時(shí)間:2023-03-31 15:10:48
序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]一篇電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管研究范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。
自《關(guān)于進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見》(中發(fā)〔2015〕9號(hào))及其配套文件頒布以來,我國電力市場(chǎng)建設(shè)工作扎實(shí)推進(jìn)并持續(xù)創(chuàng)新,但隨著電力體制改革向縱深推進(jìn),電力交易頻度大、市場(chǎng)主體復(fù)雜、交易規(guī)模大等特征將增大市場(chǎng)運(yùn)行中存在的風(fēng)險(xiǎn),亟需有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與監(jiān)管方法,使電力市場(chǎng)進(jìn)一步完善。2022年,因一些電力市場(chǎng)主體實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)行為導(dǎo)致多地出現(xiàn)電價(jià)異常現(xiàn)象,高電價(jià)導(dǎo)致市場(chǎng)產(chǎn)生巨額虧損,為解決電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)問題,構(gòu)建一套電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與監(jiān)管體系對(duì)電力市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析市場(chǎng)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)影響,在識(shí)別電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)制定有效且適當(dāng)?shù)?a href="http://m.12shijue.com/fanwen/37009.html" target="_blank">監(jiān)管策略,為電力市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)、安全穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障。
一、相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述
關(guān)于電力市場(chǎng)的市場(chǎng)力含義、市場(chǎng)力風(fēng)險(xiǎn)及市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的特征,國內(nèi)外學(xué)者做了深入研究。林濟(jì)鏗等(2002)從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的角度對(duì)市場(chǎng)力進(jìn)行評(píng)述,并據(jù)此提出相應(yīng)的度量指標(biāo)。曾鳴等(2004)、SeverinBorenstein(2000)等研究電力市場(chǎng)力概念界定、行使以及模擬分析,并設(shè)計(jì)了市場(chǎng)力風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)分析方案與防范對(duì)策。章楓等(2022)、孫波等(2020)、楊建華(2007)等針對(duì)電力市場(chǎng)中串謀、容量持留、極端報(bào)價(jià)等風(fēng)險(xiǎn)類型的產(chǎn)生原因和表現(xiàn)特征進(jìn)行研究,并給出各種風(fēng)險(xiǎn)類型的防范措施或識(shí)別方法。現(xiàn)階段針對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和分析主要從智能算法和構(gòu)建指標(biāo)體系兩方面進(jìn)行。劉德旭等(2021)、李美娟(2011)等除了考慮傳統(tǒng)市場(chǎng)力評(píng)估指標(biāo)HHI、MRR、勒納指數(shù)等,還考慮了負(fù)荷彈性與阻塞約束、市場(chǎng)績(jī)效等,雖然對(duì)市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行了修正補(bǔ)充,但這些指標(biāo)只是反映與市場(chǎng)相關(guān)的信息,需要進(jìn)一步完善指標(biāo)體系,全面評(píng)價(jià)市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。朱偉義等(2019)考慮到熱電廠在可再生能源發(fā)電并網(wǎng)儲(chǔ)備市場(chǎng)中日益重要的作用,通過勒納指數(shù)計(jì)量?jī)r(jià)格偏離邊際成本的程度,并進(jìn)一步改進(jìn),以反映熱電廠在電力市場(chǎng)和儲(chǔ)備市場(chǎng)的總?cè)萘俊A_錦慶等(2021)提出一套指標(biāo)來識(shí)別機(jī)組地位、供應(yīng)商行為和市場(chǎng)權(quán)力濫用,并將這套指標(biāo)結(jié)合起來,建立一個(gè)基于電力交易數(shù)據(jù)的孤立森林模型;李雪松等(2021)結(jié)合改進(jìn)Critic-G1組合賦權(quán)法,對(duì)發(fā)電上市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);董禮等(2021)將指標(biāo)體系與支持向量機(jī)相結(jié)合,構(gòu)造SVM-ICC-DPRP算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控;李金洧(2021)在慣性權(quán)重參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整的基礎(chǔ)上,提出一種包含最差粒子淘汰策略的PSO算法,并應(yīng)用于火電機(jī)組出力優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)在降低運(yùn)營成本方面的進(jìn)一步改進(jìn);馬苗苗等(2022)提出了一種基于Q-learning算法的微電網(wǎng)多智能能源管理方法,以管理微電網(wǎng)電力市場(chǎng)的能源交易和利益分享,同時(shí)還可以增加分布式能源資源的收入,降低客戶的負(fù)荷成本。上述研究為電力市場(chǎng)力的識(shí)別與分析提供了理論基礎(chǔ),但無論是指標(biāo)體系還是智能算法,目前的研究都只聚焦在市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的初步評(píng)估上,為解決電力市場(chǎng)中的實(shí)際問題,亟需構(gòu)建一套全面且合理的體系,將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與市場(chǎng)監(jiān)管相結(jié)合,確保電力市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。