序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇對統計學課程的認識范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02

隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。

一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合

（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用

當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。

因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。

（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容

注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。

在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。

二、合理設計統計學相關課程的教學內容

統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。

（一）統計學原理課程內容的調整

以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。

（二）關于金融統計學課程內容的調整

對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。

統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。

三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力

（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維

統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。

在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。

（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別

培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。

（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維

靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。

四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力

（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義

在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。

（二）有效率地上好實驗課

處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。

篇（2）

統計學是認識世界的有力武器，它是一門工具，是一門方法論學科，有助于收集數據、分析數據，是一門實用性很強的學科。高職院校是為社會培養應用型專業技術人才，因此，教學不應僅僅是理論上的教學，更應注重技能的強化和應用。高職院校的統計學一般作為一門專業基礎課程開設，更注重的是理論上的教學，并且只開設于部分專業，有些專業逐漸地把統計學從專業基礎課程中刪除，認為統計學對相關專業并沒有起到實際上的輔助作用，但是，筆者的觀點是：高職高專培養的是具備高素質和實踐應用的專門人才，統計學作為一門應用性學科，具備一定的難度，被學生所畏懼和抗拒，但并不能因此而把《統計學》從課程要求中刪除。在實際教學中應對統計學注重教學內容和方法上的探索和改革，根據現有的教學存在的問題，為了更好地適應高職人才的培養需求，結合高職的發展特點與統計學的課程特色提出課程的教學改革措施[1]。

二、統計學在教學上存在的問題

任教統計學以來，從自身的思考和學生的反饋中認識到學生認為該門課程難度較大，不易于接受，并且學生認為該門課程并不能運用到他們所學習的專業知識中，沒有達到統計學的教學目的和要求[2]。總結存在了以下幾個方面的問題：

1.教學內容單一，且重理論，輕實踐[3]

統計學作為一門實用工具的學科，既有理論和公式推導，又有實際應用和方法使用。現以在多媒體教室上課為主，采用多媒體教學的方式，與板書授課相結合，多媒體教學雖然形象生動，但速度也較快，學生對知識的掌握不牢靠則易脫離老師的上課節奏。由于課程和教學資源的限制，教學多按課本的內容進行講解，過重于理論的教育，真正符合學生實踐的教學較少。

2.教材不適用

現存的統計學教材種類繁多，真正符合高職高專學生的教材較少。現有的統計學教材過多注重于理論知識和統計計算的講解，缺少與實際相結合的教學案例和實踐操作的知識，學生的學習脫離了實際，不知如何運用，就感覺乏味枯燥，從而對統計學失去學習的興趣，此類教材也達不到學習的目的。

3.部分學生數學基礎薄弱

高職高專的學生的總體水平低于本科生，經管類院校的學生多是文科生，他們的數理功底普遍較差，學習統計學時需要大量的計算分析，他們就先產生畏難心理，失了學習的信心，這也增加了授課的難度。

4.師資缺乏

擔任統計學任課教師數量較少，承擔的教學任務較重，不能較好地去對不同專業的學生進行有針對性的備課，了解不同專業的學生的課程需求，在授課中采取了統一“灌注式”的任務教學而影響了教學的質量。

5.課程考核方式陳舊

統計學的課程考核采用期末閉卷考試為主，題型有單選題、多選題、判斷題和計算題，考核內容多注重于理論知識的掌握，而忽視了應用能力的考核。這種考核方式，學生在期末對知識點進行重點復習也能取得較好的成績，從而影響了對統計真實應用能力的考查。

三、統計學在教學上的改革措施

根據統計學在教學中存在的問題，結合筆者的教學經驗，為了順利培養符合社會需求的高職應用型人才，提出以下幾點改革措施：

1.改革教學內容

首先，高職院校的學生學習能力較弱，數學基礎較差，為了激發學生的學習興趣，讓學生主動接受學習統計學，應合理減少講授理論知識，增加實踐應用教學。在授課時，結合學生所學習的專業，增加案例分析，讓學生把統計學知識與自身所學習的專業知識相結合，能用于解決實際工作中發生的問題。在理論講解中，重點講解統計學的基本思想和原理，讓學生熟悉的是經濟類統計的思維，避免枯燥地讓學生掌握公式的推導，死記理論知識，要求學生理解方法，學會運用知識解決問題。

