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篇（1）

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 08-0000-02

一、引言

到2006年Amazon宣布Amazon Web Services云計算平臺的實現，以及后來的Dell、IBM、Google等云計算廠商也提供了云計算平臺，近年來云計算更是受到學術界和IT行業的熱崇[1]。可以這樣說，云計算時代已經到來。它是一種全新的計算模式和服務模式，通過網絡以按需、易擴展的方式方便用戶獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件，也可以是其它以網絡為基礎的服務。在云計算環境的支撐下，較好地解決了信息資源“孤島”、共享性差、分散而不能充分滿足人們需求的問題。

傳統的信息資源整合只是把分散的資源集中起來，把無序的資源變為有序，它包含了信息采集、組織、加工以及服務等過程。而在云環境下的信息資源整合不僅要將分散的資源集中起來，更重要的是要描述信息資源之間的關系，將信息資源進行自動化聚類與分類從而方便用戶獲得按需、易擴展的信息資源。其次，通過融合多種信息資源集成方法的虛擬化技術整合云計算興趣方的能力和資源，促進增值開發過程各個環節的資源共享、彼此互補，共同創造價值。最后，為整合后的信息資源建立索引形成信息資源云，這就極大方便了知識服務模型通過信息資源索引這個透明接口獲取信息資源從而為用戶提供按需的知識服務。

二、信息資源整合

通過信息資源整合將分散的資源集中起來，把無序的資源變為有序，使之方便用戶查找信息、方便信息服務于用戶，能夠解決信息分散性與用戶信息需求綜合性的矛盾，解決信息資源利用率低的問題，實現信息增值服務，并有效地解決信息資源共享的問題，從而最大程度地滿足用戶的信息需求。

（一）信息資源整合的認識

目前對信息資源整合的認識不甚統一。從系統工程的角度，胡昌平教授等認為信息資源整合是對各系統單元進行調整、合并以減少重復，消除阻塞，提高互通能力，實現信息共享[2]；從網絡信息資源出發，蘇新寧等認為信息資源整合是指將某一范圍內的，原本離散的、多元的、異構的、分布的信息資源通過邏輯或者物理的方式組織為一個整體[3]；在醫學信息領域，尚武等認為信息資源的整合是“從有利于醫學信息的發展出發，對期刊進行分析、評價，對信息資源重新進行設計和配置。”[4]；鄒嘉麟等認為信息資源整合是“將Web上特定數據源中的信息進行抽取、識別、整理、規范化、存儲，并在此基礎上實現高效的查詢、檢索和比較”[5]。

（二）信息資源整合的內容

信息資源整合從不同的研究領域具有不同的概念，因此對信息資源整合的定義還沒有一個統一的定義，根據學者們的研究領域信息資源整合內容也不盡相同。圖書情報領域，胡昌平等認為信息資源整合的內容從文獻信息資源的共建共享逐步擴展到與信息資源相關的各要素的整合[6]。在政府信息資源整合領域，吳占坤認為整合的內容分為數據、應用系統和業務流程的整合三個層次[7]；從社會工程角度出發商曉帆指出其內容主要包括電子政務信息資源的共建以及共享[8]。

（三）信息資源整合的系統模型

系統平臺與模型的研究為信息資源整合的順利實現提供了理論指導意義，同時也是實踐上的一些嘗試，促進了信息資源整合領域的向前推進。學者們也加大了對信息資源整合平臺與模型研究的投入力度并初具成果：章成志等從圖書館信息資源整合，設計了一個四層體系結構，自下而上為基礎層、數據層、服務層到應用層[9]；劉萍設計與實現了基于本體的信息資源集成系統原型[10]；胡昌平等采用B/S+J2EE的結構構建了基于信息資源整合系統的系統資源整合平臺[11]，這種平臺擴展性好、可維護性好、適應性強。

三、云計算環境下的信息資源整合技術

信息資源整合不是簡單的把信息資源聚集起來，而是涉及信息資源的組織、處理、分類、標引、檢索等方面，因此只有一定的技術支撐才能將信息資源有效的整合起來。云計算的興起更是促進了信息資源整合技術的變革，隨著云計算的發展信息資源云的實現也是指日可待的。結合傳統信息資源整合技術和當今被推崇的云計算技術，信息資源云的實現應依賴以下相關技術。

（一）資源集成技術

目前存在信息標準化不明確，數據源的異構，網絡環境、操作系統和硬件結構的異構等現象，因此信息資源的集成是一個關鍵的信息資源整合技術。在云計算時代為了滿足用戶按需的服務，信息資源的集成將是一個支撐信息資源云實現的基礎架構技術，比較受學術界和IT界關注的集成技術主要有：

1.Web Service：它是一種面向服務的架構的技術，通過標準的Web協議提供服務，目的是保證不同平臺的應用服務可以互操作。Web Service模型基于三種角色：服務請求者、服務提供者和UDDI注冊中心之間的交互，交互過程具體包括、查找和綁定等操作。

2.CORBA：它是由對象管理組織OMG于90年代初制訂的一種標準的面向對象應用程序體系規范，結合了面向對象技術和分布式處理技術，使運行在不同的操作系統、網絡協議和硬件結構間的客戶和服務器可以實現應用層間的交互。

3.Agent：在分布式異構的網絡環境下進行信息資源整合，需要從分布的信息源獲得數據與應用服務，整合模型應該具備一定的適應性和智能性，因此Agent技術廣泛的應用于信息資源整合過程中。Agent是一個運行于動態環境的、接受另一個實體的委托并為之提供服務的、具有較高自治能力的實體，它具有自主性、協同性、響應性、預動性及智能性的特點。

（二）資源描述技術

資源描述框架RDF是萬維網聯盟（W3C）提出的一組標記語言的技術標準，以便更為豐富地描述和表達信息資源的內容與結構。RDF有三個基本概念：資源、描述和框架。RDF中任何對象都是資源，既可以指在Web上具有URL的對象，也可以指它們的屬性，它們都具有URI作為統一標識。描述是對資源屬性的陳述，表明資源的特性，還可以指出資源之間的聯系，極大地增加了RDF的可擴展性。框架是與被描述資源無關的通用模型。RDF還供一個通用的數據模型，RDF數據模型由四種基本對象類型組成：（1）資源：在RDF中資源都是以URI引用命名的。（2）文字：字符串或數據類型的值。（3）特性：用來描述某個資源特定的特征、屬性或關系。特性是資源的一個子集，一個特性既可以用另一個特性描述，也可以被自身描述。（4）聲明：一個特定的資源加上特性及該特性的值構成了一個RDF聲明，其表示為三元組（資源，特性，特性值）的形式。

（三）云計算技術

云計算的發展具有絕對的優勢，它也為信息資源的整合領域帶來了一片生機。云計算作為一種新興服務模式，具有以下特點：（1）虛擬化。通過虛擬平臺用戶使用網絡資源、計算資源、數據庫資源、硬件資源、存儲資源等，與在自己的本地計算機上使用的感覺是一樣的。（2）高可靠性。使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。（3）可擴展性。可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。根據云計算的發展趨勢，本文就從分布式存儲與計算技術、虛擬化技術等兩個方面介紹云計算的關鍵技術：

1.分布式存儲與計算技術。自2003年至2006年，Google在計算機系統研究領域的最頂級會議與雜志上發表了多篇論文，向外界展示其使用的云計算核心技術：Google使用的云計算基礎架構模式包括四個相互獨立又緊密結合在一起的系統。包括Google File System、Map/Reduce編程模式、Chubby以及模型簡化的大規模分布式數據庫BigTable。