為了給市場(chǎng)監(jiān)管提供有力依據(jù),在完善指標(biāo)體系的同時(shí)應(yīng)系統(tǒng)性地探究風(fēng)險(xiǎn)因素的耦合性與因果關(guān)聯(lián)。基于以上分析,借鑒朱艷娜(2021)、朱幫助等(2022)研究方法,采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析市場(chǎng)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)影響,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為市場(chǎng)監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù),監(jiān)管調(diào)控市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平,由此形成良性的動(dòng)態(tài)循環(huán),有利于維護(hù)電力市場(chǎng)穩(wěn)定,進(jìn)一步深化改革。
二、電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管的理論分析
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(systemdynamics,簡(jiǎn)稱SD)是福瑞斯特教授于1956年提出的一門分析研究信息反饋系統(tǒng)、分析和解決系統(tǒng)問題的學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是通過分析系統(tǒng)內(nèi)部各變量之間的反饋結(jié)構(gòu)關(guān)系來研究系統(tǒng)整體行為的理論,并且可將定性與定量分析相結(jié)合。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在研究電力風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響上具有較好的適用性,可以引入一些不便于直接觀測(cè)的數(shù)據(jù),有利于進(jìn)一步完善電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng),掌握系統(tǒng)中的因果關(guān)聯(lián)。
(一)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)因素分析
市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是指由基礎(chǔ)資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)導(dǎo)致衍生工具價(jià)格變動(dòng)或物品市場(chǎng)價(jià)格發(fā)生變動(dòng)而引起的風(fēng)險(xiǎn)。電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)既受發(fā)電廠商之間利用市場(chǎng)力引起的競(jìng)價(jià)差異影響,也受國家相關(guān)部門的宏觀政策影響。其中,市場(chǎng)力是指改變盈利價(jià)格而偏離競(jìng)爭(zhēng)價(jià)格的能力,具體到電力市場(chǎng)中,是指一個(gè)發(fā)電企業(yè)利用其規(guī)模等優(yōu)勢(shì),或者利用市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)規(guī)則等方面的缺陷,操縱市場(chǎng),引起市場(chǎng)價(jià)格明顯高于邊際成本而額外獲利的能力。在不同的電力市場(chǎng)中,不同地位的市場(chǎng)主體可能采取的潛在風(fēng)險(xiǎn)行為與表現(xiàn)形式均有所不同。經(jīng)調(diào)研以及相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)得出:電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)類型主要有等報(bào)價(jià)串謀、容量持留、極端報(bào)價(jià)三種,其中等報(bào)價(jià)串謀在任何市場(chǎng)條件背景下都有可能發(fā)生,容量持留發(fā)生在供需寬裕的市場(chǎng)條件下,而極端報(bào)價(jià)發(fā)生在供需緊張的市場(chǎng)條件下。本文主要從市場(chǎng)主體報(bào)量和報(bào)價(jià)、電力市場(chǎng)環(huán)境信息以及市場(chǎng)主體歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)等方面,分析三種風(fēng)險(xiǎn)類型的行為特征,為確定電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)因素作鋪墊。等報(bào)價(jià)串謀是指部分發(fā)電商形成串謀聯(lián)盟,其市場(chǎng)主體在報(bào)價(jià)階段的報(bào)價(jià)策略相似,報(bào)價(jià)變化同步,通過抬高市場(chǎng)出清價(jià)格或串謀聯(lián)盟機(jī)組的中標(biāo)率,從而達(dá)到串謀聯(lián)盟成員共同利益最大化的目的。等報(bào)價(jià)串謀具有報(bào)價(jià)相似、報(bào)價(jià)改變同步和易高價(jià)中標(biāo)的特點(diǎn)。容量持留是在電力供需寬裕的情形下,一些市場(chǎng)主體進(jìn)行市場(chǎng)申報(bào)時(shí),以超過市場(chǎng)主體平均報(bào)價(jià)水平的價(jià)格進(jìn)行申報(bào),使得自身中標(biāo)率低,導(dǎo)致市場(chǎng)出清價(jià)格較高,成交情況與電力供需情況相矛盾。容量持留發(fā)生時(shí),市場(chǎng)具有供需寬裕、高出清價(jià)格的特點(diǎn);市場(chǎng)主體具有高報(bào)價(jià)、低中標(biāo)的特點(diǎn)。極端報(bào)價(jià)是指在電力供需緊張情況下,市場(chǎng)中較多市場(chǎng)主體進(jìn)行市場(chǎng)申報(bào)時(shí),行使局部市場(chǎng)力導(dǎo)致輸電阻塞,達(dá)到高價(jià)中標(biāo)的目的,從而獲得高額利潤。極端報(bào)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí),市場(chǎng)具有供需緊張、高報(bào)價(jià)機(jī)組比例高、極高出清價(jià)格的特點(diǎn);極端報(bào)價(jià)機(jī)組具有極高報(bào)價(jià)、易高價(jià)中標(biāo)的特點(diǎn)。綜合等報(bào)價(jià)串謀、容量持留、極端報(bào)價(jià)三種風(fēng)險(xiǎn)類型的定義和特點(diǎn),將電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)劃分為報(bào)價(jià)行為、行使動(dòng)機(jī)、行使條件和歷史表現(xiàn)的四個(gè)子系統(tǒng)。結(jié)合研究以及相關(guān)專家經(jīng)驗(yàn),增補(bǔ)影響因素,刪減關(guān)聯(lián)度較低的因素,最終確定電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,如表1所示。
