序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇衛生統計論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

醫療統計指標在醫院質量控制及成本核算中占有重要的比率，統計信息是否準確將直接影響我們的產出日報、月報、季報、年報等醫療工作報表的準確性。不準確的信息將直接誤導院領導及相關職能科室的決策，對醫院的規劃建設及每個員工的切身利益都有直接或間接的影響。目前,絕大多數醫院實現網絡化管理,聯網后的計算機不同于單機運行,錄入并儲存的原始統計數據來源于各個分散的工作站,原始資料收集過程因此就會出現由于操作人員網絡操作失誤而引起數據錯誤或丟失等情況，這就要求統計工作者明確統計工作的整個環節，每個統計項目都要遵守相應的統計方法、統計標準、統計起止時間等要求，對隨機出現的問題：如臨床醫生因對某問題理解的不同而出現不同的填報情況，輸入操作員出現的手錯等，都要求統計工作者有能力及時發現并解決，對原始數據認真核對，努力減少原始性差錯，以保證統計數據的可信度。

1.2統計數據要真實、及時、全面地反饋信息

各類統計數字均來源于醫院各科室，統計工作者直接深入科室，把好各類統計數據的第一關，并依據目前的統計工作的發展方向，建立健全醫院綜合信息臺賬，包括人事、財務、儀器設備、科研培訓和患者資料等，并定期進行綜合分析，及時反饋給院領導和上級衛生部門，使信息科真正成為管理者的“信息庫”。

2開展和拓寬統計工作職能

2.1全面開展統計工作，加強醫院質控工作

衛生統計的工作主要是以圍繞著一系列相互聯系的統計指標構成整體開展的，這個指標體系說明和研究醫院醫療活動的各個方面和全過程，完整的醫療統計指標對實現醫院宏觀調控、加強科學管理、提高醫療效益有重要意義。醫療質量水平高低反映了醫院總體醫療水平，根據醫院制定總的質量管理目標，把床位周轉次數、出入院人數、診斷符合率、平均住院日、無菌切口感染率、臨床初診與臨床確診符合率、手術前后診斷符合率等質量控制指標分解到科室，醫院定期通報。密切關注醫療質量指標、工作計劃指標的完成情況，動態、及時反饋執行情況，為各科室提供相關業務信息服務，并根據年終或季末統計結果進行考核或制定下一年工作計劃。

2.2深化拓展統計工作，靠攏醫院管理

時代在發展，醫院也在發展、改革，我們的統計工作面臨著新的挑戰。在以往的醫院統計工作中，統計工作主要將醫院工作完成情況搜集、整理、匯總，進而為醫院管理者及各科室提供數據，處于一種被動服務、數據滯后的局面。但是現在醫院的改革發展趨勢要求統計工作從單一的日常報表等常規工作向多元化、專題化方向發展，擴大統計對象范圍，運用統計方法為醫院的醫療、管理、科研和教學提供及時、動態的反饋信息，并加強信息預測職能，提供有預見性的數據，為醫院制定各項計劃、政策提供可行性依據。

2.3統計信息可指導醫院管理者對現有資源的有效利用

醫院的管理者一定要掌握醫院的服務半徑、所轄區域人群的疾病分類結構和變化趨勢。統計信息可以利用統計數字、圖表和文字相結合的形式，反映醫院醫療活動和經營管理情況，同時作為醫院信息來源的主體，不僅要掌握醫院的縱向發展，還要對院外進行橫向的對比分析，據此來確定重點科室、重點科研和薄弱科室要改變發展的客觀趨勢，以此分配現有的人力、物力和有限的財力，以達到最佳的資源優化配置，為醫院創造更佳的效益，避免人力、物力、財力的浪費。

3建議

提高統計分析水平，當好領導管理和決策的“智囊團”，具體有以下幾點：醫院設立專門的信息統計機構，配備專門的統計工作人員，健全醫院信息網絡，從整個醫院管理的角度對醫院信息統計工作提供組織機構上的保障；醫院統計具有較強的專業性和科學性，既要有一定的醫學知識，又要具備統計專業知識，時代的發展又要求統計工作者具備一定的計算機技術，所以統計工作人員必須不斷地吸取新的知識，拓寬知識面，提高自身素質，在實踐中不斷總結和積累經驗，充分利用專業特長幫助醫療科室進行課題設計、數據處理，使統計職能深入人心；為醫院決策提供可行性論證，使統計廣泛應用于醫院管理決策、醫療質量監督等各個方面；統計工作者要得到領導的重視與支持，在實際工作中應主動承擔重要任務,增強醫院統計參與管理的意識,主動跟蹤醫院管理，進行全方位、多層次的信息綜合收集、利用，創造良好的發展環境，切實為醫院決策提供及時、準確和完整的信息服務，真正成為醫院管理者的參謀部和“智囊團”；定期或不定期做好統計分析及統計信息反饋工作：每季、半年、年度做定期綜合性統計分析，其內容包括門診及臨床各科的工作量、工作效率、醫療質量、護理質量、經濟效益及病人滿意度等。并從縱向（與往年同期比）、橫向（與同級醫院比）以及目標完成情況等進行分析，從中找到影響醫療工作的各種正負因素，提出合理化建議，及時提供給醫院及有關部門。院領導往往據此主持召開各職能科室負責人參加的醫療質量分析會，并把統計分析報告進行宣讀，對于成績及問題進行全面討論，給予表揚和批評，并制定相應的措施。在日常工作中，隨時發現問題及時做專題性調查，寫出不定期統計分析；改進統計方法：醫療評價更合理在診斷質量評價上，以前我們只評價門診/出院診斷符合率、入/出院診斷符合率，實際工作中我們體會到，僅這兩項指標不夠全面，又把漏診率、待診率、入院3日確診率納入考核項目，對診斷質量進行全面綜合評價。并把一目了然、反映不出診斷水平的疾病，如大部分骨折、燒燙傷、原因明確的中毒和部分創傷等剔除，使其不參與診斷符合率的計算。

