、11班總評比期中考試進步了，原因在于班級全科合格率提高了。

2.凝聚團隊智慧，加強教學研究，優化教學方式。

如從表2、表3中進行單科班級間比較，發現語文2班差5班13.67，9班差8班13.21；數學1班差4班17.44，12班差10班11.06；政治5班差4班7.3，10班差8班4.9；歷史1班差3班11.52，12班差10班15.79；生物6班差4班17.05，9班差8班12.46；地理3班差6班11.19，12班差9班14.01；物理科6班差4班16.29。教研組、備課組要發揮團隊精神，指導對應科目教者優化教學方式，提高課堂效率。像八年級數學組，在李松柏老師的帶領下，每天的精選的試題，精編復習用的試卷，6個班中除2班沒有超區平均，其余均超區平均。

3.重視培優輔困，加強學風建設，實現共同進步。

從學區期末考試數據來看，八年級：四科全優的區平值是1.64%，我校只有0.97%，而我校有309名學生，1.64%應該有5人，我校只有3人，優生比例差距較大。全合格人數學區平均值為39.75%，按這個比例我們應該有123人，但是我們只有116人。學區后20%為學困生，2822名之后為學困生，我校有43名學生，按比例我校學困生應控制在61人內，這一項略高于學區平均。

七年級：四科全優的區平值是9.03%，我校只有6.47%，而我校有309名學生，它的9.03%為28人，我只有20人，優生比例差較大。全合格人數學區平均值為35.27%，按這個比例我們應該有109人，但是我們只有83人。學區后20%為學困生，2822名之后為學困生，我校有63名學生，按比例我校學困生應控制在61人內，才能達到區平均。

目前我校學生現狀：優生少，學困生、或有跛腿科的學生多。培優輔困工作必須長期堅持，并作為一項教學工作落實到常規督查中，同時加強班級學風建設，營造你追我趕的健康向上的學風。

4.長抓養成教育，培養良好習慣，形成健全人格。

教育就是培養習慣。推行“小組合作學習”模式，抓好學生的習慣養成教育，對學生的成長，是至關重要的。

5.抓住教學中心，抓好常規教學，加強教學研究，全面提高教學質量。教學是學校的中心工作，教學質量是衡量學校發展水平的一個重要標準。要進一步統一實施素質教育與全面提高教育質量的認識，樹立“質量立教”的觀念，把“質量”作為學校的生命線，理直氣壯抓好教學，緊緊圍繞教學這個中心，認真抓好教學的各項措施。必須扎扎實實地把教學常規管理落到實處，優化教學環節，提高教學效果。加強教學過程中的檔案資料的建設，收集、整理、歸類，做到規范化、科學化管理，具有真實性。 

篇（7）

中圖分類號：R47 文獻標識碼：A

一、研究對象

2016年1月，新疆醫科大學基礎醫學院病理教研室對2015級三年制護理學專業學生（580名）使用同一套試題進行病理學期末閉卷考試，共收回試卷580份。該試卷共56道題，包括單選題、填空題、判斷題、名詞解釋、簡答題及論述題共6種題型。滿分100分，60分為及格。閱卷工作采取集體閱卷、流水作業方式，每題由專人評閱，以減少主觀性閱卷的差異。

二、期末考試原因分析

1.W生的因素

（1）對專業課程的興趣程度。對于病理學，很多學生剛開始都覺得很難，會出現一定的畏懼心理，但通過教師各種臨床案例分析，大多數學生都能逐漸適應，并由此產生學習興趣。由調查結果可以看出，高職護理專業學生的學習興趣較高，成績較好。

（2）對任課教師的喜歡程度。通過調查及與學生的交流發現，若是喜歡一位教師，他們就會比較喜歡這位教師所教的課程，學習熱情高，學習效果好。

（3）課前預習情況調查結果顯示，預習程度不高是普遍存在的問題，高職護理專業僅11.6%的學生能做到課前預習。

（4）聽講情況調查結果顯示，高職護理專業學生，主要存在以下幾種情況：上課打瞌睡，說話和開小差，個別學生玩手機。這些情況都使得其學習效率大為降低。

（5）課后復習情況調查結果顯示，高職護理專業只有少數學生能夠做到及時復習，消化課堂知識。大部分學生都只是在想起來或者要考試時才復習，而有些學生則抱著無所謂的態度，根本不復習。

（6）實驗課的學習情況調查結果顯示，大部分學生在剛開始上實驗課時覺得新鮮又刺激，但時間一長，新鮮感沒了，加上大體標本都是浸泡在福爾馬林溶液中，學生不能觸摸，學習積極性也就隨之降低。