(二)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管演化因果分析
在分析市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),不僅對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,而且考慮市場(chǎng)監(jiān)管對(duì)市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的影響作用。根據(jù)市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果有針表1電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)對(duì)性地制定有效且適當(dāng)?shù)氖袌?chǎng)監(jiān)管策略,監(jiān)管力度又反過來影響后續(xù)的市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平,然后根據(jù)新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果制定新的監(jiān)管策略,以此循環(huán),直至電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)恢復(fù)正常水平為止,如圖1所示。電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響因素多樣化決定了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)的復(fù)雜性,該系統(tǒng)具有多個(gè)輸入變量、中間變量、輸出變量,變量之間相互傳遞、相互作用,當(dāng)某一變量發(fā)生變化時(shí)可能會(huì)造成新的風(fēng)險(xiǎn),從而傳遞給其他變量或者直接導(dǎo)致市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平升高。梳理各變量以及子系統(tǒng)之間的因果關(guān)系,采用因果回路圖描述復(fù)雜動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),如圖2所示。在電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管演化因果圖中,共有9條回路。其中,回路1-5是負(fù)反饋回路,通過市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)行為影響其市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平;回路6-7是負(fù)反饋回路,從收入、報(bào)價(jià)等風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)角度影響市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平;回路8是負(fù)反饋回路,從風(fēng)險(xiǎn)條件方面影響市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平;回路9是正反饋回路,通過市場(chǎng)主體的歷史表現(xiàn)方面影響其市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平。回路1-5:當(dāng)市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)、報(bào)量變化與其他市場(chǎng)主體相似程度增大,或者報(bào)價(jià)較高甚至接近市場(chǎng)限價(jià)時(shí),該市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)異常程度增大,導(dǎo)致電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)程度上升。為了維持電力市場(chǎng)的安全性與穩(wěn)定性,加強(qiáng)電力市場(chǎng)的監(jiān)管水平,從而影響市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)行為,使市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)異常程度減小。回路6-7:當(dāng)市場(chǎng)主體的收入或報(bào)價(jià)低于市場(chǎng)平均的程度越大,其實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)行為的驅(qū)動(dòng)水平越高,則電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平越大。為維護(hù)市場(chǎng),監(jiān)管水平也應(yīng)隨之加強(qiáng),進(jìn)而影響市場(chǎng)主體的收入以及報(bào)價(jià),使之恢復(fù)正常狀態(tài)。回路8:當(dāng)市場(chǎng)的供需比異常程度增大時(shí),市場(chǎng)主體擁有優(yōu)越的條件實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)行為,導(dǎo)致電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平增大。為穩(wěn)定市場(chǎng),監(jiān)管水平隨之加強(qiáng),控制市場(chǎng)供需比恢復(fù)正常水平。回路9:當(dāng)市場(chǎng)主體的歷史異常記錄增加時(shí),其歷史表現(xiàn)水平下降,導(dǎo)致電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平上升。若被判定為異常主體,則會(huì)使歷史異常記錄增加。
三、電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)管的電系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建
(一)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管SD流圖