然后，在課堂教學中結合統計軟件的運用進行授課，數學基礎薄弱的學生往往較為懼怕動手做計算，教會學生運用統計軟件進行計算會增加學生的學習興趣和探索精神。但是，有些統計軟件并不常用且較為復雜，雖然功能強大，但并不適用于專科生的學習，如SPSS、Eview、SAS、Stata等，這些軟件的操作多為英文界面，有些還需輸入程序。相比而言，筆者更偏向對學生講解Excel的使用，讓學生熟悉Excel在統計中的應用，能夠充分滿足經管類學生在今后的工作對數據分析的需要，學生易于操作和掌握，即可以克服學生的畏難心理，也增加了學習興趣。

2.改革教學方法

首先，增加案例教學，讓經管類學生感受到統計學的實用價值，勾起學生的學習欲望，并不再是一味地把統計學的理論知識灌輸給學生，對教師的教學方法要求更加嚴格[4]。通過與專業相結合，把學生置身于案例場景中教學，通過課堂討論，指引學生找出解決問題的正確思路。其次，增加學生的實踐課時，統計調查在工作中的實踐性較強，讓學生熟悉掌握調查的設計、實施、分析尤為重要，結合學生的專業性，對統計的實踐課程進行操作，如：市場營銷專業的學生要分析某款產品的市場影響力，作出營銷策劃方案，就可以與統計的調查和數據分析相結合了。

同時，課堂的講授也要與上機操作相結合，不再只是在多媒體教室一味地教師操作，學生觀看，這樣學生很快就會淡忘，在講解操作中應該讓學生多去實踐和運用。但是，高職院校的計算機房數量有限，難以滿足課程的需求，因此，為了教學的需要應加大經費投入機房的建設。

3.改革考核方式

篇（3）

中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）10-0-01

一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀

1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。

2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。

3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。

二、《衛生統計學》教學改革措施

1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。

衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。

2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。

3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。

4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。

總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。

參考文獻：

[1]倪宗瓚.醫學統計學[M].北京：高等教育出版社，2003：1.

[2]王均琴，李國春.中醫藥院校《醫學統計學》教學難點和對策[J].科技信息，2011，15：230.

[3]陳峰，于浩，趙楊.醫學統計學的教學難點與對策[J].統計教育，2007（1）：36-37.

篇（4）

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A

Thinking on Vocational Statistics Teaching of Non-statistical Professional

DUAN Xingcong

(Lanzhou Vocational &Technical School of Resource and Environment, Lanzhou, Gansu 730021)

Abstract The article analyzes the problem which occurs in the vocational high schools in the process of non-statistical professional teaching on statistics. Also by means of analyzing reasons from some respects, such as the teaching content, teaching method and so on, the author comes to the ideas for improvement in enhancing students' interests, deepening students' understanding of statistics, practicing teaching and reforming assessment mode.

Key words non-statistical professional; statistics; teaching

統計學作為財經及管理類各專業的專業基礎課，對于培養學生如何從數量角度認識現象，挖掘事物發展變化的規律，具有重要作用。同時，我們在日常生活中也會碰到很多的數字，統計學作為一門研究如何從數量方面認識事物的方法的學科，在日常生活中也有一定的作用。但目前非統計專業學生在學習統計學及教師在統計學教學過程中，還存在一些問題。

1 學生對統計學的認識和看法

首先，對統計學的認識不清。大部分學生認為統計學與本專業聯系不大，對學習本專業并無幫助，不能認識到統計學是一門可以幫助我們認識事物發展規律的重要工具，因而學生僅僅是為了考試成績來學習本課程。其次，認為學習統計學的難度太大。目前財經類及管理類學生招生主要以文科生為主，相對而言對數學基礎較差。且對數學的興趣較低，碰到統計學這樣有大量數字及公式的課程，很難有學習的欲望。造成大部分學生感覺到統計難學。基于以上兩個原因，非統計專業學生對統計學學習興趣不高，學習的主動性差，造成對本門課程的學習效果差，不能達到學習統計學應有的目的。