2.教師的因素

（1）根據學生的理解調整講課的速度。學生對上課時語調適中、對不會的或不能理解的問題能夠反復講解的教師比較歡迎，學習效果比較好；而有些教師講課速度過快，沒有考慮到學生的理解與接受能力，學生的學習效率降低，這與學生的理解能力、思維能力有關。教師在授課時更應注意因材施教。

（2）上課時的互動頻率及激發學生學習興趣的情況。很顯然教師若采用討論式或啟發式的教學方法，能充分調動學生的積極性，學生的學習熱情高漲，課堂氣氛熱烈。而有些教師上課時照本宣科，講課無激情，不能調動學生的積極性，所以出現學生學習興趣不高，學習效果差的現象。

（3）教學方式。病理學知識本身比較枯燥，教師在講解時可以采用多媒體教學，使用大量的圖片及動畫，使學生對所講的內容有比較直觀的認識，這種教學方法較受學生的歡迎。

（4）上課時理論聯系實際的情況。 教師上課時若只是單純講解病理學知識，學生會覺得枯燥無味而不感興趣。若在講解的過程中適量穿插一些與該組織部位相關的組織胚胎學、法醫學和臨床知識以及日常生活中的實例，不僅可以大大拓寬學生的知識面，也能激發學生的學習興趣。

三、 討論

綜上所述，要想改變現狀，有效地激發學生的學習興趣和熱情，提高學生的學習效果，就應在教學過程中注意調整好教師和學生的主客體關系。教學過程是教師與學生雙方配合，共同實現教學目標的過程。在教學過程中，一方面應使學生明確學習目標，端正學習態度，養成良好的學習習慣。同時，教師在教學過程當中應與學生有一定的情感交流，因為教師對待學生和學科的態度會直接影響學生對學科的興趣，和諧的師生關系有助于教學的順利進行。另一方面應努力拓寬知識面，在講解一門課程的同時引入與之相關的其他課程的內容，這樣既可以豐富學生的知識，又可以激發學生的學習興趣。

篇（8）

2010年4月下旬,我校采用教考分離的方式進行了期中考試。筆者對2009級中職護理和高職護理專業學生的護理學基礎成績進行了比較,結果發現兩者之間存在顯著差異,就這一結果進行分析并初步探究其原因。

1 研究對象

我校0901~0904班中職護理專業學生197人,0910~0915班高職護理專業學生289人。

2 結果對比

中職護理與高職護理專業學生護理學基礎期中考試成績見表1。

表1 中職護理與高職護理專業學生護理學基礎期中考試成績

結果顯示,中職護理專業學生的平均成績明顯低于高職護理專業學生,經比較兩者有顯著差異（P

3 問卷調查

針對上述結果,筆者對2份試卷進行了比較,發現2份試卷的題型、題量及難易度相當,因為中職護理和高職護理學生均以通過護士執業考試為出發點,在教學內容設計上參照護士執業資格考試大綱。為了探究引起差異的原因,筆者從可能引起這一結果的10個方面著手,設計了調查問卷,對中職和高職護理專業學生進行調查。調查問卷中問題的選項為封閉式,即在問題后列出備選答案,學生在“是”、“一般”、“否”中只能選擇一個。共發放調查表486份,回收有效問卷480份,有效回收率為98.77%。結果見表2。

調查結果顯示,中職護理與高職護理專業學生相比,其學習動機不甚明確,大多數學生無法做到課前預習、課間認真聽講、課后及時復習。此外,任課教師授課的語速、方式、與臨床聯系是否緊密及課堂的互動情況等都會對學生的學習效果產生一定的影響。

4 原因分析

上述結果的原因主要分為兩方面因素,包括學生的因素和教師的因素。

4.1學生的因素

4.1.1對該課程的感興趣程度:興趣是最好的老師,學生學好一門課程的首要因素是興趣。對于護理學基礎,大多數高職學生和部分中職學生比較有興趣,經過教師對護理學基礎的介紹、操作技能的練習和上一屆同學的經驗,學生能逐漸適應并由此產生學習興趣。由調查結果可以看出,相對而言,高職學生較中職學生興趣高。

4.1.2對任課教師的喜歡程度:通過與學生的交流和調查發現,學生若是喜歡一位教師,對該教師所教的課程,學習熱情較高,學習效果較好。

4.1.3課前預習:調查結果顯示,預習程度不高是中職和高職護理專業學生普遍存在的問題,由于中職和高職學生起點為初中畢業,他們學習習慣欠佳,中職護理專業僅有8.07%能做到課前預習,高職護理專業16.41%的學生能做到。