兩點體會：第一方便了領導對統計信息的利用，為醫院管理科學決策提供了依據；第二有效地發揮了統計監督工作。

參考文獻

[1]于承浩.統計信息在現代醫院管理中的作用.中國醫院統計,2002;9（2）：99-100.

[2]張翠紅.統計工作與醫院的綜合管理.地方病通報,2002;17（2）：82-83.

[3]侯世方，孫長福.統計職能在醫院信息網絡建設中的拓展.中國衛生統計，1999;16（5）：275.

[4]馬天華.淺談醫院統計職能的拓展.中國衛生統計,1999;16（4）：202.

[5]趙雯.搞好醫院統計要處理好八個關系.醫院管理雜志，1999；6（3）：237-238.

[6]董軍，朱士俊.醫療質量實時控制研究與應用.中國醫院管理，2002；22（3）：23-24.

篇（2）

現代社會已處于信息時代，醫學技術和現代化管理科學的飛速發展使信息的重要性逐漸被人們廣泛認識。隨著現代醫學的發展，醫療統計管理已成為一門專門的學科，作為醫院管理體系的信息交流樞紐，其作用正在被管理者重視。醫院的科學決策應當建立在充掌握院內的各種信息基礎上。衛生統計專業性強，其質量的好壞將直接影響到各種信息的可靠性，影響醫院經營決策水平，因此，統計工作在醫院管理中具有不可忽視的重要作用。在新形勢下，醫療競爭日趨激烈，醫院要加強管理，促進自我生存和發展，不能單純地追求經濟效益，必須充分發揮統計職能，有效開發和充分利用統計信息。只有依據科學的統計信息資料，才能提高醫院的服務質量，從而促進醫院的全面發展。

一、統計數據的性質

1.1統計信息要有可信度

醫療統計指標在醫院質量控制及成本核算中占有重要的比率，統計信息是否準確將直接影響我們的產出日報、月報、季報、年報等醫療工作報表的準確性。不準確的信息將直接誤導院領導及相關職能科室的決策，對醫院的規劃建設及每個員工的切身利益都有直接或間接的影響。目前,絕大多數醫院實現網絡化管理,聯網后的計算機不同于單機運行,錄入并儲存的原始統計數據來源于各個分散的工作站,原始資料收集過程因此就會出現由于操作人員網絡操作失誤而引起數據錯誤或丟失等情況，這就要求統計工作者明確統計工作的整個環節，每個統計項目都要遵守相應的統計方法、統計標準、統計起止時間等要求，對隨機出現的問題：如臨床醫生因對某問題理解的不同而出現不同的填報情況，輸入操作員出現的手錯等，都要求統計工作者有能力及時發現并解決，對原始數據認真核對，努力減少原始性差錯，以保證統計數據的可信度。

1.2統計數據要真實、及時、全面地反饋信息

各類統計數字均來源于醫院各科室，統計工作者直接深入科室，把好各類統計數據的第一關，并依據目前的統計工作的發展方向，建立健全醫院綜合信息臺賬，包括人事、財務、儀器設備、科研培訓和患者資料等，并定期進行綜合分析，及時反饋給院領導和上級衛生部門，使信息科真正成為管理者的“信息庫”。

二、開展和拓寬統計工作職能

2.1全面開展統計工作，加強醫院質控工作

衛生統計的工作主要是以圍繞著一系列相互聯系的統計指標構成整體開展的，這個指標體系說明和研究醫院醫療活動的各個方面和全過程，完整的醫療統計指標對實現醫院宏觀調控、加強科學管理、提高醫療效益有重要意義。醫療質量水平高低反映了醫院總體醫療水平，根據醫院制定總的質量管理目標，把床位周轉次數、出入院人數、診斷符合率、平均住院日、無菌切口感染率、臨床初診與臨床確診符合率、手術前后診斷符合率等質量控制指標分解到科室，醫院定期通報。密切關注醫療質量指標、工作計劃指標的完成情況，動態、及時反饋執行情況，為各科室提供相關業務信息服務，并根據年終或季末統計結果進行考核或制定下一年工作計劃。

2.2深化拓展統計工作，靠攏醫院管理

時代在發展，醫院也在發展、改革，我們的統計工作面臨著新的挑戰。在以往的醫院統計工作中，統計工作主要將醫院工作完成情況搜集、整理、匯總，進而為醫院管理者及各科室提供數據，處于一種被動服務、數據滯后的局面。但是現在醫院的改革發展趨勢要求統計工作從單一的日常報表等常規工作向多元化、專題化方向發展，擴大統計對象范圍，運用統計方法為醫院的醫療、管理、科研和教學提供及時、動態的反饋信息，并加強信息預測職能，提供有預見性的數據，為醫院制定各項計劃、政策提供可行性依據。