Google File System是一個可擴展的分布式文件系統，用于大型、分布式、對大量數據進行訪問的應用。MapReduce是Google開發的一種簡化并行計算的編程模型，用于大規模數據集的并行計算。BigTable把所有數據都作為對象來處理，形成一個大的表格，用來存儲結構化的數據，它也適合處理半結構化的數據

2.虛擬化技術。虛擬化(Virtualization)技術是云計算系統的核心組成部分之一，是將各種計算及存儲資源充分整合和高效利用的關鍵技術。本質上講云計算帶來的是虛擬化服務。從虛擬化到云計算的過程，實現了跨系統的資源動態調度，將大量的計算資源組成IT資源池，用于動態創建高度虛擬化的資源供用戶使用，從而最終實現應用、數據和IT資源以服務的方式通過網絡提供給用戶，以前所未有的速度和更加彈性的模式完成任務。

Xen是劍橋大學的工程師開發的一個開放源碼項目，是業內最快速且安全的服務器虛擬化軟件技術，它的主要應用是服務器整合，按需計算，高可用性和受管資源服務質量領域。

（四）資源索引技術

通過RDF框架對信息資源描述后，為了提供一個統一的信息資源調用接口快速方便地獲取與定位信息資源，索引技術是必不可少的。而RDF仍然是結構化的類XML文檔，因此只要對現有的索引技術加以改進還是很方便對RDF描述的信息資源進行索引的。因為搜索引擎面向的數據量是非常龐大的，并且無論在響應時間和效率都基本滿足用戶的需求，所以采用這種成熟的索引技術，只是索引的對象是關系更復雜的RDF和各種異構信息源的描述。

Lucene是一個可靠性高、易于擴展的全文檢索工具包，可以嵌入到各種應用中，為應用提供全文檢索功能。它具有如下優點：①自定義的索引文件格式，使得Lucene可以很容易地嵌入到應用中，并部署在不同的平臺上。②使用模型驅動架構規則設計，使得Lucene易于擴展。

四、總結

目前我國信息資源整合的研究正處于高度重視階段，是信息資源整合研究蓬勃發展的時期，表現出論文數量激增、發文量大、研究型論文增加、研究領域多元化、研究成果豐富等特點，并且國外在信息資源整合領域的研究更是起步早發展快，遠遠超過了國內的發展步伐。但目前信息資源整合研究中還是存在一些不足：（1）缺乏研究對象差異性的協調。（2）缺乏信息資源整合技術的融合。（3）不能充分滿足用戶對信息資源甚至知識的需求。

本文討論信息資源整合的基本理論，分析傳統信息資源整合過程中存在的一些不足。隨著云計算技術的不斷發展，必將推動信息資源整合領域的極大進步。

云計算最重要的創新是將軟件、硬件和服務共同納入資源池，三者緊密地結合起來通過網絡向用戶提供按需的服務，因此信息資源云將會成為云計算時代信息資源整合的發展方向：（1）當今云計算是集成化技術中的一個趨勢，云服務可以看作是整合后的信息資源服務，應該將云計算技術和現有相關技術融合到實現信息資源整合平臺中去。（2）目前對信息資源整合的研究仍然是對某一領域和區域的信息資源的整合，只是為用戶提供了單一性的信息資源或者領域知識，并不能滿足用戶對知識的需求。通過對各種信息資源的描述與組織后，可以進行分類和聚類并形成一個龐大的信息資源池，然后對信息資源建立索引，形成一個信息資源調用接口供知識服務模型對信息資源進行知識組織并提供給用戶按需的知識服務。

雖然云計算的技術發展迅速，但云計算方面的標準化卻是一個薄弱環節，一些組織機構也在進行著相關研究，如OGF、SNIA、CSA等。

參考文獻：

[1]Amazon[EB/OL].aws.省略/,2010-12-15.

[2]Changping Hu and Huiling Wang,“A Multi-angle Analysis of Information Integration,” Information Science,vol.24,no.9,pp.1281-1285,2006

[3]Xinning Su,Chengzhi Zhang,Ping Wei.“A Survey of Information Resources Integration,” New Technology of Library and Information Service,no.9,pp.54-61,2005

[4]Wu Shang and Yong Yang.“Integration of Medical Information Resources and Personnel stuff Education,” Medical Information,vol.16,no.12,pp.719-720,2003.

[5]Jialin Zou,Jiaxun Chen.“Model and Method in System of Web Information Integration,” Computer Engineering,vol.30,no.12,pp.175-177,2004

[6]Changping Hu,Huiling Wang.“A Multi-angle Analysis of Information Integration,” Information Science,vol.24,no.9,pp.1281-1285,2006

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[8]Xiaofan Shang.“Integration of Information Resources and Information Island of Electronic Government,” Modern Information,no.6,pp.18-20,2005

[9]Chengzhi Zhang,Xinning Su.“Modeling and Method of Information Resources Integration,” New Technology of Library and Information Service,no.10,pp.60-63,2005

篇（2）

我國邁進信息化時代，社會上很多行業因為計算機網絡技術發生較大改變，貿易企業在信息工程的幫助下商品的售出率有很大提高，電商平臺不再局限于線下銷售，高效、迅速成為線上貿易的特點。目前，很多人都意識到發達的通信工程、穩定的交易平臺以及多元化的發展會成為以后發展的主要方向，不斷拓展信息工程的綜合應用格外重要。

2信息工程的發展趨勢

信息化時代已經來臨，面對信息工程對我國經濟、科防、教育、交通等多方面的促進作用，我們需要大力培養新一代人才，完善信息工程的發展狀況，讓計算機網絡技術更加成熟。信息工程涵蓋很多領域，學習信息工程專業的學生主要進修各種類型模擬與數字信息傳輸過程、信息采集過程與信息處理的技術，為了有效管理信息技術，也需要學習一些協議內容與信息安全傳輸等知識。他們以后會從事通信網絡的一般設計、及時調試等工作，還會涉及信息的電子采集系統、網絡安全運行系統設計等方面。教育與企業是相適應的，大學教育會開設課程，竭盡全力培養具有專業知識的人才，適應企業與國家的需求。目前，信息工程仍然要加強電子設備的開發，讓我國信息工程有更好的發展基礎，企業也要加強建設通信網絡，重視信息內容高質量發展與信息安全、快速傳遞，在計算機網絡技術充分發展下建設更高水平的信息工程。

3計算機網絡技術在信息工程中的應用狀況

3.1通信網絡的發展不均衡

為了更好滿足人們對美好生活的要求，物聯網時代是我們現階段主要發展的目標。但是要實現物聯網時代并不容易，我們的首要目標需要完善通信網絡系統。信息技術已經成為人們日常生活的重要基礎部分，計算機網絡技術讓人們信息傳遞的方式發生深刻變化。信息是社會的重要組成部分，為了讓我國社會保有良好的發展氛圍，信息的具體內容以及今后信息的傳遞方式是需要重點研究。通過調查發現我國通信網絡的發展不均衡，在信息內容上只有較少人能夠盡心盡力地去制作文案，最后產生的信息或視頻有很多甚至都是無用的。

3.2開發電子設備

近些年，在信息工程發展的過程中，我們也逐漸發現了一些問題。電子設備的質量還普遍需要提高，作為信息工程的重要組成，如果承載網絡系統的能力不夠，那么用戶在線上使用的效果就會不佳，視頻卡頓、畫質不穩定經常發生，作為信息工程的核心技術，計算機網絡的使用狀況也會不好。平臺是由基礎的電子設備構成的，企業的負責人一定要充分重視硬件設備的根本地位，質量較好的設備作為信息工程發展的基礎，才能更好地促進信息工程綜合應用的發展。