電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管系統(tǒng)由報(bào)價(jià)行為、行使動(dòng)機(jī)、行使條件、歷史表現(xiàn)四個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成,通過市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平、驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平、條件監(jiān)管水平三個(gè)中間變量對(duì)電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行調(diào)控。在風(fēng)險(xiǎn)演化因果圖的基礎(chǔ)上,繪制電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管SD流圖①,其中包含4個(gè)狀態(tài)變量,8個(gè)速率變量、5個(gè)輔助變量和15個(gè)常量。
(二)模型方程確定
選取某地區(qū)的電力市場(chǎng)現(xiàn)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,并應(yīng)用熵權(quán)法選取適當(dāng)參數(shù);利用線性回歸、logit回歸、表函數(shù)等方式構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。其中,市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平、驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平、條件監(jiān)管水平的方程主要采用延遲函數(shù),符合先檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)后監(jiān)管實(shí)際情況,并且通過調(diào)試以及經(jīng)驗(yàn)選取適當(dāng)參數(shù),確保監(jiān)管的有效性和經(jīng)濟(jì)性。根據(jù)該地區(qū)電力市場(chǎng)實(shí)際情況以及對(duì)數(shù)據(jù)的整體分析,邀請(qǐng)專家確定市場(chǎng)主體風(fēng)險(xiǎn)程度的閾值,并設(shè)置為80。以電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管存量流量圖為例,部分SD方程如表2所示,其中市場(chǎng)主體報(bào)價(jià)異常程度、風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)水平、風(fēng)險(xiǎn)條件水平和歷史表現(xiàn)程度四個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重分別為WA、WB、WC、WD,各子系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)的各因子的權(quán)重為WA1、WA2、WA3、WA4等。
四、基于電系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的實(shí)證檢驗(yàn)與分析
(一)模型檢驗(yàn)
利用Vensim軟件對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管模型進(jìn)行仿真,將SD方程代入模型中,仿真時(shí)長為14天,步長為1天,電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)閾值為80。采用控制變量的方法,依次修改市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平、驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平、條件監(jiān)管水平的增長率,研究各類監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的影響,并觀察市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的變化趨勢(shì)及速度,進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)P汀7桨窩urrent0是將市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平、驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平、條件監(jiān)管水平的增長率取相同值0.333;方案Cur-rent1是取市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平的增長率為0.45,其余的增長率不變;方案Current2是取市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平的增長率為0.45,其余的增長率不變;方案Current3是取市場(chǎng)條件監(jiān)管水平的增長率為0.45,其余的增長率不變。不同方案的模擬仿真結(jié)果如圖3所示。如圖3所示,電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平在不同類型的監(jiān)管作用下呈現(xiàn)出先迅速降低后微弱增高,最終趨于穩(wěn)定的形勢(shì)。因?yàn)樵跈z測(cè)出該市場(chǎng)主體實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)行為后監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)其采取嚴(yán)格的監(jiān)管措施,市場(chǎng)主體為響應(yīng)監(jiān)管快速調(diào)整報(bào)價(jià)、報(bào)量,此時(shí)的監(jiān)管力度較大,導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平大幅下降。在處于較低的風(fēng)險(xiǎn)水平時(shí)監(jiān)管力度降低,市場(chǎng)主體會(huì)繼續(xù)調(diào)整從而回到市場(chǎng)正常水平。需要強(qiáng)調(diào):監(jiān)管水平要選取恰當(dāng):一方面,要考慮監(jiān)管成本;另一方面,強(qiáng)度過大的監(jiān)管會(huì)抑制市場(chǎng)作用,產(chǎn)生負(fù)面影響。算例所展示的變化規(guī)律與實(shí)際電力市場(chǎng)中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)主體進(jìn)行監(jiān)管處置后的情況一致,證明參數(shù)的選取與SD方程正確可行。
(二)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管分析