2.3統計信息可指導醫院管理者對現有資源的有效利用

醫院的管理者一定要掌握醫院的服務半徑、所轄區域人群的疾病分類結構和變化趨勢。統計信息可以利用統計數字、圖表和文字相結合的形式，反映醫院醫療活動和經營管理情況，同時作為醫院信息來源的主體，不僅要掌握醫院的縱向發展，還要對院外進行橫向的對比分析，據此來確定重點科室、重點科研和薄弱科室要改變發展的客觀趨勢，以此分配現有的人力、物力和有限的財力，以達到最佳的資源優化配置，為醫院創造更佳的效益，避免人力、物力、財力的浪費。

三、建議

提高統計分析水平，當好領導管理和決策的“智囊團”，具體有以下幾點：醫院設立專門的信息統計機構，配備專門的統計工作人員，健全醫院信息網絡，從整個醫院管理的角度對醫院信息統計工作提供組織機構上的保障；醫院統計具有較強的專業性和科學性，既要有一定的醫學知識，又要具備統計專業知識，時代的發展又要求統計工作者具備一定的計算機技術，所以統計工作人員必須不斷地吸取新的知識，拓寬知識面，提高自身素質，在實踐中不斷總結和積累經驗，充分利用專業特長幫助醫療科室進行課題設計、數據處理，使統計職能深入人心；為醫院決策提供可行性論證，使統計廣泛應用于醫院管理決策、醫療質量監督等各個方面；統計工作者要得到領導的重視與支持，在實際工作中應主動承擔重要任務,增強醫院統計參與管理的意識,主動跟蹤醫院管理，進行全方位、多層次的信息綜合收集、利用，創造良好的發展環境，切實為醫院決策提供及時、準確和完整的信息服務，真正成為醫院管理者的參謀部和“智囊團”；定期或不定期做好統計分析及統計信息反饋工作：每季、半年、年度做定期綜合性統計分析，其內容包括門診及臨床各科的工作量、工作效率、醫療質量、護理質量、經濟效益及病人滿意度等。并從縱向（與往年同期比）、橫向（與同級醫院比）以及目標完成情況等進行分析，從中找到影響醫療工作的各種正負因素，提出合理化建議，及時提供給醫院及有關部門。院領導往往據此主持召開各職能科室負責人參加的醫療質量分析會，并把統計分析報告進行宣讀，對于成績及問題進行全面討論，給予表揚和批評，并制定相應的措施。在日常工作中，隨時發現問題及時做專題性調查，寫出不定期統計分析；改進統計方法：醫療評價更合理在診斷質量評價上，以前我們只評價門診/出院診斷符合率、入/出院診斷符合率，實際工作中我們體會到，僅這兩項指標不夠全面，又把漏診率、待診率、入院3日確診率納入考核項目，對診斷質量進行全面綜合評價。并把一目了然、反映不出診斷水平的疾病，如大部分骨折、燒燙傷、原因明確的中毒和部分創傷等剔除，使其不參與診斷符合率的計算。

兩點體會：第一方便了領導對統計信息的利用，為醫院管理科學決策提供了依據；第二有效地發揮了統計監督工作。

參考文獻：

[1]于承浩.統計信息在現代醫院管理中的作用.中國醫院統計,2002;9（2）：99-100.

[2]張翠紅.統計工作與醫院的綜合管理.地方病通報,2002;17（2）：82-83.

[3]侯世方，孫長福.統計職能在醫院信息網絡建設中的拓展.中國衛生統計，1999;16（5）：275.

[4]馬天華.淺談醫院統計職能的拓展.中國衛生統計,1999;16（4）：202.

篇（3）

現代社會已處于信息時代，醫學技術和現代化管理科學的飛速發展使信息的重要性逐漸被人們廣泛認識。隨著現代醫學的發展，醫療統計管理已成為一門專門的學科，作為醫院管理體系的信息交流樞紐，其作用正在被管理者重視。醫院的科學決策應當建立在充掌握院內的各種信息基礎上。衛生統計專業性強，其質量的好壞將直接影響到各種信息的可靠性，影響醫院經營決策水平，因此，統計工作在醫院管理中具有不可忽視的重要作用。在新形勢下，醫療競爭日趨激烈，醫院要加強管理，促進自我生存和發展，不能單純地追求經濟效益，必須充分發揮統計職能，有效開發和充分利用統計信息。只有依據科學的統計信息資料，才能提高醫院的服務質量，從而促進醫院的全面發展。

一、統計數據的性質

1.1統計信息要有可信度

醫療統計指標在醫院質量控制及成本核算中占有重要的比率，統計信息是否準確將直接影響我們的產出日報、月報、季報、年報等醫療工作報表的準確性。不準確的信息將直接誤導院領導及相關職能科室的決策，對醫院的規劃建設及每個員工的切身利益都有直接或間接的影響。目前,絕大多數醫院實現網絡化管理,聯網后的計算機不同于單機運行,錄入并儲存的原始統計數據來源于各個分散的工作站,原始資料收集過程因此就會出現由于操作人員網絡操作失誤而引起數據錯誤或丟失等情況，這就要求統計工作者明確統計工作的整個環節，每個統計項目都要遵守相應的統計方法、統計標準、統計起止時間等要求，對隨機出現的問題：如臨床醫生因對某問題理解的不同而出現不同的填報情況，輸入操作員出現的手錯等，都要求統計工作者有能力及時發現并解決，對原始數據認真核對，努力減少原始性差錯，以保證統計數據的可信度。