4提高信息工程中計算機網絡工程綜合應用的方法

4.1加強建立信息資源庫

信息工程在人們生活與工作的方方面面都有應用，為了全面提高各大APP的信息質量，企業需要對相關信息加以分類管理，讓人們在各自領域將自己的長處充分發揮出來。在個人的短視頻上要加強對相關個人和公司的管理，基于計算機網絡技術讓人們的生活方面有更多發現，體會不一樣的人生趣味。在新聞等信息的傳遞上，企業要牢牢把握計算機網絡技術改變信息傳遞的形式，還應該鼓勵更多有專業知識的人才做科普視頻，建立充足的信息資源庫，讓我國信息工程的發展有更好的基礎。

4.2通信網絡的安全性問題

篇（3）

在大數據時代，高校管理要從經驗管理轉為以數據為基礎的科學智能管理，教育信息化建設也成為國家和各高校重要的建設內容。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中提出：“信息技術對教育發展具有革命性的影響，必須予以高度重視”。“整合各級各類教育管理資源，搭建國家教育管理公共服務平臺，為宏觀決策提供科學依據，為公眾提供公共教育信息，不斷提高教育管理現代化水平。”近年來，云計算技術的快速發展為高校信息平臺的建設提供了有力的支撐，國家對云計算在高校信息化中的運用十分重視。2012國家教育部的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》中提出“建設覆蓋全國、分布合理、開放開源的基礎云環境，支撐形成云基礎平臺、云資源平臺和云教育管理服務平臺的層級架構。”目前，各高校構建并應用了很多信息管理系統，這些系統為各個職能部門工作的開展發揮了積極作用，隨著教育信息化的發展和大數據時代的到來，各高校將目光聚集在跨部門、跨系統的信息資源整合上，以求實現應用系統之間的數據共享。云計算是一種新興的共享基礎架構方法，為高校信息平臺資源整合提供了很好的技術手段。因此，本文提出了大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合觀點，并對關鍵問題進行了探討。

1 大數據時代高校信息平臺建設的新要求

高校信息平臺建設是一項系統工程，具有較強的綜合性，數據共享程度要求高。近幾年，各大高校都在教學科研、招生就業、學生管理、財務管理等方面建設了各自的信息系統，但這些系統“各自為政”，造成大量信息孤島，導致信息資源無法實現有效的流動，海量數據沒有得到進一步有效應用。大數據時代，面對各個信息系統運行產生的海量數據，大數據的存儲、集成與分析、融合與使用成為了高校信息平臺建設需要解決的關鍵問題。對高校信息平臺的建設提出了新要求，需要將各個平臺進行信息資源整合。

（1）建立統一的信息數據標準。進一步加大高校信息化建設力度，要求各部門在建設和整合信息平臺時必須協同合作，遵循統一的標準，保證平臺建設規范有序，實現海量數據的共享。

（2）建立統一的應用系統標準。制定系統平臺建設整體規劃，按照統一的標準開展新系統開發和舊系統集成與整合，以實現高校信息平臺的合理分布與架構。

（3）建立統一的數字資源集成化標準。高校信息平臺包括基礎硬件平臺、網絡基礎平臺、應用軟件等，注重高校數字資源集成化，將數字資源進行整合和集成，為高校管理和決策提供有價值的信息。

2 云計算在高校信息平臺資源整合中的可行性分析

目前，高校信息平臺建設中存在的信息孤島、共享不足、利用率低下、安全等問題，大大降低了高校管理效率和水平，已成為制約高校信息化發展的瓶頸，通過資源整合可以最大限度地實現資源共享，提升高校管理質量。資源整合面臨著技術復雜、投入成本大等問題，而云計算是一種全新的計算模式，將計算任務分布在虛擬化的資源池上，應用系統可以根據需要實時獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，所有工作都將交給網絡中超大規模的“云”來完成。云計算的出現，為高校信息平臺資源整合提供了新的實現方式。

（1）為解決高校信息平臺中基礎軟硬設施投入成本大、維護成本高等問題，云計算對基礎設施、應用系統、數據等可以通過共享資源池進行管理，通過虛擬化技術實現服務，很大程度上提高了資源的利用率，降低了整合成本。

（2）為解決高校信息平臺建設不規范、資源分布不平衡等問題，云計算機可根據高校實際工作需求通過動態擴展虛擬化層次來制定服務的方式、規模、類型。

（3）為解決高校信息平臺安全性和服務效率問題，云計算通過應用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等技術，讓信息整合更高效和安全。在云計算環境下用戶可通過瀏覽器訪問所需要的云服務，提高了平臺的服務能力。

3 云計算應用技術概述

云計算把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶，把大量的高度虛擬化資源管理起來，組成一個大資源池，用來統一提供服務。云計算把運算任務分布在大量的分布式計算機上，企業數據中心與互聯網相連，企業可以把需要的資源切換到相應的應用程序上，根據自己的需求訪問遠程計算機和存儲空間。IBM公司于2007年底宣布了云計算計劃，云計算迅速成為產業界和學術界研究的熱點。Google、亞馬遜、微軟、Oracle、IBM、SUN等國際知名IT公司都在積極地研究和部署云計算產品或解決方案；很多發達國家已經開始部署國家級云計算基礎設施。

云計算分為三個基本層次：基礎設施層、平臺層、應用層，每一層都可以單獨為用戶提供服務，有三種不同的云服務類型：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

3.1 IaaS――基礎設施即服務

IaaS主要包括服務器、通信設備、存儲設備等，能夠按需向用戶提供計算能力、存儲能力或網絡能力等IT基礎設施類服務。通過虛擬化技術將設備統一虛擬化為虛擬資源池中的計算資源、存儲資源、網絡資源。用戶通過 Internet 獲取計算能力、數據存儲等服務，并根據自己的需要均衡部署操作系統、存儲空間等。

3.2 PaaS――平臺作為服務

PaaS為云服務中間架構，用戶可根據自己業務、數據存儲需要遵照一定的編程原則訂做適合自己的應用軟件。PaaS作為一個平臺，給用戶提供了編程所需的軟硬件設備和技術指導，用戶只要按需支付租賃費用，在獲得高品質、個性化服務的同時還可以降低成本。

3.3 SaaS――軟件作為服務

SaaS，是一種通過互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。在這種模式下，用戶不需要再花費大量投資用于硬件、軟件和開發團隊的建設，只需要支付一定的租賃費用，就可以通過互聯網享受到相應的服務，而且整個系統的維護也由廠商負責。

4 云計算的關鍵技術

云計算是一個新興的IT部署和交付模式，用來通過網絡提品、服務和解決方案。關鍵技術主要有虛擬化技術、數據存儲技術、數據管理技術和云安全技術。

4.1 虛擬化技術

云計算打破了物理設備的劃分，通過虛擬化技術調配計算機資源，用戶能夠通過互聯網獲取所需要的相應服務，實現架構動態化和系統結構靈活化，使信息資源利用率得以大大提高。云計算通過網絡將多個計算實體整合成一個系統平臺，該平臺具有強大計算能力，從而提高“云”處理能力，減少了用戶終端的負擔。

4.2 數據存儲技術

云計算采用海量式分布存儲技術，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，滿足高傳輸率、高吞吐率和高分布的要求。