4.1.4聽講情況:調查顯示,中職護理專業學生聽講認真程度明顯低于高職護理專業學生,課堂聽講存在以下幾種情況:上課打瞌睡,說話和開小差,還有個別學生玩手機。這些情況都使得其課堂學習效率大大降低。

4.1.5實驗課的學習:調查結果顯示,大部分學生在開始上實驗課時覺得自己可以動手,有新鮮感。部分操作步驟復雜,學生的畏難情緒逐漸產生。加上練習時間一長,新鮮感消失,學習積極性也隨之降低。

4.1.6課后復習:結果顯示,無論中職護理專業還是高職護理專業,都只有少數學生能夠做到及時復習,鞏固和消化課堂知識。大部分學生都是等到要考試時才復習,而有些學生則根本不復習。根據“艾賓浩斯遺忘曲線”[1],遺忘呈現先快后慢的規律,提示學生及時復習對掌握知識具有重要意義。

4.2教師的因素

4.2.1上課時能否根據學生的理解力來調整講課的速度:學生喜歡上課時語調適中、對其不會的或難以理解的問題能夠反復講解的教師,課堂效果相對好;有些教師講課的速度過快和語速過快,沒有充分考慮學生的理解與接受能力,其學習效率降低。中職護理專業學生的基礎比較薄弱,教師在授課時更應注重因勢利導,因人而異;對于難以理解的內容,應注重與學生的交流,啟發學生的思維。

4.2.2教學方式:護理學基礎是護理專業的核心課程,也是實用性強的應用性學科。中職和高職教育課程的特點是突出知識的實用性,“為了行動而學習,通過行動來學習,行動即學習”。護理學基礎的理論知識比較枯燥,教師在講解時采用圖片、動畫、模型、視頻等多媒體教學,先使學生對知識有感性認識,再引導學生動腦思考,讓學生的直觀感受升華為理性思考。實踐教學中融入案例、演示、情景、角色扮演等方式,調動學生的積極性,使學生在課堂感受病房的氛圍和患者的心情,從而深入理解每項操作中的注意事項。

4.2.3上課時的學生與老師的互動頻率:調查結果顯示,教師采用討論式或啟發式的教學方法,能充分調動學生的積極性,提高學生的學習熱情,活躍課堂氣氛,學習效果相對就好。上課時照本宣科的教師,自然出現學生學習興趣不高,學習效果差。

4.2.4課堂與臨床聯系的程度:上課時教師若只是單純講解護理學基礎知識,學生會覺得枯燥不感興趣。在講解的過程中適量穿插一些與該內容相關的臨床小故事和日常生活中的實例,尤其是與同理心和溝通能力有關的臨件,不僅可以提高學生的興趣,而且加深學生印象,對于培養學生的溝通技巧也很有幫助。

5 討論

綜上所述,若想有效地激發學生的學習興趣和熱情,提高學生的學習效果,應從學生與教師兩方面著手。教學過程是教師與學生雙方配合,共同實現教學目標的過程。

首先使學生明確學習是以學生為主、教師為輔的過程,是教為主導和學為主體相結合的活動。學生只有端正學習態度,養成良好的學習習慣,才能提高學習效果。

其次,充分的備課是提高教學效果的重要因素。護理學基礎教師應掌握護理相關學科的知識,盡量拓寬自己的知識結構,利用相關知識和技能幫助學生掌握知識、技能及態度。

再次,重視教學方式的多樣性。大多數學生習慣了老師講、學生聽的傳統方式,在教學過程中,緊密結合臨床實例,采用“角色扮演”“情景模擬”“任務驅動”“小組合作”等教學方法[2-3],提高學生學習的主動性;

最后,注重與學生的情感交流[4]。積極聆聽學生對技能教學過程中存在問題,認真研究學生的個體差異,給予適當的鼓勵和獎勵,激發學生的學習熱情。

參考文獻:

[1]譚頂良.高等教育心理學[M]南京:河海大學出版社,2007.