1.2統計數據要真實、及時、全面地反饋信息

各類統計數字均來源于醫院各科室，統計工作者直接深入科室，把好各類統計數據的第一關，并依據目前的統計工作的發展方向，建立健全醫院綜合信息臺賬，包括人事、財務、儀器設備、科研培訓和患者資料等，并定期進行綜合分析，及時反饋給院領導和上級衛生部門，使信息科真正成為管理者的“信息庫”。

二、開展和拓寬統計工作職能

2.1全面開展統計工作，加強醫院質控工作

衛生統計的工作主要是以圍繞著一系列相互聯系的統計指標構成整體開展的，這個指標體系說明和研究醫院醫療活動的各個方面和全過程，完整的醫療統計指標對實現醫院宏觀調控、加強科學管理、提高醫療效益有重要意義。醫療質量水平高低反映了醫院總體醫療水平，根據醫院制定總的質量管理目標，把床位周轉次數、出入院人數、診斷符合率、平均住院日、無菌切口感染率、臨床初診與臨床確診符合率、手術前后診斷符合率等質量控制指標分解到科室，醫院定期通報。密切關注醫療質量指標、工作計劃指標的完成情況，動態、及時反饋執行情況，為各科室提供相關業務信息服務，并根據年終或季末統計結果進行考核或制定下一年工作計劃。

2.2深化拓展統計工作，靠攏醫院管理

時代在發展，醫院也在發展、改革，我們的統計工作面臨著新的挑戰。在以往的醫院統計工作中，統計工作主要將醫院工作完成情況搜集、整理、匯總，進而為醫院管理者及各科室提供數據，處于一種被動服務、數據滯后的局面。但是現在醫院的改革發展趨勢要求統計工作從單一的日常報表等常規工作向多元化、專題化方向發展，擴大統計對象范圍，運用統計方法為醫院的醫療、管理、科研和教學提供及時、動態的反饋信息，并加強信息預測職能，提供有預見性的數據，為醫院制定各項計劃、政策提供可行性依據。

2.3統計信息可指導醫院管理者對現有資源的有效利用

醫院的管理者一定要掌握醫院的服務半徑、所轄區域人群的疾病分類結構和變化趨勢。統計信息可以利用統計數字、圖表和文字相結合的形式，反映醫院醫療活動和經營管理情況，同時作為醫院信息來源的主體，不僅要掌握醫院的縱向發展，還要對院外進行橫向的對比分析，據此來確定重點科室、重點科研和薄弱科室要改變發展的客觀趨勢，以此分配現有的人力、物力和有限的財力，以達到最佳的資源優化配置，為醫院創造更佳的效益，避免人力、物力、財力的浪費。

三、建議

提高統計分析水平，當好領導管理和決策的“智囊團”，具體有以下幾點：醫院設立專門的信息統計機構，配備專門的統計工作人員，健全醫院信息網絡，從整個醫院管理的角度對醫院信息統計工作提供組織機構上的保障；醫院統計具有較強的專業性和科學性，既要有一定的醫學知識，又要具備統計專業知識，時代的發展又要求統計工作者具備一定的計算機技術，所以統計工作人員必須不斷地吸取新的知識，拓寬知識面，提高自身素質，在實踐中不斷總結和積累經驗，充分利用專業特長幫助醫療科室進行課題設計、數據處理，使統計職能深入人心；為醫院決策提供可行性論證，使統計廣泛應用于醫院管理決策、醫療質量監督等各個方面；統計工作者要得到領導的重視與支持，在實際工作中應主動承擔重要任務,增強醫院統計參與管理的意識,主動跟蹤醫院管理，進行全方位、多層次的信息綜合收集、利用，創造良好的發展環境，切實為醫院決策提供及時、準確和完整的信息服務，真正成為醫院管理者的參謀部和“智囊團”；定期或不定期做好統計分析及統計信息反饋工作：每季、半年、年度做定期綜合性統計分析，其內容包括門診及臨床各科的工作量、工作效率、醫療質量、護理質量、經濟效益及病人滿意度等。并從縱向（與往年同期比）、橫向（與同級醫院比）以及目標完成情況等進行分析，從中找到影響醫療工作的各種正負因素，提出合理化建議，及時提供給醫院及有關部門。院領導往往據此主持召開各職能科室負責人參加的醫療質量分析會，并把統計分析報告進行宣讀，對于成績及問題進行全面討論，給予表揚和批評，并制定相應的措施。在日常工作中，隨時發現問題及時做專題性調查，寫出不定期統計分析；改進統計方法：醫療評價更合理在診斷質量評價上，以前我們只評價門診/出院診斷符合率、入/出院診斷符合率，實際工作中我們體會到，僅這兩項指標不夠全面，又把漏診率、待診率、入院3日確診率納入考核項目，對診斷質量進行全面綜合評價。并把一目了然、反映不出診斷水平的疾病，如大部分骨折、燒燙傷、原因明確的中毒和部分創傷等剔除，使其不參與診斷符合率的計算。

兩點體會：第一方便了領導對統計信息的利用，為醫院管理科學決策提供了依據；第二有效地發揮了統計監督工作。

參考文獻

于承浩.統計信息在現代醫院管理中的作用.中國醫院統計,2002;9（2）：99-100.

張翠紅.統計工作與醫院的綜合管理.地方病通報,2002;17（2）：82-83.