4.3 數據管理技術

大數據處理方面云計算具有很強的優勢，其數據管理技術能夠運行成百上千種應用服務，對跨越多個物理地點的眾多PC上的海量數據進行存儲與分析。

4.4 云安全技術

云安全技術以完善的云計算標準，從訪問認證設置機制、數據安全機制、網絡穩定性機制、商業秘密安全機制、會計信息披露機制等五個方面實現安全保障。

5 基于云計算的高校信息平臺資源整合構架

高校信息平臺資源整合是一項系統、龐大的工程，也是一個長期動態的過程，涉及到教務、科研、學生、財務、招生等方面的信息。因此在進行資源整合的過程中，首先要遵循整體性原則將各個分散的、異構的資源系統看成一個涵蓋各個子系統內部功能的整體，其次遵循關聯性原則注重資源實體間的多重關系、資源架構之間的關系、資源語義的關聯等。

云計算能夠實現分布式信息資源服務、資源共享和業務協作，運用云計算的核心技術可以實現高校信息平臺資源整合，提高信息資源服務能力。

5.1 云計算的基礎設施虛擬化整合

通過虛擬化技術充分利用已有存儲資源和設備，將廉價的集群抽象和映射，為上層系統提供統一的存儲服務，減少服務器設備的購置。建立云計算虛擬平臺，打破物理結構之間的壁壘，把各種IT資源、軟件、硬件、操作系統和存儲網絡等進行虛擬化，放在云計算平臺統一管理，完全實現資源的自動化分配。

5.2 云計算的數據中心數據庫整合

通過數據驅動、事件驅動和服務驅動將公共數據從應用數據庫抽取到中心數據庫，建立基于云計算的數據中心，向應用軟件提供豐富接口實現公共數據向應用數據庫的同步，該數據中心以重復信息檢測功能、強大編輯處理模塊為技術保證，實現多平臺之間的數據共享和并行處理，減少冗余數據，實現了信息資源的統一存儲、管理和維護，確保高校信息平臺數據的完整性、準確性與一致性。

5.3 云計算機的服務平臺服務整合

建立基于云計算的服務平臺，將信息和應用資源有機整合成一個統一的Web平臺，采用單點登錄技術，用戶只需擁有一個賬號，就能訪問到權限范圍內的所有資源，享受到平臺提供的個性化信息服務，全面實現自定義、個性化的綜合信息服務。

大數據時代，高校信息化建設飛速發展，產生了海量數據，對高校信息平臺建設提出了巨大挑戰，云計算為信息資源整合發展提供了有利的技術支持。高校應主動適應大數據時代的新要求，充分運用云計算技術整合信息資源，運用大數據分析技術創造價值，進一步推進高校信息化建設的穩定發展。

作者簡介

篇（4）

2計算機應用技術的實施階段

計算機應用技術在企業信息化的運用就是將企業傳統的工作流程等操作轉變成數字化，主要包括事物的處理、現金的流動和客戶交易等業務信息這幾個方面。企業利用計算機應用技術對企業工作中的各類信息進行合理的有效的整合，然后根據具體的實際情況制定對應的運作模式，以達到高效、快捷的工作模式，提高工作效率。企業對計算機應用技術的實施其實就是在實現管理自動化的過程，同時將企業的管理提升到遠程控制的階段。在企業一系列的工作流程中，生產過程相對來說更為重要，如果在這個環節運用計算機技術實現信息化自動化的控制，不僅能夠保證生產產品的質量，同時還能提高生產的效率。在企業的經營管理中，應該著重于抓重點，有效地利用這個點實現對整個企業管理上的優化，保證企業各個環節的正常運作，提高工作效率，使得企業在激烈的市場競爭環境中占有一席之地。另外，企業在進行經營管理時可能還會出現一些非正常化的信息，又被稱作是非結構化的信息。非結構化信息和結構化信息是互為對立的關系，非結構化信息主要包括電子文檔、電子郵件、視頻文件和多媒體。為了順應社會發展的趨勢，需要把計算機的一些網絡功能和實際的辦公工作進行有機的結合，才能讓計算機應用技術在企業信息化中充分地發揮其作用。企業從零件采購到產品的銷售這一系列的流程，使用計算機應用技術可以很好對其進行管理，提高工作的效率，這也是企業生產發展過程的必然趨勢。信息化管理利用的是企業內部的局域網、互聯網、數據庫等技術資源，對這些信息資源進行有效的管理和調控，可以將企業的外部供應和內部管理進行有機的結合統一，方便了企業的管理，同時還能提高企業在處理事情時的隨機應變的能力。

3企業采用計算機應用技術的優勢

企業在經營生產過程中把計算機應用技術進行結合能夠載入更多基礎數據信息，可以逐漸加強企業經營基礎信息的精確程度和時效性，可以為企業領導做出企業的戰略規劃時提供引導。計算機應用技術實現了企業的自動化辦公，改變了傳統的工作形式，實現了無紙化辦公，有利于企業內部節約生產成本，提高管理的效率，簡化了很多工作流程，真正意義上達到了工作的高效便捷。對企業的工作流程進行合理的整理優化，能夠在工作過程中不斷的消除一些存在的不合理的環節，進而提高產品質量和工作的效率。計算機應用技術的使用能夠將所有的企業員工優秀的工作經驗進行整理結合，能夠讓員工之間的優勢資源互相流通學習，通過彼此之間的經驗的交流能夠很好的培養員工的學習能力和創新能力。科學合理地調控企業各部門的配置是企業在信息化建設中表現出來的優勢，可以充分地利用企業人力、物力、財力等各項資源，在有限的條件下達到資源的最大程度的優化配置，大大提高企業生產和管理的效率，從而提高企業的核心競爭力。

篇（5）

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）28-0046-03

本平臺旨在基于云計算、大數據、移動互聯等技術，搭建分層節點云服務平臺整體框架；建立數據的分布存儲和“推-拉”機制，實現研項目的申報、評審、跟蹤、轉化等“一站式”網絡服務體系；建立科研公共資源庫，實現我市的科研資源利用最大化；建立“創新項目”資源庫，為創新創業牽線搭橋；建立可自定義的信息抓取和分類算法，對互聯網海量的科研數據進行采集，并實現對科研人員的定制推送；最終實現我市科研資源、科研數據、科研服務、科研管理的互聯互通、開放共享。下面以地級市為基礎單位闡明搭建的過程。

1基于云計算技術搭建分層節點管理框架體系

鑒于地級市科研服務和管理的實際，即需要對其直屬的院校、企業和各科研院所進行服務和管理，也需要對下屬區縣進行服務和管理，故需要一套基于節點的可分層接入的，可使本平臺具有更高可擴展性的管理模型。具體如圖1所示。

相關說明如下：

1）在本平臺模型中，各節點的部署即可部署在自己的私有云中，也可以部署在市局的公共云上。

2）直接關聯的上下節點其數據的交互通過內置的協議和可授權的賬號進行數據交流。

3） 對于每個節點來說，既可以內部獨立運行和封閉管理，又可以接收上級的任務和命令，并對上層的命令進行數據提交。

4）本平臺直接可以支持二層節點管理，利用其可嵌套的原理可以支持無限節點的管理，對下如此，對上也一樣，也就是說在此模型中市局為總的云平臺，但其又可以嵌套在更高一層云平臺中。

2建立分布式數據存儲和數據“推-拉”模式

因本平臺中各科研單位和部門的實際情況有著不同程度的差別，完全統一在一定程度上就會磨滅了創新的個性，故我們建立各科研單位部門可以獨立自主設定和管控的分布式數據儲存模式，也就是各節點的數據存儲采用分布式存儲，這同時也解決了集中管控所帶來的網絡信道擁堵問題。另外，為了實現各層次中節點中數據無障礙的傳輸，我們建立了“推-拉”的數據模式，具體如圖2所示。