篇（9）

面對數據龐大、凌亂的計算機考試成績，需要通過科學的手段進行成績的統計、分析。再結合合理的計算機編程進行直觀的、科學的計算機成績評價，以便為計算機教學提供更直觀、更準確、更科學的教學參考依據。

1 計算機考試成績數據分析的必要性

考試成績的數據分析目的在于通過對考試成績的數據分析，挖掘這些數據中的潛在信息，探索其內在聯系及考試問題根源，提高學生的學習效果和老師的教學質量。在計算機考試中利用數據分析對成績進行評價是很有必要的。第一，計算機考試中成績數據繁重、復雜，計算機強大的處理功能和運算功能減少了成績統計中的失誤，確保了成績統計的正確性、準確性。第二，計算機考試中由于考生能力、主觀意識等方面的差異，卷面分數（原始分數）凌亂，難以進行教學與學習研究。需要借助數據分析實現對計算機教學效果的客觀認識，以便糾正學生學習中的不足，促進教師計算機教學的改革。第三，數據分析將計算機考試中相對孤立的成績統一起來，提高了成績信息的利用、挖掘，有利于對成績中隱藏信息的發現，促進了計算機教學改革的科學發展。

2 關于考試成績的數據分析理論

2.1 原始分數據的轉化

原始分就是指考試者未經任何處理的卷面分數。一般情況下分散、雜亂，不利于教學中對整體成績的分析、研究，看不出計算機教學或考生計算機能力的整體發展趨勢。原始分數據轉化就是將考生的卷面成績轉化為標準分（將孤立的成績轉化為一種地位量數），以便為學習研究和教學研究提供支持。在轉化過程中，考生的成績排位不受考題的難以程度和原始分數高低影響。例一：比如四百個人參加計算機考試，A的成績是85分，此次考試題目較容易，在四百人中A成績的地位處于中間檔次。同樣，四百個人參加計算機考試，A的成績是62分，此次考試題目較難，在四百人中A成績的地位仍處于中間檔次。那么兩次考試A的標準分地位是一樣的，表明了A的計算機學習很穩定、教師的計算機教學對于A無太大改變。

2.2 分數增值數據的生成

分數增值顯而易見就是學生成績的增加分值，主要應用在學生計算機學習進步的程度的評價。在操作中，先對學生的原始分進行統計，輸入一個分數值。在對學習一段時間后（接受教師教育一段時間后）的成績進行統計，得到一個輸出值。最后結合輸入值和輸出值的差異評價學生的學習和教師教學的效果。

綜上所述：第一，分數增值是依托原有的基礎成績進行和現有成績的比較實現的。第二，分數增值需借助計算機強大的統計功能和處理功能才能實現，并確保了增值評價的效率。第三，分數增值更關注學生的成績變化而非分數本身，確保了對學生學習、教師教學評價的科學性、公正性。

2.3 其他數據分析理論

除上述數據統計理論以外，還有一些計算機考試成績的數據分析理論。如結合題型對學生各題型的成績進行統計，利用統計數據的比較、分析研究探索學生學習中存在的問題以及教師教學中的不足?？傊?，考試成績的數據分析理論就是依托計算機強大的數據統計、處理功能，實現對學生學習評價、教師教學評價的更科學、更公正，以促進教學活動水平的提高。

3 計算機考試成績的數據分析

在計算機考試中進行考試成績的數據分析，其目的也是為了實現教學效果評價的更科學、更公正。第一，標準分數據的應用。一方面標準分數據的應用更直觀的反應了學生計算機學習在總體中的地位。如該生的地位量數超過了80%的同學，說明他的學習比較優異。反之有80%的同學超過了他，那么就需要對他的學習方法、學習態度等進行分析、思考。另一方面標準分數據的應用客觀的反應了學生計算機學習的狀況。如例一中，不能因為學生卷面成績的下滑或提高武斷的評價學生的學習和老師的教學。而應結合標準分的地位量數客觀評價。此外，標準分數值的應用還清晰的反應了個人或某個集體（班級、學校等）計算機成績的變化情況，以便教師進行對比教學。第二，分數增值數據的應用。首先，學生個體與總體增值分析可以直觀的反應學生的成績進步狀況，有助于學生對自己計算機學習的客觀認識。其次，某個集體（班級、學校等）計算機增值的比較，可以使教師清楚的看到自己教學的優勢與不足，以便結合學生接受能力、學習能力進行一些合理的、適當的教學改革，促進計算機教學水平的提高。第三，計算機考試成績的數據分析應用，目的在于及時的、廣泛的發現計算機教學中的問題及潛在問題。通過教學方式、方法的改進，學生學習習慣、學習方式的改進等解決這些問題，提高計算機教學的質量。其過程就是以原始分為基礎，進行相關孤立的成績信息的整理、聯系和比較，實現了計算機教學評價的直觀、科學、公正，確保了計算機教學改革的有效性，提高了學校計算機教學特色的發展。

4 結語

計算機考試只是檢測計算機教學的一種手段，計算機考試成績的高低與考題的難易程度等有很大關系，不能直接的、客觀的反應計算機的教學水平。計算機考試成績的數據分析理論為計算機教學評價提供了科學的、公正的評價途徑，對改善學習計算機學習效果、提高計算機教學改革的有效性有積極的意義。

參考文獻

[1]魏零，肖丹鳳，基于Excel數據分析處理功能統計學生成績[J].考試周刊，2013（34）：124-125.