侯世方，孫長福.統計職能在醫院信息網絡建設中的拓展.中國衛生統計，1999;16（5）：275.

馬天華.淺談醫院統計職能的拓展.中國衛生統計,1999;16（4）：202.

篇（4）

北京市市級和區縣級衛生行政機構(即市、區衛生局)、疾病控制機構(即市、區疾病預防控制中心)、衛生監督機構(即市、區衛生監督機構)、一級及以上醫療機構的在職職工。

1．2方法

1．2.1抽樣方法

衛生行政機構、疾病控制機構和衛生監督機構按照市、區兩級進行抽樣，3家市級機構采用系統抽樣法抽取30%的在職職工，區級按照系統抽樣法各抽取6家機構，其全體在職職工為調查對象;將全市一、二、三級醫療機構按照級別分層后，用系統抽樣法按10%的比例抽取三級醫院5家、二級醫院9家和一級醫院34家，將抽中醫院所有在職職工姓名按照科室排序后用系統抽樣法抽取20%的人員作為調查對象。

1．2.2調查方法

采用調查員面視下的自填式問卷調查法。問卷內容包括個人基本信息(性別、年齡等)、個人吸煙情況、單位無煙環境創建情況等。

1．3相關定義

現在吸煙者:調查時在吸煙的成人。現在吸煙率:現在吸煙者在成人人群中的百分比。吸煙及被動吸煙危害知識:包括吸煙與骨質疏松、肺癌、冠心病、男性障礙、肺結核、急性牙齦壞死或潰爛、肺氣腫和腦卒中相關;被動吸煙與成人肺癌、兒童肺部疾病、成人心臟疾病和嬰兒猝死綜合征相關。每正確回答吸煙或被動吸煙與1種疾病的關系，即得1分，共12分。煙草誤區:包括低焦油的煙對身體的危害小、過濾嘴可以降低吸煙的危害、煙中的尼古丁是引起大多數癌癥的化學物質、外國煙的危害比國產煙的危害小和被動吸煙對健康的危害很小等錯誤觀點，以及對吸煙成癮是一種慢性疾病的正確認識。每正確判定1個誤區，即得1分，共6分。單位室內禁煙規定執行情況:用過去30d是否看到有人在單位室內吸煙為評判標準，若看到有人吸煙則認為執行較差，若未看到則認為執行較好。

1．4質量控制

調查方案及調查問卷借鑒2007年和2008年中央補助地方煙草控制項目以及2010年全球成人煙草調查—中國部分，并經專家組論證。全市統一培訓調查員和督導員，并對調查現場及問卷采取區縣和市兩級質量控制。問卷采用雙機錄入核查形式。

1．5統計學處理

采取Epidata3.02建立數據庫并錄入，SPSS17.0進行統計學分析。率的比較采用χ2檢驗，多因素分析采用非條件Logistic回歸分析，自變量及賦值。

2結果

2．1基本情況

本次調查覆蓋北京市16個區縣69家醫療衛生機構，其中衛生行政機構7個、疾病控制機構7個、衛生監督機構7個、醫療機構48個。調查對象5568人，收回有效問卷5527份，有效率99.3%。調查對象中男性1922人(占34.8%)，女性3605人(占65.2%);年齡19～60歲［(37.6±9.9)歲］;學歷以本科為主，占41.4%;衛生行政機構444人，疾病控制機構1085人，衛生監督機構552人，醫療機構3446人，分別占8.0．%、19.6%、10.0%和62.3%;工作崗位以專業技術為主，占72.2%。

2．2現在吸煙情況

調查對象中現在吸煙者708人，現在吸煙率為12.8%，其中男性36.3%，女性0.3%，性別間差異具有統計學意義(χ2=1457.814，P＜0.001)。現在吸煙率和男性現在吸煙率在年齡組、教育程度、工作單位地域、工作崗位、機構類別和單位室內禁煙規定執行情況間的差異均具有統計學意義(P＜0.05)，女性現在吸煙率在各特征間的差異均無統計學意義(P＞0.05)。現在吸煙者中608人為每日吸煙者，占85.9%。每日吸煙量平均(13.1±9.0)支，男性(13.1±9.0)支，女性(9.7±7.8)支。

2．3男性現在吸煙情況的多因素分析

因女性吸煙率極低，僅對男性現在吸煙情況進行多因素分析。以男性現在吸煙為1，現在不吸煙為0。以單因素分析有意義的各因素、吸煙及被動吸煙危害知識得分和對煙草誤區的認識得分為自變量進行非條件Logistic回歸分析，賦值，變量的篩選采用逐步法。分析結果顯示，年齡、教育程度、單位室內禁煙規定執行情況、吸煙及被動吸煙危害知識、對煙草誤區的認識與男性現在吸煙有關。男性現在吸煙的可能性隨年齡增長而增加(OR=1.031，95%CI為1.020～1.042);高中/中專及以下教育程度者男性現在吸煙率最高，且男性現在吸煙率隨教育程度升高有下降的趨勢;室內禁煙規定執行好的單位男性職工現在吸煙率下降(OR=1.598，95%CI為1.285～1.987);吸煙及被動吸煙危害知識和對煙草誤區的認識程度越高，男性成為現在吸煙者的可能性越小。