利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),可計(jì)算出電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平,并分析得知不同監(jiān)管方向?qū)κ袌?chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的影響程度,從而有針對(duì)性地制定監(jiān)管策略,使電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平盡快達(dá)到安全目標(biāo)。由仿真數(shù)據(jù)表3可知,電力市場(chǎng)力的風(fēng)險(xiǎn)水平初始值為84.445,超過風(fēng)險(xiǎn)閾值80,可認(rèn)定行駛市場(chǎng)力的市場(chǎng)主體為風(fēng)險(xiǎn)主體,對(duì)其實(shí)施監(jiān)管措施。其中,方案Current1的電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平變化最快,其次是方案Current3,最后是方案Current2,即市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的影響程度最大,其次是市場(chǎng)條件監(jiān)管,最后是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)監(jiān)管。同時(shí),可以考慮對(duì)不同類型的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)采取監(jiān)管策略的差異性,體現(xiàn)分類監(jiān)管的思想。市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管可根據(jù)等報(bào)價(jià)串謀、容量持留、極端報(bào)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)特征,針對(duì)報(bào)價(jià)制定精準(zhǔn)的監(jiān)管措施;市場(chǎng)條件監(jiān)管可根據(jù)電力市場(chǎng)的實(shí)況,通過電力監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)電力市場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)或中止,同時(shí)及時(shí)公布電力市場(chǎng)監(jiān)管信息;市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)監(jiān)管可由電力監(jiān)管機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)以及報(bào)量情況,判斷是否需要事前預(yù)警。五、結(jié)論與啟示本文應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究了電力市場(chǎng)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的動(dòng)態(tài)影響,將模型劃分為報(bào)價(jià)行為、行使動(dòng)機(jī)、行使條件和歷史表現(xiàn)四個(gè)子系統(tǒng),總結(jié)不同類型市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的特征,構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,通過調(diào)節(jié)不同類型監(jiān)管水平確定最佳的監(jiān)管方案,據(jù)算例可知市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平的影響程度最大,其次是市場(chǎng)條件監(jiān)管,最后是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)監(jiān)管。基于上述研究結(jié)論,得到以下啟示:
1.電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別應(yīng)采用全方位的判斷依據(jù)。將定量指標(biāo)與定性指標(biāo)相結(jié)合,從市場(chǎng)主體的報(bào)價(jià)信息、市場(chǎng)情況、市場(chǎng)份額及歷史表現(xiàn)等方面獲取全方位信息,作為電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的判斷依據(jù);構(gòu)建一套精簡(jiǎn)且全面的電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo),增加說服性,提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的精準(zhǔn)性。
2.電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)需要高效且恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)管。單一的市場(chǎng)監(jiān)管方式可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)管力度過大、過小或監(jiān)管成本過高的情況出現(xiàn)。所以,通過調(diào)控市場(chǎng)報(bào)價(jià)監(jiān)管水平、驅(qū)動(dòng)監(jiān)管水平、條件監(jiān)管水平作為單因子變量,研究不同監(jiān)管方向?qū)﹄娏κ袌?chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)水平影響趨勢(shì),并考慮監(jiān)管成本與監(jiān)管效果制定有效且恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)管方案。
3.電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管需適應(yīng)“雙碳”背景下
的新型電力市場(chǎng)。現(xiàn)有對(duì)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管技術(shù)的研究,未考慮新能源發(fā)電主體。隨著“雙碳”目標(biāo)的不斷推進(jìn),將會(huì)有越來越多的新能源發(fā)電主體進(jìn)入電力市場(chǎng),因此需要進(jìn)一步研究未來電力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化后的電力市場(chǎng)力風(fēng)險(xiǎn)防范等問題,促進(jìn)電力市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管適應(yīng)“雙碳”背景下新型電力市場(chǎng)發(fā)展的需要。
參考文獻(xiàn):
[1]林濟(jì)鏗,倪以信,吳復(fù)立.電力市場(chǎng)中的市場(chǎng)力評(píng)述[J].電網(wǎng)技術(shù),2002(11):70-76.