圖2的相關說如下：

1）上層云平臺和下層云平臺可以異地部署。如市科技創新平臺、直屬單子云臺、區縣子云臺以及區縣直屬單位子云臺可以進行異地分布部署。

2）上層云平臺可以通過“推-拉”的模式與下級云平臺進行數據交流。如市科技創新平臺通過推送的方式向其直屬單位云臺發送科技上報命令，同時也可以通過拉取的方式統計查看其直屬單位科研工作具體的開展情況。

3）下層云平臺也可以通過“推-拉”的模式與上級云平臺進行數據交流。如市直屬單位可以通過推送的方式向市云臺推送已完成的任務，同時市直屬單位也可以通過下拉的方式獲取市云平臺的的公共信息數據。

3建立科研項目的申報、評審、跟蹤、轉化“一站式”網絡服務體系

對各層次的每個節點其所能管控的科研項目都可以建立一套集申報、評審、跟蹤、轉化“一站式”的網絡服務體系，具體流程如圖3所示。

圖3的相關說明如下：

1）各節點的管理員可以建立自己的評審專家庫，該評審專家庫可以來源于上層云臺的數據，也可以是自行添加的專家信息，并可以定時更新。

2）各節點均可采用靈活可自定義的項目評審分配算法，實現申報項目的網絡盲平長效機制。

3）各節點均可以結合自定義的綜合評審計分算法，實現評審的最大客觀公平化，引入可人為干預的糾正算法，讓有限的科研經費應用到最有價值的實用科研項目中。

4）對立項項目的考核管理引入動態流程式管理理念，針對不同類型的項目引入不同的管理流程。

5）實現對應的項目跟蹤、迭代、孵化、推廣等管理機制。

6）為各項目的主持人的科研發展、成長全程記錄、分析，為長期發展提供有效的數據支撐。

4建立科研公共資源庫，實現地理信息可視化

為了最大限度地使用現有的科研公共資源，同時也為了提高科研經費的利用效率，特設計了科研公共資源庫，并實現地理信息的可視化，引入使用預約互認模型，并實現相關的數據統計。簡易示意圖如圖4所示。

圖4的相關說明如下：

1）節點管理員可以錄入本節點現有的可以為全市科研工作者提供使用的科研相關資源信息。

2） 項目主持人的科研經費購買的相關儀器設備均需要錄入科研公共資源庫。

3）系統對錄入的科研公共資源進行地理位置的可視化，既可以通過地圖的方式查詢其所在的位置。

4）有需要科研設備進行科研工作的項目主持人可以查詢相關信息，并可以向該科研設備的管理人發出使用預約，預約成功，可以現場去使用。

5）系統可以對相關科研公共資源進行使用數據統計分析。

5建立自定義的信息抓取算法和定制推送機制

建立可以自定義的信息抓取算法，對海量、多源、異構、分散的科研數據進行實時、高效地感知、采集，并納入到本平臺系統的數據庫中。同時按照用戶定制的信息分類，把不同的信息準確地推送到用戶的手機上，讓用戶快捷、方便地了解科研最新動態和相關咨詢。具體模型如圖5所示。

圖5的相關說明如下：

1） 超級管理員對系統采集的信息進行分類。

2） 超級管理員對不同的網址設定針對性的抓取算法。

3） 超級管理員對不同的信息來源設定不同的抓取模式，如手動或自動。

4） 系統按照設定運行，如定時按照某設定規則抓取莫網址中的信息。

5） 系統用戶設定自己所需要的信息分類。

6）當系統采集到某信息后，按照讀取定制隸屬類信息的用戶，并推送。

篇（6）

Abstract: this article mainly from the perspective of communication operators, this paper expounds the necessity of business systems integration, as well as cloud computing technology in the application and development of communication business system integration and the trend of the development of three nets joint.

Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion

中圖分類號：TP3文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

當前，全球通信產業已經進入新的大融合、大變革和大轉型時期，將逐步實現新的跨越式發展。技術、業務、產業的融合和創新將成為這個時期通信產業的主要特征：一是通信業憑借其技術和市場優勢，逐步向終端和內容產業延伸，通過提升客戶體驗，在內容上不斷拓展新的媒體，圍繞人們的娛樂、社交和商業活動提供業務應用；二是電信網絡和IT網絡設備的有效融合，網絡架構逐步向云計算演進，提供寬帶、綠色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和網絡服務；三是通信業將進一步滿足行業市場的需求，大力發展物聯網，不斷拓展網絡和用戶的屬性與邊界。在融合發展的過程中，通信產業面臨新的技術、商業模式和來自其他行業的挑戰。

一、云計算在通信行業中的應用前景

云計算，促進通信業務“云化”。傳統靜態配置的網絡架構已難以適應運營商新時期發展的需要，以云計算技術構建的新型服務模式將是今后的必然選擇。根據IDC預測，云計算相關IT支出在2012年將達423億美元，未來4年，全球云計算服務市場平均年增長率將達到26%。通過向分布式云計算模式遷移，通信業務將實現“云化”。借助于虛擬化、資源共享技術，傳統電信網絡中專用平臺將被替代。由于計算、存儲資源和軟件解耦，運營商提升了資源的利用率和使用彈性，大大提高了業務部署速度和處理能力；在降低總體成本的同時，滿足用戶的動態個性需求。未來，業務“云化”與通信能力的結合將為電信網絡提供一個新的發展方向。

綠色通信，推動通信發展的新動力。通信業已成為全社會綠色環保和節能減排戰略中的重要戰場，產業界正通過設計、發明新的部件，開發和優化網絡架構，來實現降低單位能耗的目標。目前，應用于綠色節能的各種新技術、新工藝、新產品、新網絡架構和體系正不斷涌現，比如：高效功放器件、智能載波/端口關閉技術、關斷載頻節電技術、分布式網絡架構、休眠新技術等，已經極大地降低了通信設備和網絡的能耗。預計進一步的創新將發生在云架構下，實現廣域范圍內的資源處理、認知無線電、“光進銅退”、低成本FTTx和綠色PON固定接入、動態光旁路以及全光網絡應用等，以全方位降低能耗，推動綠色經濟和社會的和諧發展。

網絡安全和隱私保護，托起電信和互聯網健康發展的未來。為了通信和互聯網將來的健康發展，網絡運營商和互聯網公司將通過技術手段確保存儲在網絡上和終端側的用戶隱私安全，同時還會防止網絡設備資源被非法使用或濫用，做到只有經過認證的用戶所授權的應用才可以允許訪問指定的該用戶的資源。同時，國家也會出臺和采取符合中國市場需求的安全保護政策與措施，提升用戶個人隱私權的保護意識，以全面提供網絡安全和個人隱私保護，確保通信和互聯網的健康發展。

二、云計算實現多種能力的接入與聚合

要實現多種能力的接入與聚合，需要采用面向服務架構（SOA），將電信能力（如：SAG能力、IMS能力等）、互聯網能力（如：Google翻譯、Google搜索、天氣預報等）、物聯網能力、及其他能力接入到平臺。這種方法具有一些特點：

1.1提供了完整的SOA解決方案：統一接入異構系統通過不同協議提供的服務。

1.2使用方便：屏蔽WS/SOAP等技術細節。

1.3基于標準協議的開放式平臺：支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等標準協議，支持Web Service。

三、構建高效的業務執行環境

執行環境主要包括服務運行層和服務管理層。服務運行層包括服務的創建、裝配、執行等從原始到運行的一系列操作。服務運行層將按照業務規則和業務需求創建并等待配置和執行，該層提供了一系列業務引擎來保證服務在其生命周期之內具備一定的可控性。服務管理層主要提供了一種更加抽象的、高級的服務編排及管理策略。服務運行層對服務的管理只是輕量級地對服務生命周期進行控制；而服務管理層的管理則是涉及運營戰略的，該層不僅包含服務管理的功能，同時也應具備對整個平臺安全和升級的可控能力。