篇（5）

無線電經緯儀探測信號生成系統主要由上位機、控制電路、調制電路、信號產生電路、數控移相器以及和差信號形成網絡組成，如圖1所示。無線電經緯儀數據處理計算機作為上位機，通過管理軟件向控制電路下發探測模擬信息和放球、電磁干擾等控制指令。控制電路主要由DSP及附屬電路組成，控制電路將接收到的溫度、氣壓和相對濕度信息按固定格式轉換為二進制流，并通過串口發送給調制電路;將接收到的天線角度偏移信息根據單脈沖測角原理分成四路移相控制信號，發送給數控移相器。在探空二進制流作用下，調制電路實現對信號產生電路輸出的中頻信號調制，產生模擬探空信號，經過放大器放大后，通過功分器分成四路。數控移相器在移相控制信號作用下對四路探空信號進行相位控制，并通過環形器將四路信號生成一路包含探空信息的和信號，以及兩路包含測角信息的方位差和俯仰差信號，最后三路信號輸入至無線電經緯儀的中頻接收機中，從而實現了探空和測角信號的模擬。當需要進行復雜電磁環境訓練時，控制電路可控制信號產生電路產生干擾信號，通過耦合器加載到探空信號中。圖1系統組成框圖

2硬件系統設計

2．1控制電路

控制電路是無線電經緯儀探測信號生成系統的控制核心，探空信號、測角信號和干擾信號都是在該電路控制下產生的。它主要由數字信號處理器DSP、串口擴展芯片、RAM和一些電路組成，如圖2所示。為滿足高速運算要求，選用TI公司生產的主頻為40MHz的TMS320LF2407作為數字信號處理器，該DSP運算性能高，片上資源豐富，具有544字DARAM、2K字SARAM、32字FLASH、2個事件管理器和豐富的外部存儲器接口［2］，程序存儲于DSP內置的FLASH中，當電路加電后，FLASH中的程序代碼裝入RAM中，在RAM中運行程序代碼。控制電路需要6路串口進行數據通信，因此選用2片德州儀器公司生產的4通道異步收發器TL16C754B作為串口擴展芯片，共擴展出8個串口，數據率可達3Mbps［3］。圖2控制電路框圖

2．2調制電路

由于的中頻探空信號是受32．7kHz的方波和二進制氣象代碼多重調制的，因此調制電路通過多諧路振蕩器產生32．7kHz的方波信號，通過模擬電子開關4066實現信號的選通。當控制電路發送來的探空二進制信息為“1”時，模擬電子開關選通32．7kHz方波，并傳輸至信號產生電路中的晶體管振蕩器。方波正負半周變化，改變晶體管的偏置電壓，使振蕩器振蕩回路中的電容量發生變化，從而使振蕩器頻率發生變化，方波的正半周發射載波頻率為f1，負半周的發射載波頻率為f2。當二進制信息為“0”時，模擬電子開關停止輸出32．7kHz方波，信號產生電路中晶體管的偏置電壓是一恒定電壓，因此只輸出f1一個頻率。

2．3信號產生電路

信號產生電路主要用于產生模擬探空信號所需要的中頻信號和用于復雜環境構建的噪聲干擾信號。其中中頻信號由晶體三極管產生，經過緩沖放大器放大后，再通過去耦電路濾除高次諧波以保證波形的純度。噪聲干擾信號產生電路主要由FPGA、DDS、時鐘電路、PDRO、放大濾波電路構成，如圖3所示。圖3噪聲產生電路框圖控制電路通過串口向FPGA噪聲控制器發送控制指令，使其產生DDS可識別的噪聲數據，再通過時序電路的控制DDS和PDRO產生所需要的噪聲信號，最后通過放大濾波電路輸出到耦合器。DDS采用ADI公司生產的AD9739，FPGA選用低功耗ACEX1K系列器件，并在FPGA內部以文件形式存儲隨機噪聲數據［4－5］。

3軟件系統設計

3．1管理軟件

管理軟件部署在上位機中，采用VC++6．0作為開發工具，通過網絡與控制電路進行數據通信，主要由探測信號管理模塊、信號設置模塊和網絡通信模塊組成。探測信號管理模塊主要用于對不同高度的氣溫、氣壓、相對濕度和不同探測時刻無線電經緯儀天線的仰角和方位角數據的添加、刪除和修改操作。由于探測信號的數據量非常大，所以該模塊提供實裝探測數據自動識別錄入功能，從而減少操作量。信號設置模塊主要用于對探空、角度以及干擾信號進行選擇和設置，通過網絡通信模塊將設置和選擇的信息發送至控制電路的DSP。

3．2主控制程序

主控制程序部署在控制電路中，是無線電經緯儀探測信號生成系統的程序核心和主線。程序啟動后首先進行初始化工作，然后進行運行前處理，最后轉入死循環，通過中斷觸發、時間標志等方式進行工作。初始化工作包括對DSP、RAM、網絡接口和串口等部分的設置。運行前處理包括探空和測角信號的接收和初始化，干擾信號設置參數等。主控制程序流程如圖4所示。圖4主控制程序流程

3．3探空編碼程序

探空編碼程序主要用于將DSP接收到的氣溫、氣壓和相對濕度信息進行編碼處理，最后生成與真實探空信號相同的二進制流。其中幀速率為0．3～1Hz，數據(二進制符號)傳輸速率為960～1200bps，每個信息字的數據位為8位，按RS－232C協議E82方式編碼。

3．4移相控制程序

移相控制程序主要用于生成上、下、左、右4路相位偏差信號，從而為無線電經緯儀提供模擬角度跟蹤信息。當DSP接收到上位機發送來的探空儀模擬角度和無線電經緯儀天線真實角度信息后，將二者的俯仰和方位角度進行比較得到偏角。根據相位和差式單脈沖測角原理，目標的偏角與和差比率成正比［6］。因此，可通過查表的方法通過偏角查取偏移的相位。

篇（6）

關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

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[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.