[2]姚徐，數據挖掘在計算機等級考試中的應用[J].計算機光盤軟件與應用，2013（01）：55-56.

篇（10）

一、引言

在每次考試成績統計中，平均分、及格率、優秀率依然是一個班級教學的主要考核指標，但由于這樣或那樣的原因，可能會有些學生缺考。特別是近年我市實行了中職技校春季招生政策，某些學校分流人數也許過半。如何才能科學地公平地進行統計分析，也是許多從事成績分析與管理的老師面臨的難題。

另外，在教改結題報告或階段性小結中，總要會對教改效果進行分析，也就難免對對比班與實驗班的考試成績中平均分、及格率、優秀率等數據作顯著性檢驗，來比較教改的效果是否明顯或不明顯?？戳瞬簧俳Y題報告，其中涉及到的檢驗方法如U檢驗，Z檢驗，T檢驗等等，不一而足，讓人摸不著頭腦。即便是數學教師，由于在大學就讀時的教學內容側重點有所不同，或許對數理統計方面知識掌握不強，也很難明白這些檢驗方法孰是孰非，孰優孰劣，更別說非專業其它科目的教師。在作成績對比分析時，通常無從下手，或是委托統計能力強的老師幫忙，或是隨意給些似是而非的數據，抑或羅列考試成績，直接對比，不作任何檢驗，也就缺乏科學嚴謹性。

二、班、級考試成績差異顯著性分析

有些學校以班和年級考試人數與注冊人數比值作為相對系數對實考的分數進行了調整，其大致算法是：年級在冊人數為N，缺考R人，某班在冊人數為n，缺考r人，則相對系數為[（n-r）/n]/[（N-R）/N]，用此系數乘以該班實際考試成績，即為相對成績，然后再以各班的相對成績進行對比。這或許是一種方法，但這種調整，會對實考的成績進行了放大或縮小，個人認為沒有多少益處。事實上，一個班級本身或許也有人缺考，只不過沒別班那么多，但平均分調整后可能偏離很多。

例1：一所學校九年級4個班，每個班注冊人數均為50，在一次考試中，某班平均分60，缺考20人，全級缺考100人，按上述方法折算該班平均分。解： =60*[（50-20）/50]/[（200-100）/200]=72，這是不科學的，也沒有什么意義。

1、樣本均值與總體均值差異顯著性檢驗（U檢驗）

要檢查班級之間成績是否相差太大，目的并不是要排出名次，可以采用U檢驗（有些文章也稱Z檢驗，在ecxel軟件中，相應的變量也是Z。為避免與下文混淆，只有總體方差未知，本文方用Z檢驗，且二者計算不同，故此不用此名稱）。U檢驗的條件是：已知（或可以求出）樣本均值、樣本容量與總體均值、總體的標準差，可能采用U檢驗進行兩均值異顯著性檢驗。

統計學認為，不論x變量（考試分數）是連續型還是離散型，也無論x服從何種分布，一般只要樣本容量（考試人數）n>20，就可認為平均值 的分布是正態的， ，則 ，服從標準正態分布，這就是進行U檢驗的理論依據。U檢驗主要步驟如下：

第一步，建立虛無假設，即先認為兩者沒有差異，用 表示

第二步，計算u統計量

U檢驗的統計量為 ，其中，

（a） = （ 為該班每一個學生的分數）是要檢驗班的平均分，excel軟件的公式為：=AVERAGE（該班的成績區域）；

（b） = （ 為年級每一個學生的分數）是年級平均分，excel軟件的公式為：=AVERAGE（年級的成績區域）；

（c） 為標準誤， 年級標準差，計算公式是 = excel軟件的公式為：=STDEV（年級的成績區域）；

（d）n為該班人數，excel軟件的公式為：=COUNT（該班的成績區域）。以上的數據均由學生考試成績表統計得到。

從u統計量式子中我們看到，在兩個平均分的差值進行標準化過程中，u值要受到年級標準差σ該班人數n影響。一般而言，就一次考試中n相對穩定，經開方后值更小，影響不大；而u值與σ成反比，換句話說，年級中各人成績離散程度越大，兩個平均分差值的差異就越不顯著。