[2]曾鳴,童明光,張艷馥,鄭彥.我國未來電力市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)要要市場(chǎng)力風(fēng)險(xiǎn)及其防范問題[J].電網(wǎng)技術(shù),2004(9):44-49.
[3]章楓,陸承宇,周子青,鄧暉,房樂.電力現(xiàn)貨市場(chǎng)局部市場(chǎng)力辨識(shí)措施[J].電力需求側(cè)管理,2022,24(2):92-99.
[4]孫波,李志恒,謝敬東,李思敏.現(xiàn)貨市場(chǎng)下發(fā)電商合謀競(jìng)價(jià)問題研究要要要基于云模型構(gòu)建發(fā)電商合謀競(jìng)價(jià)評(píng)判模型的模擬分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2020(1):57-61.
[5]楊建華.考慮發(fā)電容量持留的電力市場(chǎng)穩(wěn)定性研究[D].華北電力大學(xué)淵河北冤,2007.
[6]劉德旭,王靖,馬光文,黃煒斌,陳仕軍.電力市場(chǎng)中的市場(chǎng)力評(píng)估研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].電力需求側(cè)管理,2021,23(6):47-51.
[7]李美娟.電力市場(chǎng)中市場(chǎng)力風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[J].科技管理研究,2011,31(8):75-79.
[8]朱偉義,榮以平,李濤,王海博,尹明立,張利.考慮可再生能源消納的火電機(jī)組市場(chǎng)力評(píng)估[J].電網(wǎng)與清潔能源,2019,35(12):74-82.
[9]羅錦慶,覃捷,黃遠(yuǎn)明,黃志生,谷昊霖,田琳.基于孤立森林算法對(duì)發(fā)電機(jī)組濫用市場(chǎng)力的判別[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2021(8):159-163.
[10]李雪松,蔣宇,劉胥雯,王陽,丁羽.基于改進(jìn)Critic-G1算法的發(fā)電商市場(chǎng)力綜合評(píng)價(jià)方法[J].中國電力,2021,54(11):59-67.
[11]李金洧.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的智能電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)及優(yōu)化調(diào)度策略研究[D].南京郵電大學(xué),2021.
[12]馬苗苗,董利鵬,劉向杰.基于Q-learning算法的多智能體微電網(wǎng)能量管理策略[J/OL].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2022.
[13]董禮,王勝華,華回春,郭海朝.中國現(xiàn)貨電力市場(chǎng)中發(fā)電企業(yè)濫用市場(chǎng)力違規(guī)識(shí)別[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2021,41(24):8397-8408.
[14]朱艷娜,張貴生,何剛.高校實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真與應(yīng)用[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2021,38(10):301-306.
[15]朱幫助,唐雋捷,江民星,王平.基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的碳市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)模擬與調(diào)控研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2022,42(7):1859-18.
作者:謝敬東 張蕾