篇（7）

醫學統計學的教學應以提高研究生解決實際科研問題的能力為目標，使研究生形成正確的和嚴謹的統計學思維方法和技能，幫助醫學研究生在今后的科研工作中正確運用醫學統計學方法，順利完成研究生學業以及將來在工作中的科研任務。然而，筆者在教學實踐中發現有一些需要改進的問題。

 

一、研究生醫學統計學教學中遇到的主要問題

 

(一)研究生統計學基礎知識較為薄弱

 

雖然大部分學生在大學本科期間學習過統計學，但多數人僅學習過較簡單的統計學基礎知識，進入研究生階段醫學統計學學習后，學習比較吃力，并且由于總學時數的限制，教師在理論課的教學中對單個統計學方法的使用講解較多，而對一些研究生在完成學位論文期間或將來畢業后較為實用的統計學方法卻沒有時間講解，這就造成了研究生對學過的統計學方法一知半解，而將來可能用得上的統計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經畢業參加工作的研究生的問題時，發現有些問題十分基礎，本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。

 

(二)課題設計統計學缺陷較常見

 

目前，國內大部分高校研究生醫學統計學課程一般安排在研一上學期，而研究生應用統計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統計學知識本來就沒有徹底學透，又要再經過一年多才進入課題設計有實驗研究，對學習過的統計學知識已經有一些遺忘，所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關知識，造成課題設計中有較多的統計學缺陷。而課題設計如果不正確，無法保證后續的研究結果的科學性和可信性。

 

(三)學位論文統計學錯誤普遍存在

 

國內外期刊對論文中的統計學方法要求都很高，因此研究生的科研論文需要正確運用統計學知識對研究數據進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是，很多研究生不能把學習過的統計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業的醫學研究生，很多研究資料和數據來源于人群研究，涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統計學常識，這些基礎性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現在對高素質人才的培養已經不相適應，需要加以改進。

 

二、對策與建議

 

(一)強化課堂教學，鞏固醫學統計學知識基礎

 

鞏固基本統計方法和知識是醫學統計學的基礎，通過課堂教學，使學生掌握基本的統計方法原理、計算過程和結果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解，使研究生切實掌握基本的統計學知識，在論文寫作中不出現低級的統計學錯誤。在此基礎上，老師在課堂上應該由簡到繁，深入淺出，逐步增加難度和深度，講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統計學方法。目前，科學技術更新速度很快，同樣統計學的重要工具——統計軟件也更新很快，因此，老師要及時更新自己的知識，并向學生介紹最新、最先進的統計方法和軟件。

 

(二)注重學用銜接，提升研究生課題設計的科學性

 

研究生的課題設計是科學研究成敗的關鍵之一，教師在教學過程中要向學生強調其重要性，讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習，讓學生結合自己的專業，做好論文前期的準備工作，完成科研選題，為畢業論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統計學問題，如樣本量、對照組選擇等，使學生意識到統計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關鍵，在今后的課題設計中自覺以正確的統計學方法作為指導，從而保證課題設計的科學性，為其成長為高層次的醫學科研人才打下良好的基礎。

 

(三)采用實例分析，減少研究論文中的統計學錯誤

 

篇（8）

主管單位：中華人民共和國衛生部

主辦單位：中國衛生信息學會;中國醫科大學

出版周期：雙月刊

出版地址：遼寧省沈陽市

語

種：中文

開

本：大16開

國際刊號：1002-3674

國內刊號：21-1153/R

郵發代號：8-39

發行范圍：國內外統一發行

創刊時間：1984

期刊收錄：

CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)

中國科學引文數據庫(CSCD―2008)

核心期刊：

中文核心期刊(2008)

中文核心期刊(2004)

中文核心期刊(2000)

中文核心期刊(1996)

中文核心期刊(1992)

期刊榮譽：

篇（9）

中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）10-0-01

一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀

1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。

2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。

3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。

二、《衛生統計學》教學改革措施

1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。

衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。

2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。

3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。

4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。

總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。

參考文獻：

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[3]陳峰，于浩，趙楊.醫學統計學的教學難點與對策[J].統計教育，2007（1）：36-37.

篇（10）

衛生統計學是預防醫學專業教育過程中的一門重要的專業課程，是應用概率論與數理統計的原理和方法研究醫藥衛生領域內的數據收集、整理和分析的應用科學。衛生統計學重點培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握醫學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫學科研設計、統計分析與評價能力，為進今后行科研工作打下良好的統計學基礎[1]。課程考試是教學的重要環節，是評價教師教學效果，衡量學生知識掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實地反映學生的學習效果，促進教育教學質量[3]。目前，高校衛生統計學課程考試大多為期末終結性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡答題、計算題等。此類考試方式與考試題型，難以調動學生平時學習的積極性，很多學生臨時抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績，不能真正起到學習指揮棒的作用。當前，針對此類問題，諸多同行進行相關改革，譬如形成性評價。我校衛生統計學教研室于2016年下半年對預防醫學專業的衛生統計學課程考試考核方式進行了改革，并對62名學生進行了課程考試改革效果的調查研究。現報告如下。