下一代業務交付平臺（SDP）要求執行環境能夠做到資源彈性調度，以提高資源利用效率。應用在運行過程中，如應用負載較大，則無法滿足SLA要求，那么需要根據預定的策略，增加系統資源，保證系統的正常運行；如應用長時間處于低負荷運轉的狀況，系統則可以根據預定的策略，釋放系統資源，以降低能耗。如現在的短信中心、彩信中心在年底時幾乎處于爆滿狀態，但其他系統可能是閑置的，但卻無法進行動態調整。

如圖所示，我們需要采用云計算分布式技術，把執行環境在部署時分割成調度主機、多個業務處理機，分發調度主機中的數據庫系統存有調度策略、訂購關系表，分發調度主機管理并配置各個業務處理機，新增處理機要向分發調度主機注冊；分發調度主機能夠實時檢測業務處理機的狀態，在某個業務處理機出現故障的時候能把原來該業務處理機上相應的工作轉移到其他業務處理機上。分發調度主機能夠按照一定的分發策略，把多個業務或同一業務的多個訂購關系合理分配到各個業務處理機，并將分配結果保存在調度策略表和訂購關系表中。在業務量和用戶量上升的情況下，可以增加業務處理機的數量，以達到分擔負荷的目的；在業務量和用戶量降低的情況下，可以停用部分業務處理機，以降低能耗。

四、基于云計算構建三網融合系統

1、利用云計算打造三網融合平臺環境

基于云計算的平臺，會帶來很多好處：

①利用云并行計算能力，提高數據壓縮處理能力，實現實時編碼能力。

②利用云存儲分散讀寫操作，實現網絡IO和存儲器IO的讀寫均衡；利用靈活擴展能力，滿足業務爆炸增長需求。

③利用虛擬IDC業務，快速部署系統，提高資源利用。

④基于PaaS模式，不斷提升公共計算能力，打造云模式生態環境。

2、利用IaaS構建基礎設施平臺

運營商建設的三網融合系統是一個分級分域的系統。這種設計與用戶數量龐大、網絡通信流量巨大相聯系。分域后物理設施分別服務不同區域的用戶，相應的網絡環境以城域網為主，用戶業務實現按地域而分離，降低了服務系統壓力。以往這種設計針對IPTV業務還比較有效，但隨著三網融合內涵的變化，簡單的分級分域模式難以應付復雜的應用場景的變化。

采用云計算構架，將基礎設施虛擬化，通過云管理的集群管理、任務調度、虛擬管理、負載均衡和存儲管理等管理模塊，將基礎設施的資源統一管理起來。硬件設施通過虛擬化的處理，使得資源和物理位置關系得以解耦，方便了資源的使用和管理。這樣，云計算能夠將硬件設施從分區部署的場景中集中起來，形成可管理的、可調度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架構，建立起動態的負載支撐能力。將資源分配給計算繁忙的業務使用。同時，基于IaaS架構布局，更易于建立起應用服務冗余機制，杜絕單點故障造成業務系統的服務中斷。

3、利用云存儲應對大規模數據壓力

三網融合中，多媒體數據的存儲需求會比較突出。云存儲通過對大量小文件采用壓縮和封裝處理，同時采用冗余策略，提高文件存儲效率和可靠性。云存儲還通過分布式數據庫的使用，提高結構化數據的讀寫性能和容量。云存儲能夠提供對存儲資源的統一管理能力，實現建立統一的資源庫，適應融合業務的開展，避免重復資源占用。云存儲還可以配置資源的使用策略，根據不同的存儲場景，使用不同的存儲介質和網絡來存儲內容。

4、構建智能云應對終端的多樣性需求

智能云就是為了系統平臺能夠自動響應不同的終端設備訪問，根據終端的硬件和軟件環境，反饋不同格式的內容。智能云具備云計算的海量處理能力，利用平臺強大的計算能力，能夠形成對各種終端服務內容的匹配。智能云后端是三網融合的內容服務平臺，通過對視頻、音樂、資訊和用戶相關信息等數據的規整和適配，提供給不同類型終端一致的服務。智能云通過應用程序接口的方式，支持終端的應用開發。

終端的多樣性近年來愈演愈烈，除了手機終端主流的操作系統平臺品種增多，更有平板電腦、游戲廠商推出的各種游戲機、電子書等等，都加入到三網融合的業務場景中。而且終端性能提升很快，用戶體驗不斷提高。因此，應用平臺需要應對各種類型終端的訪問，基于同一套內容，能夠支持各種終端。

五、結束語

通信寬帶網絡作為業務發展的基礎網絡演進以業務需求及技術走向為導向，而“三網融合”是國家網絡發展重點戰略舉措，隨之而來的相關業務融合，勢必使業務種類形式及用戶量大幅增加，已成為網絡后續支撐保障的重中之重，全面影響網絡演進方向。這種全方位融合的業務環境，對系統平臺提出高的要求。而云計算正是通信信息技術應對海量信息處理的情況下誕生的技術體系和服務方法。利用云計算構建三網融合的服務平臺是恰逢其時，順勢而發。云計算與三網融合必將相得益彰，構筑起強大的服務平臺和智能的應用環境。

參考文獻

[1] 張敏輝．基于云計算技術的研究與探討[J]．數字技術與應用，2010．

篇（7）

中圖分類號：TP311.56 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2012) 12-0000-02

隨著信息技術的高速發展和教育改革的推進，校園數字化建設已經成為各大高校現代化建設的重點，是反映各大高校綜合實力的一大標志，更是推動高校的科研、管理等服務的技術支撐。3G數字化是指基于3G的基礎上利用先進的網絡技術和科學的通訊方式對各種科研、生活、教學等資源進行細致而全面的數字化，并進行規范化的信息資源集成和整合，實現資源管理的綜合統一，最終服務于高校的日常工作，推動制度的創新和管理的優化。云計算是一種以互聯網為基礎的計算方式，這種方式可以根據用戶的需求提供給他們相應的軟硬件資源和信息，運行方式非常像電網。將云計算應用到支撐高校數字化網站群建設和管理的基礎上，能突破現有的站群資源管理和應用模式，更好的解決網站群的安全技術問題和受限的技術空間問題。本文筆者針對此實現了一系列的探討，現做如下報告。

一、移動數字化校園網絡的基本框架

移動數字化校園網絡的基本框架以傳統的移動數字化校園網為基礎，并增設Web服務器和網關服務器，加之Wap門戶網站等，實現移動通信網絡和計算機網絡的融合。它的基本框架有三個模塊：數字化校園網、UE、3G移動通信網。

（一）融合Wap技術的數字化校園網

Wap即是無線應用協議，是移動網絡開發的一系列規范組合，跟互聯網的通信協議類似，適合窄帶的用戶裝置。它的網關服務器具有三個基本功能：Internet協議棧(HTFP／TLS／TCP／IP)與WAP協議棧(WSP／WTP／WTLS／WDP)之間的協議轉換；內容編解碼和壓縮、格式轉換；提供用戶訪問控制和用戶鑒權的服務等。所以Wap內容服務器與Wap網關服務器至關重要。內容服務器主要用來存儲教學資源，供用戶進行相關內容的查詢瀏覽；網關服務器的使用使得原有的Web服務器設備和技術不需任何的改變就可應用于無線環境，且WML內容都可以供用戶通過Internet訪問，所以Wap門戶網站可以通過基于網頁的開發制作技術開發。