第三步，設定顯著水平ɑ，查表或計算接受域

檢驗前必須設定顯著水平ɑ，這是一個小概率數值，經常會選擇ɑ=0.05，此時置信度1-ɑ=0.95，也即檢驗的結果有95%可靠性，有5%的不可靠，這個誤差可能是由于偶然性造成的。在許多研究領域，0.05通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。如果有必要，也可選擇ɑ=0.01，0.02等，使檢驗結果準確。由于標準正態分布圖像是關于縱軸兩邊對稱的，0.95對應的置信區間占據中間部分，而兩側共占0.05，一側則占0.025，所以在計算或查表時，應以1-ɑ/2作為參數進行。如顯著性水平ɑ=0.05，則查表或計算的是1-0.05/2=0.975對應的置信區間，excel軟件的計算公式為：=NORMSINV（0.975），回車后得1.959963985，一般取近似數1.96。由于圖像對稱性，確定的置信區間為（-1.96，1.96），以這個區間為接受域。若令ɑ=0.01，則接受域（-2.578，2.578）。

第四步，觀察統計量u值是否落在接受區域 ，由此對樣本均值與總體均值作出顯著性差異判斷。如果u統計量在置信區間 （-1.96，1.96）內，接受H0，差異不顯著，否則拒絕H0，差異顯著；如果u統計量不在置信區間 （-2.578，2.578）內，則差異非常顯著。

例2.甲班某次參加考試36人，平均分66，年級平均分60，標準差為20分，檢驗甲班平均分與年級平均分是否有顯著性差異。

解：把相關數據代入 ，所以無顯著性差異。有些人認為相差5分就差很多，看來也是不科學的。

2、標準分的計算

由于標準分是綜合個體與總體分數排位等因素計算而來，因此標準分本身是經過差異分析得到的數值。值得一提的是，在計算高考或中考標準分中，excel的NORMSINV函數作用非常大，不用查標準正態分布表，而且數值十分精確。換算公式T=100Z+500，其中Z=NORMSINV（Pi）， Pi為某名次以下的人數占考生總數的百分比，相當于1-ɑ/2。例如10000人考試，則第1名的標準分為T=100Z+500= 100*NORMSINV（9999/ 10000）+500 872。

3、班、級的及格率、優秀率的檢驗

在成績分析時，及格率、優秀率也可以像平均分一那樣進行顯著性差異檢驗，那么這兩項該如何進行呢？難點在于標準差怎么求。

其實，從公式看：平均分、及格率、優秀率三個數據的分母均為考試人數，三者均為平均值。平均分是每個人的分數之和/考試人數，由于每個人都會有一個分數，直接相加可得。那么及格率呢？表面看是及格率=及格人數/考試人數，在計算時，其實將每個人分數稍作處理：將達到及格的分數改為1，沒達到的改為0，excel軟件中可用公式=if（Ai>=60，1，0）及填充柄下拉簡單得到，Ai為每個原始分數所在單元格，然后對轉換后的數據求平均值（即及格率）與標準差了。然后把班、級的及格率代入u統計量式子中計算u值。優秀率也用相方法處理即可。

例2.乙班某次考試成績如下：

87 64 71 81 75 72 87 46 54 61 50 42 65 50 79

72 43 68 64 64 60 48 87 48 52 56 54 50 48 62

92 70 82 53 82 73 75 72 68 70

求此次考試的及格率及對應的標準差。

解：按及格分數為1，不及格分數為0轉換后為：

1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1

1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1

1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

可以求出這組數據的平均值即及格率為=26/40=65%，標準差為S= =0.483。

年級的優秀率與及對應的標準差也如法炮制，再進一步如平均分一樣代入u統計量式子中計算就可以進行分析檢驗。需要指出的是，有些資料計算方法并非如此，這可能是轉換后的結果只有0、1兩個，不少人會認為這組數據服從兩點分布或二項分布，所以按兩點分布求方差S2=p（1-p），在這里p可以是及格率或優秀率，像上例S= =0.4770，出入比較大，很明顯這并不是兩點分布。我認為每個人及格記1分，不及格記0分，班級的“平均數”就是及格率或優秀率，這樣理解更自然，按上例方法求標準差及進行檢驗可能更科學。