課程考試改革內容與方式

此次考試改革核心是加強科研設計意識和SAS統計軟件實際應用能力的培養。改革對象選擇2014級預防醫學專業五年制本科教學班。此次考試改革內容主要有兩方面：

1.在以往僅有期末考試的評價基礎上，引入實驗報告、案例辨析和統計方法SAS實現和課堂表現等方式進行綜合考評。各部分的比重分別為：實驗報告10%、案例辨析10%、統計方法SAS實現10%、課堂表現10%以及期末考試60%。實驗報告：學生基于大學生科技創新項目，或者根據自己興趣愛好、專業需要選定研究課題，依據專業相關內容撰寫一份科研設計報告。案例辨析：一是學生從自己專業領域內的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫或擴展庫)中尋找統計方法錯誤應用案例，指出錯誤，分析原因并給與正確的統計分析方法；二是利用經典的案例辨析題目，學生以上交作業的方式完成考核任務。統計方法SAS實現：考慮課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件，學生寫出實現程序，列出主要結果，主要緊地分析結果的解讀，學生上交電子版報告。課堂表現：一是出勤情況；二是課堂回答問題積極性和正確性。

2.對期末考試題型進行改革。摒棄簡單記憶性題目(名詞解釋、簡答題)，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。

綜合應用題以案例任務驅動方式考察資料類型、設計類型、統計方法應用條件、思想和步驟等內容。

例1.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測結果(略)。請按照要求回答以下問題：

(1)對該資料進行統計學描述，請簡要敘述基本思路；

(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫學參考值范圍，并簡要敘述其意義；

(3)估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區間，并簡要敘述其意義。

該題目考察的知識有：定量資料的統計描述、醫學參考值范圍、置信區間和標準誤等。

例2.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例7-1)[1]：

為研究鈣離子對體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養9周，測其喂養前后體重的差值。結果見表(略)。請按照要求回答以下問題：

(1)該研究所得數據資料為什么類型？

(2)該研究設計類型為什么？

(3)問三種組不同喂養方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統計推斷方法是什么，需要滿足什么條件？

(4)如果條件不滿足可以采取什么統計推斷方法解決？

該題目考察的知識有：資料類型、實驗設計類型、方差分析及其應用條件和非參數秩和檢驗。

案例辨析是將科研中典型的統計方法錯誤應用案例入手，采用錯誤案例提出問題分析問題正確解決問題模式，強調以學生為主體的教育教學理念，實現“教”與“學”充分融合。

課程考試改革的效果評價

1.評價方法為評估考試改革效果，以在今后教學中不斷完善與提高，學期結束后采用自行設計的調查問卷(經預調查、修改完善)調查學生對課程考試改革整體、考試改革內容、期末考試題型等方面的評價、意見和建議。本次調查共發放問卷62份，回收問卷62份，回收率100%，有效問卷60份，有效率96.8%。

2.課程考試改革整體評價針對本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認為合理；12人(20.0%)不確定，認為傳統考試方式也有優點；5人(8.3%)認為不合理，建議采取論文或綜述的形式進行課程評定。

3.考試改革內容的評價大部分學生對于課程考試改革內容較為清晰并有較高的認同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內容。對于增設實驗報告、課堂案例辨析、統計分析方法在SAS中實現和課堂表現，多數學生認為有必要，具體見表1。

表1學生對課程考試改革內容認同情況

width=364，height=122，dpi=110

4.期末考試題型改革評價多數學生對期末考試題型持正向態度。對于摒棄簡單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對，3人(5.0%)不清楚；對于綜合應用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對，5人(8.3%)不清楚；對于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對，16人(26.6%)不清楚。

5.綜合評定成績比例的評價多數學生滿意綜合評定成績比例。44人(73.3%)認為分配比例合適，9人(15.0%)認為應該增加期末成績比例，7人(11.7%)認為應該繼續降低期末成績所占比例。

課程考試改革的建議

衛生統計學的教學目標和其在預防醫學專業中的定位決定了教學過程中要強調實際應用能力。本次課程考試改革形式多樣、內容豐富，全方位考察學生掌握知識、發現問題、運用知識解決問題的能力，得到學生的廣泛認可。

1.豐富考核形式，啟發學習動力。調查結果顯示，學生認為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評價方式既可以鞏固“三基”，又可以強化基本方法和基本技能，增強了學生解決實際問題的能力；其次，綜合評價方式激發了學生的學習動力，增加了平時學習時間，增強學習積極性；最后，可以真正改善學風，綜合評價方式提高了平時上課的出勤率，改變了很多學生平時學習懈怠而期末臨時抱佛腳的現狀。

2.弱化復雜計算，強化軟件應用。將統計分析軟件的應用引入考試的考核范圍，可以讓學生真正從應試教育中擺脫出來。預防醫學專業學生對統計分析方法的需求僅關注方法在自己未來從事領域的應用，不關心方法本身的創新和發展。SAS是目前國際上最為常用的統計軟件之一，與SPSS、stata并稱為國際三大統計軟件，SAS處理數據的能力非常強大且方法齊全[4]。SAS還可以被當作一個統計平臺，許多新的統計理論和方法都可以通過編寫SAS程序來付諸實施[5]。考慮預防醫學專業衛生統計學課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應用僅限課下評測，下一步考慮在期末考試引入上機能力考核方式。