《Big Data Mining And Analytics》雜志屬于未開放OA期刊。
可以通過以下幾種方法進行判斷：
一、利用Web of Science數(shù)據(jù)庫查詢
進入平臺、選擇數(shù)據(jù)庫、設(shè)置OA篩選條件、輸入檢索詞、執(zhí)行檢索、查看結(jié)果。
二、通過學(xué)術(shù)期刊信息平臺查詢
除了WOS平臺外，還可以借助學(xué)術(shù)期刊信息平臺來查詢SCI期刊是否為OA期刊。
三、查看期刊官網(wǎng)信息
如果以上方法均無法獲取所需信息，還可以嘗試直接訪問期刊的官方網(wǎng)站。在期刊的基本介紹中，通常會說明期刊是否為OA期刊、非OA期刊還是混合期刊。
綜上所述，用戶可根據(jù)自身需求和實際情況選擇合適的方法進行查詢。
Big Data Mining And Analytics（大數(shù)據(jù)挖掘與分析雜志）是由IEEE出版社主辦的一本以Computer Science-Computer Science Applications為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，
自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
該雜志ISSN：2096-0654，在中科院的大類學(xué)科分類中，該雜志屬于計算機科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能這一領(lǐng)域。
期刊Big Data Mining And Analytics近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖
中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
《Big Data Mining And Analytics》雜志在JCR分區(qū)為Q1：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)為Q1區(qū)，Q1區(qū)，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)為Q1區(qū)，Q1區(qū)，另外其影響因子為7.7，這表明該雜志在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度。
