《Statistical Analysis And Data Mining》雜志作為一本專注于計算機：人工智能領域的知名學術期刊，其審稿標準嚴格，拒稿情況時有發生。

當稿件被拒時，以下是一些建議，幫助您妥善處理并尋求改進：

一、冷靜分析，接受批評

首先，收到拒稿通知時，認真閱讀編輯或審稿人的反饋，這些反饋通常包含了對論文的具體評價和改進建議，是提升論文質量的重要參考。

二、深入分析拒稿原因

拒稿原因可能涉及多個方面，包括但不限于：

（1）論文內容與期刊主題不符（2）論文創新性不足（3）論文質量不高（4）投稿時機不佳

三、制定修改計劃

根據審稿人的反饋，制定詳細的修改計劃，這包括：

（1）增強論文創新性（2）優化論文結構和語言（3）補充實驗數據和結果（4）仔細校對論文格式

四、與編輯或審稿人溝通

可以通過郵件或電話等方式與編輯或審稿人進行溝通，從而更有針對性地修改論文。

五、重新投稿或改投其他期刊

在完成論文修改后，可以選擇重新投稿至《Statistical Analysis And Data Mining》雜志或改投其他期刊。

通過這些措施，可以不斷提升自己的研究能力和論文寫作水平，為未來的學術發展奠定堅實基礎。

Statistical Analysis And Data Mining(中文譯名統計分析與數據挖掘雜志)是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC,COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：1932-1864，E-ISSN：1932-1872，出版周期6 issues/year。

在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于數學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領域。編輯部誠摯邀請廣大數學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋數學的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。

同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。

值得一提的是，Statistical Analysis And Data Mining近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為數學領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Statistical Analysis And Data Mining無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。