（二）3G移動通信網絡

傳統的GPRS手機（2.5G）只有40k～60k的傳輸速率，與此同時3G移動通信網絡則有更高的通信網絡速度，帶寬更高。即便在快速移動的情況下，最高速率有144 kbits/s，室內則有2Mbits/s。除了傳統的語音、短信、彩信等業務能夠實現之外，還可以向用戶傳送視頻，這個技術為移動環境下和遠距離環境下聽課成為可能。

（三）Wap用戶端

Wap手機為用戶提供了瀏覽資源的瀏覽器和控制命令等輸入操作界面。

二、云計算

（一）云計算發展歷程

自2007年Google公司宣布了云計劃，它就成為了云計算目前最強勁的實踐先驅。同年8月IBM推出了“藍云（BlueCloud）”計劃，它是一個企業級的解決方案，為客戶搭建分布式和互聯網互通的操作計算體系。2008年8月，Amazon推出了彈性計算云和簡單存儲服務。我國的云計算技術近年來也取得了突飛猛進的發展，2008年3月清華大學和Google公司合作構建了“云計算”實驗環境，11月無錫市政府和IBM公司合作建立了無錫軟件園計算中心。與此同時國內多家殺毒軟件制作公司如聯想網御、瑞星、金山等都給出了云安全的解決措施，多家運營商也緊隨其后努力追上云計算的步伐。

各大高校也紛紛建立了云計算高校實驗室。在西部，2011年1月四川大學、四川電信、西南交通大學、電子科技大學一起聯合建立了“中國西部信息中心云計算高校聯合實驗室”。戴爾公司也同期幫助廣州大學建立部署了云計算基礎架構平臺的集中化管理方案，積極提供了多種系統和服務資源。大連理工大學建立了基于虛擬化服務器的校園網數據中心云，浙江大學的云計算技術的科學服務平臺也在積極實施中。

（二）云計算應用的拓展

1.Web應用

互聯網技術的發展使得人們在網上通信越來越方便，目前互聯網已經成為了第四媒體。網站內容每天都會不斷再更新，全球大量的互聯網用戶可以隨時向互聯網貢獻音頻、照片和博客，不斷刷新著互聯網最新的內容。而云計算在這一過程中將大量的數據信息集成在一起，并提供更多的基礎設施和計算能力，簡化管理。它使得短時間內處理大量的信息數據成為可能，動態網站的性能也得到了極大的提高，在這一過程中，Web技術的發展也反過來推動著云計算發展的主要因素。

2.網站群建設

篇（8）

1.引言

目前，一些鐵路運輸企業仍然執行原來的會計制度，對于執行新的會計準則，鐵路企業的相關部門要進行仔細的研究分析，這也是財務管理人員需要注意的問題。鐵路運輸企業是我國國民經濟的基礎行業，隨著科技的進步以及經濟的發展，鐵路運輸企業日益凸顯出其基礎的作用。新會計準則中含有了大量的財務理念，這一定會深刻地影響到鐵路運輸企業對固定資產核算，也會對財務管理目標帶來深刻的影響。所以，針對這些影響，本了簡要的分析，并提出了一些對策，以減少新會計準則對鐵路運輸企業財務管理方面和固定資產核算上的影響。

2.新會計準則的財務理念

為了大大提高企業財務管理的效率以及工作質量，新會計準則中融入了大量的財務管理理念以及技術方法。主要有以下幾個方面：

2.1 重視企業資產的經營質量

在企業資產確認的基礎上，新會計準則引入了更多的風險理念，這就要求各個企業對其擁有的資產都要進行計價準備，這可以反映出企業資產的價值，另外還可以保證資本的全面計數，防止企業的虛盈實虧的現象發生。評價企業資產質量的指標是收益和風險，新會計準則將風險融入其中是非常有必要的，尤其是對鐵路運輸企業。新會計準則對資產的收益以及風險進行了新的界定，同時也強調了預計的經濟利潤的收入。資產的收益性實際上就是資產的現金性，可以反映出將來的現金流動情況。

2.2 強調會計信息決策的有用性

隨著我國企業改革發展的不斷推進，這就要求會計信息的真實準確，并具有一定的決策性，這也是投資者所要求的，要滿足投資者的信息需要，企業財務報告編制就是首要的出發點。財務報告使用者除了投資者以外還包括債權人、政府及有關部門以及社會公眾等相關部門和人士，公眾參與在許多環節中都有，也都對會計信息的決策有用性提出了高的要求。新準則體系將會計信息的目標定位在“向財務報告的使用者提供與企業財務方面的狀況、經營成果以及現金流量流向等有關的會計信息，反映企業管理階層責任的履行情況，有助于財務報告使用者作出正確合理的經濟決策”，這就正式建立了會計信息“決策有用性”的目標，也對于提高鐵路運輸企業財務管理以及決策的有效性具有非常重要的實際意義。

2.3 關注企業真實價值

新會計準則也引入了公允價值，與世界接軌，可以更好地反映出企業資產或者預期的經濟利益，非常符合會計要素的定義，可以更加實際的反映出企業資產的真實價值。新會計準則還在價值計量上引入貨幣價值理念。這從理論上將資產定義為中性概念。所以，從關注企業真實價值上來講，這又是一個創新。

3.新會計準則對鐵路運輸企業影響較大的方面

3.1 擴大了資產減值的范圍

新會計準則的實施，對于財務部門相關的工作人員的要求也提高了，尤其是會計的工作。在鐵路運輸企業中，新會計準則中規定，企業應當定期對各項資產進行全面的謹慎性檢查，對資產可能發生的損失數額進行全面的準備。其主要包括的有：固定資產、存貨、貸款等八方面的減值準備。根據我國的現在的國情，新準則規定：在以后的年限當中，不得沖回已經提取后的資產減值準備，只有在處理相關資產后，在進行會計方面的處理。為了減少企業當年企業逃避所得稅，新會計準則可以遏制企業的肆意計提資產減值準備。這就導致企業利用資產減值調節利潤的可能性變小。

3.2 增加了政府補助的核算

舊的會計準則會將政府的補貼當做負債，當項目結束后，將負債轉變為資本公積。鐵路運輸企業擔負著企業和政府的雙重使命，針對鐵路運輸企業的這種特殊性，一種很普遍的現象——政府會對鐵路運輸企業給予適當的補貼，此時，政府的補貼就成了與資產以及利益相關的，也就是與收益相關的政府補貼，這樣就增加了鐵路運輸企業的利潤。

3.3 存貨的計價方案

以往的會計準則中，存貨計價方法包括：加權平均法、先進先出法和后進先出法。新會計準則只包括前兩種方法。這就為企業減少了通過存貨計價來變化利潤的情況。在鐵路運輸企業中，若采用先進先出法，由于一些材料的價格上漲，會導致鐵路運輸企業的當期成本費用的減少，這就增加了當期利潤，對后期的生產產生非常大的影響。

4.新會計準則對鐵路運輸企業固定資產核算的影響的分析

4.1 計提折舊的固定資產范圍發生變化

企業應當對所有的固定資產計提折舊，這是新會計準則規定。但是，鐵路線路中的鋼軌、軌枕以及道碴不計提折舊，其后續支出應予以費用化，計入當期損益。也就是說，已提的折舊仍繼續使用的固定資產的土地除外。這樣，鐵路運輸企業的折舊政策就與新會計準則產生矛盾。鐵道部對相關辦法進行修改，才能將折舊政策調整與新準則規定一致。由于鋼軌(包括道岔)、軌枕和道碴在鐵路線路資產中所占的比率較高，如果改為計提折舊，一定會影響到鐵路運輸企業的利潤狀況，這就需要在新會計準則的框架下提前研究確定鐵路運輸企業固定資產折舊的計提范圍。在不影響鐵路運輸企業正常工作的前提下，將折舊政策調整與新準則一致，為鐵路企業執行新準則做好準備。

