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Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering SCIE

數(shù)據(jù)與知識工程  國際簡稱：DATA KNOWL ENG

Data & Knowledge Engineering（數(shù)據(jù)與知識工程雜志）是由Elsevier出版社主辦的一本以計算機：人工智能-工程技術(shù)為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1985年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學(xué)引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN：0169-023X

    E-ISSN：1872-6933

    出版商：Elsevier

  • 出版語言：English

    出版地區(qū)：NETHERLANDS

    出版周期：Monthly

  • 是否OA：未開放

    是否預(yù)警：否

    創(chuàng)刊時間：1985

  • 年發(fā)文量：77

    影響因子：2.7

    研究類文章占比：97.40%

    Gold OA文章占比：26.63%

    H-index：79

    出版國人文章占比：0.1

    出版撤稿文章占比：

    開源占比：0.10...

    文章自引率：0

《Data & Knowledge Engineering》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了計算機科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面，包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件，并刊載了涉及計算機科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為5，最新影響因子為2.7，SJR指數(shù)為0.691，SNIP指數(shù)為1.448。

期刊Data & Knowledge Engineering近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計（2024年最新版）

CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平，是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5 0.691 1.448
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo)，以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo)，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類，以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計算機科學(xué) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng)
4區(qū) 4區(qū)

投稿提示

Data & Knowledge Engineering(中文譯名數(shù)據(jù)與知識工程雜志)是一本專注于計算機：人工智能,工程技術(shù)領(lǐng)域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：0169-023X，E-ISSN：1872-6933，出版周期Monthly。在中科院的大類學(xué)科分類中，該期刊屬于計算機科學(xué)范疇，而在小類學(xué)科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評論，以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預(yù)計為 約12.0個月 。在此期間，編輯部將對所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。

值得一提的是，Data & Knowledge Engineering近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單，這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為計算機科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Data & Knowledge Engineering無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

多年來，我們專注于期刊投稿服務(wù)，能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo)，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。

投稿咨詢

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI 4
DREXEL UNIVERSITY 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... 3
HESAM UNIVERSITE 3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECH... 3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY 3
UNIVERSITE DE SFAX 3
UNIVERSITY OF MELBOURNE 3
AVIGNON UNIVERSITE 2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 2
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
USA 24
CHINA MAINLAND 23
France 17
South Korea 13
GERMANY (FED REP GER) 11
Italy 11
Spain 11
Greece 10
Brazil 9
Australia 8
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE T KNOWL DATA EN 48
PROC VLDB ENDOW 41
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 29
INFORM SCIENCES 24
VLDB J 16
IEEE T PATTERN ANAL 13
J MACH LEARN RES 13
KNOWL-BASED SYST 13
NEUROCOMPUTING 13
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 107
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 32
INFORM SYST 31
SOFTW SYST MODEL 27
INFORM SCIENCES 26
KNOWL INF SYST 19
ISPRS INT J GEO-INF 17
KNOWL-BASED SYST 17
MULTIMED TOOLS APPL 16
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
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Sentiment analysis: An automatic contextua... 5

免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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