4、U檢驗運用條件

在已知樣本均值、樣本容量及總體的均值及總體的標準差，在每次考試中，這幾個數據還是比較容易得到的，u統計量服從標準正態分布，即可以進行U檢驗。U檢驗涉及的計算較為簡單，把以上四個參數代入公式即得u統計量（如果u值為負則取絕對值），然后與臨界值比較，一般以1.96或2.578為臨界值，不再另外查表或計算，就可以分析樣本均值與總體均值是否具有顯著性差異，所以U檢驗在諸多領域運用廣泛。

三、教改結題報告中的成績分析（T檢驗，Z檢驗）

一般而言，教改成績就是實驗班與對比班兩個班的成績比較，能否僅憑這兩個班的平均分、優秀率、及格率的差值，立即得出教學效果是否明顯呢？統計學認為，這樣得出的結論是不可靠的，因為一個班的平均分具有統計意義，存在抽樣誤差，此數據是在一定范圍內波動的，故而我們需要進行顯著性差異檢驗。由于一個班多則也就50多人，少則也有20多人；所以每個班都可以看成一個樣本，兩個班就可看成從兩個總體中抽取出來的雙樣本，一個總體是實施了教改的，一個是沒有實施教改的。當然，這兩個總體在這種情形下更多是虛擬的，它們具體的一些數據（平均分，方差等）我們是無從知曉的，也就沒有辦法直接研究，只能通過研究樣本（即實驗班及對比班成績），由樣本的數據對總體進行估計，并進行差異顯著性檢驗，才能作出判斷。

1、Z檢驗與T檢驗的區別

不少文章對Z檢驗還是T檢驗這兩種方法作出了說明，兩個總體均值的差異顯著性檢驗中，在不知總體方差及均值情況下且統計量服從t分布，可以使用Z檢驗或T檢驗。如果樣本容量n大于30，用Z檢驗，如果樣本容量n小于30，則用t檢驗，在這里樣本容量n即為該班人數。很明顯，正如前文所說，一個班的人數一般都在30人之上，可以用Z檢驗。但假如一個班30人以下，另一班30人以上那怎么辦？其實在計算機廣泛應用計算的今天，不管樣本容量n是多少，哪種檢驗都是可以使用的，且各種檢驗的基本原理是相同的。下面，不妨先了解這兩種檢驗方法的統計量。

首先，不論哪種檢驗都要用到以下數據：

（a）兩個班的平均分： ；

（b）兩個班的考試人數： ；

（c）兩個班的成績的方差 ，應用excel軟件的公式為=var（該班的成績區域），數量上，方差=標準差的平方。

t檢驗或z檢驗的主要步驟：

第一步，建立虛無假設，即先認為兩者沒有差異，用 表示

第二步：計算Z檢驗或T檢驗統計量

z= ①，t= ②（大分母部分稱為標準誤）。式子中， 是兩個班的平均分， ， 是兩個班分數的方差， 是兩個班考試人數。從函數單調性而言，不論z或t，與u值類似，當兩班的方差增大時，其值減小，即兩班均分所代表的兩總體的均值的差值差異性也到受成績離散程度影響。

另外，從式子結構看，t統計量要復雜很多，這在計算工具落后的過去，這個計算當然是很繁瑣的。想當初，手中可能連計算器都沒有，開個方都可能需要手算。據說數學家陳景潤證明“1+2”時所用的草稿紙真的達到汗牛充棟地步，可堆滿房子，如果換了今天，估計他的稿紙也許高不盈尺。所以我們可以認為，Z檢驗其實只是T檢驗的粗略計算而已，二者其實都可使用，只是t值過程稍復雜，但應更精確。

第三步 查表或計算臨界值

在不知總體方差情形下，兩個平均值差服從t分布，查表或計算t臨界值要有兩個參數，顯著水平ɑ，及自由度df。如果考查一個班，d ，如果進行兩個班對比，自由度d 。計算臨界值 ，excel軟件中公式為：=TINV（ɑ，df），若令ɑ=0.05，自由度從30至120，臨界值 都約為2，詳見下表：