4.2 投資性房地產概念的引入

鐵路運輸企業執行新會計準則后，首先要面對的是投資性房地產的轉換問題。其轉換相對較簡單，只要將該項資產在轉換日的原價、累計折舊、減值準備等分別轉入。對轉換后按公允價值模式計量的投資性房地產，應當按轉換日該項資產的公允價值。即對轉換日因公允價值大于賬面價值產生的就表明產生收益，這通過資本公積在資產負債表中得以反映，通過公允價值變動損益在利潤表反映的就是轉換日因公允價值小于賬面價值產生的損失。這就以防止企業利用轉換來虛增利潤，也體現了謹慎性的原則。鐵道部應當根據新準則的規定．結合鐵路運輸企業的實際情況．在相關辦法中明確對投資性房地產核算的規定，指導鐵路企業正確核算投資性房地產。

5.針對新會計準則對鐵路運輸企業固定資產核算影響所提出的措施

首先，為了適應新準則的需要，要提高財務管理人員的工作素質，對企業的會計人員進行定期的培訓，目的就是在理解新準則的內容的同時，又要對鐵道部即將出臺的相關辦法進行培訓，為企業即將執行新會計準則打好堅實的技術基礎。其次，鐵路運輸企業在執行新會計準則時一定會面臨挑戰、甚至新會計準則的一些規范無法在當前的鐵路企業執行，在這種情況下，工作人員要積極與財政部進行溝通，努力做到財政部的理解與支持，要靈活運用頭腦以及溝通方法，例如，對一些規定可以制定執行時間表等等。再次，對目前的鐵路運輸企業會計核算系統進行相應的、適當的修改，也就是對那些不符合新會計準則以及鐵路運輸企業當前情況的條文要停止使用等。最后，鐵路運輸企業的管理者要組織工作人員對新準則進行分析研究，其主要分析的就是新會計準則與鐵路運輸企業以往執行的會計準則存在哪些不同。另外，除了研究會計核算上的變化，還要認真分析這些不同對以后的鐵路運輸企業的發展以及鐵路改革會產生什么樣的影響。在認真研究各方面問題后，制定出一套鐵路運輸企業執行新會計準則系統的計劃。

6.結語

綜上所述，新會計準則對于鐵路運輸企業的影響是很大的，不僅要求財務方面的工作人員的素質，還要其他方面的配合。但是，不是所有的準則制度都是完美的，新會計準則還是需要鐵路運輸企業的工作者去研究補充，這樣才能保證行業的統一以及早日形成一套完善的會計準則。

參考文獻：

[1]張冰.淺析新會計準則對鐵路運輸企業會計核算的影響[J].經濟生活文摘(下半月),2011(11).

[2]韓紹勇.關于鐵路運輸企業執行新會計準則后固定資產政策的分析[J].中國總會計師,2009(12).

[3]任心.淺析新會計準則對鐵路運輸企業財務管理目標的影響[J].經濟研究導刊,2010(29).

篇（9）

2實現了數字電視播出安全的強化

第一，云計算服務器中的CPU非常強大，能夠通過強大的計算能力來實現用戶授權管理的強化，例如當用戶對節目授權進行申請的情況下，云服務器能夠對用戶的特點進行分析，針對不同的用戶群采用不同的加密體系授權方式。用戶需要通過特定的方式對授權進行解密，確認用戶身份之后才能夠實現節目授權。第二，通過云計算技術能夠實現對節目版權的集中化管理，當用戶對存儲于前端服務器中的具有知識產權保護的節目進行點播時，如果用戶試圖對其進行翻錄時，云映射服務器會對文件的異常情況發出警告，并不再進行節目的播放，從而保護節目的版權。第三，在云平臺中，其具備的實時防護措施能夠對數字增值業務的安全進行保障。

3云計算技術在廣電領域中進行應用的原則

3.1首先在非核心業務中進行應用

在廣電領域中，廣播電視節目的制作、播出以及廣告的運營等業務在安全性方面都具有非常高的要求，而且這些業務的系統規模都比較小。在對云計算技術進行運用的過程中，一方面要考慮業務的安全性需求，另一方面要考慮使用便捷因素。因此，應該從非核心的業務開始對云計算技術進行應用，例如以互聯網應用為基礎的業務、資源需求拓展性較高的業務等。

3.2首先對云計算技術中的核心技術進行應用

云計算技術能夠大幅度地提高效率與計算能力、動態擴展能力等，對于廣電領域中以網絡化為基礎的節目制作業務具有非常強大的吸引力。例如，在廣電領域中的轉碼、多媒體檢索、自動技審等業務中，對于云計算中的核心技術有著非常強烈的需求。因此，在廣電領域中首先應該對云計算中的核心技術進行應用，促進業務效益與質量的提高。

3.3在云計算技術應用的過程中重視規劃

在對系統進行建設與應用的過程中，只有通過細致的規劃與設計才能夠取得良好的實際效果。因此，在云計算技術應用的過程中，構建云系統同樣離不開規劃與設計。

3.4注重云計算技術人才的培養

在對云計算技術進行應用的過程中，云系統的規劃、運行、維護等都需要專業人才。因此，需要重視對云計算人才的培養，構建完整的云計算技術核心人才團隊，為云系統的構建奠定基礎。

4廣電行業中對云計算技術進行應用的重要領域

4.1在下一代廣播電視網進行建設的過程中應用云計算技術

在《NGB戰略研究報告》中指出了對云計算的應用。承載網需要對業務實現透明情況，在其提供機制中對云計算技術與透明計算技術進行引入，通過這些技術來實現業務便捷性、開放性與可信度的保持。

4.2在有線電視網絡進行整合的過程中應用云計算技術

云計算技術的應用能夠使NGB網絡中存在的互聯互通技術問題得到充分的解決，能夠對我國有線電視網絡整合的實現提供新的思路與方法，從而促進網絡整合進程的進一步發展。

4.3在廣播影視內容進行管理的過程中應用云計算技術

在廣播影視節目發展的過程中，可以通過云計算技術來實現對內容資源管理系統的改造工作，完成區域性的廣播電視內容資源池，形成各個區域所獨有的“媒體云”。此外，在構建區域“媒體云”的過程中要實現“媒體云”之間的聯通，使其最終形成整體的“媒體云”。

4.4在廣播電視內容進行制作的過程中應用云計算技術

電視、廣播媒體及新媒體當前都面臨著新型節目形態的開發的新任務。在廣播地市節目制作的過程中，通過云計算技術的應用來實現生產流程的改造，實現工作效率的提高、制作成本的降低，從而形成媒體單位新的競爭力。

4.5在廣電新業務形態中應用云計算技術

三網融合的實質就是對業務之間實現融合。因此，在新網建設的過程中需要將業務形態創新作為核心工作。在三網融合產生的新業務形態中應用云計算技術，能夠提高新業務推出速度，降低新業務開發成本。

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[3]朱記偉，解建倉，李建勛，等.面向產業集群的中小企業信息化創新服務支撐模式——以寶雞·中國鈦谷為例[J].科技管理研究，2011（12）.

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[6]王曉紅.我國中小企業公共服務平臺的建設狀況及作用[J].中國科技投資，2010（9）.

[7]魏江，朱海燕.高技術產業集群創新過程模式演化及發展研究——以杭州軟件產業集群為例[J].研究與發展管理，2006（6）.