自由度df 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

臨界值t0 2.042 2.021 2.009 2.000 1.994 1.990 1.987 1.984 1.982 1.980

而兩個班的人數基本上也在這個幅度內，像U檢驗一樣，根據原始數據算出的t值與臨界值 進行比較，為了簡化運算， 可以取近似數2。

同樣，在差異顯著情形下，非要區別出相差很多，以令ɑ=0.01，自由度30至120主要的臨界值 如下：

自由度df 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

臨界值t0 2.750 2.704 2.678 2.660 2.648 2.639 2.632 2.626 2.621 2.617

第四步 比較t值或z值與 ，作出統計推斷

與u檢驗類似，比較計算出來的t值或z值與臨界值 ，如果|t|< =2或|z| < =2，則認為要檢驗的兩個樣本均值差異不明顯，否則差異顯著。

在報告中，不妨將各次考試成績計算出來的t值用表格與圖表形式展示出來，這樣使數據條理更加清晰，也會使得內容更豐富，生動。

例3.某次考試原始成績（滿分100）如下：

實驗班30人：

90 54 56 84 78 84 78 78 82 50 82 76 80 56 80

80 76 78 68 70 60 64 68 50 70 72 47 68 74 72

對比班40人：

70 72 72 54 66 64 90 68 50 62 60 54 50 95 56

52 60 50 52 50 60 62 87 48 52 56 54 50 48 48

66 62 70 70 82 60 64 64 62 58

經計算得，實驗班平均分 ，方差 =132.3，對比班平均分 ，方差 =135.2；分別代入Z統計量及T統計量式子中得

z= = =3.255，

t=

= =3.25，二者差別不大，均大于臨界值 =2，所以可以認為教改驗效果明顯。

2、及格率、優秀率的檢驗

很多教改老師在成績分析時，主要是對實驗班及對比班的平均分進行顯著性差異檢驗，而及格率或優秀率的檢驗則很少人涉及，這或許不夠全面。與U檢驗一樣，對分數稍作轉換，然后對處理后的兩組數據像平均分顯著性檢驗方法一樣進行計算。

例3.如上述例子，作及格率差異顯著性分析，及格的分數改為1，不及格的改為0，則兩個班的分數表為：

實驗班30人：

1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1

1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1

對比班40人：

1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0

0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

算得實驗班及格率： =80%，方差 0.251；對比班及格率： =57.5%，方差 0.166，代入式子

=2.01>2，同樣及格率的檢驗差異顯著性是明顯的。同樣方法也可以對優秀率進行檢驗。由于可以在excel表直接列表中用填充柄，計算極方便，此處不再贅言。

3、前后兩階段成績自身對比分析

如果說，實驗班與非實驗班的成績對比是橫比的話，那么自身兩次成績的對比則是縱比。教改實驗從開始接手到結束是一個過程，加上一個班學生的成績也是一個動態變化，反映在教改期間的每一次在考試成績，所以很有必要進行前后兩階段成績自身對比分析。

其檢驗方法是：對每一名學生兩次成績求差， ，然后以所有的差作為樣本數據進行分析。

統計量為 ，其中 為這組數據的標準差。

例4.如例1中實驗班成績為：

90 54 56 84 78 84 78 78 82 50

82 76 80 56 80 80 76 78 68 70

60 64 68 50 70 72 47 68 74 72

而前一次考試成績為：

87 52 55 83 84 81 71 76 81 54

80 76 80 54 78 77 74 72 65 74

62 63 68 44 71 68 45 66 73 75

對應位置的兩個數據為同一名學生兩次成績，對這兩次成績平均分的進行差異顯著性檢驗。

解：兩組對應位置的數據求差得：

3 2 1 1 -6 3 7 2 1 -4

2 0 0 2 2 3 2 6 3 -4

-2 1 0 6 -1 4 2 2 1 -3

計算得， =1.2 =2.93 df=30-1=29，計算 =2.045， 差異性顯著，所以可以作出結論：教改效果明顯。

同樣，與平均分、及格率，優秀率一樣，通過對動態的差值計算的t值也可以通過表格與圖表表示出來，說明教改中實驗班與對比班成績差異是否顯著，教學效果是否明顯。

綜上所述，在教改成績分析中，不但要檢驗實驗班與對比班的平均分差異顯著性，還可以對兩班及格率、優秀率差值進行檢驗，甚至對同一個班前后幾次成績進行檢驗，這樣方能更科學地分析教改成效。

四、差異顯著性分析的意義

不管是U檢驗還是T檢驗或其它檢驗，其計算方法都是兩個均值的差除以標準誤，然后與臨界值比較，U檢驗的臨界值 ，T檢驗的臨界值在ɑ=0.05，自由度30至100時 ，然后作出差異顯著性判斷。超過甚至遠遠超過這個臨界點是我們每一位教師所追求的目標。但是現實中，大多教師是達不到這個目標的，原因有很多，因篇幅關系此處不作分析，我想既然是教學改革是實驗，當然就會存在失敗，這是客觀現象。我們應該更在乎過程，所以在成績分析時，也就沒有必要更改原始分數，非要達到“效果顯著”。