2 產生問題的主要原因

（1）教學內容。從教學內容上來看，首先表現為教學內容與學生所學專業結合不夠緊密。如在例題的選擇上，各專業無實質差別。另外，不同專業對對本門課程有不同的要求。以我院開設的會計專業和物流管理專業為例，會計專業對統計學要求的重點在于如何通過對資料的深入的分析，從而能深入了解本單位的資金運行情況及規律；而物流管理專業應加強對資料的收集和整理。從資料的收集來看，兩個專業要求也大不相同。會計工作本身就是一個信息系統，也就是說它本身就是資料的收集過程，因而一般不需要額外進行資料的收集，或者說對資料收集的要求不高；而物流管理工作本身卻需要詳實的資料來完成，因而對資料的收集和整理要求較高。這種工作需要的不同，決定了兩個專業對統計學的要求也不同。目前統計學在教學過程中表現為教學內容的高度一致，沒有考慮不同專業的具體需要還以資料的收集為例，不同行業的資料收集方式千差萬別，而目前統計學僅僅是把資料的收集的一般性問題作為主要教學內容，另外增加市場調查的內容，但與各專業的實際需要差距很大。

（2）實踐性教學內容少。統計學是一門實踐性很強的學科，它研究的方法具有很強的實用性。在教學過程中缺少實踐性教學環節，導致學生對所學內容無感性認識，不能深刻體會所學方法的實質。更重要的是學生無法將理論學習的內容與實踐相結合，既影響了學習的效果，也大大降低了學習的興趣。

（3）教學手段單一。目前教學仍以理論教學為主，還基本停留在老師講、學生聽；老師預設資料、提出要求，然后學生按部就班完成的過程，不能體現學生的自主性，因而無法調動學生的積極性。目前，多媒體教學越來越多地使用，使得教學過程和教學內容大大地豐富了，但仍沒有脫離以理論知識為主的教學模式，沒有脫離以教師為主的教學模式。

（4）分析工具的使用。目前，隨著計算技術的進步，人們在日常工作中有了越來越多的工具來提高效率。在統計工作中也是如此。但大多數統計軟件專業性極強，很難廣泛采用，尤其是對于非統計專業的學生來講，學習和使用這些軟件的成本高而實際使用率很低。

3 對改進非統計專業統計學教學的思考

（1）增強教學內容的針對性。傳統統計教學過程強調的專業的廣泛適用性而忽視了專業的針對性。一方面，在教學內容的安排上盡可能地突出專業特點。當然這要求老師應盡可能多地了解相關專業、相關行業的特點和需要。另一方面在安排實踐性教學時，也盡可能地考慮與專業或行業相關。這樣，既增強了教學內容的針對性，也能提高學生學習的自主性。

（2）加強實踐環節教學。讓學生從資料的收集開始，針對具體工作環節，完成統計工作過程。教師應根據學生專業，確定適合本專業的課題，然后由學生組織實施。實施過程中以學生為主，老師指導為輔。可采取分組協助的方式。通過實踐，一方面讓學生更好地掌握所學知識，也可以提高學生學習的自主性，同時有助于學生對所學專業的認識。

（3）教學組織過程，強調學生的主體性。讓學生在實踐中發現問題，通過進一步學習討論來解決問題。理論的講授應以實踐活動為核心，重在解決學生在實踐過程中出現的問題，并為下一個實踐環境作準備。充分發揮老師作為學習的中介者、組織者和問題的發現者的角色。

（4）教學過程中淡化計算的技巧、公式等內容，更多地從統計的原理、概念出發，灌輸統計思想，提高學生對統計認識的高度，使其上升為認識觀。由于計算技術的進行，計算公式、計算過程等都可以由計算機來完成，所以計算本身已經不是重點內容，關鍵是原理，即關鍵是認識“是什么”、“為什么”和“怎么辦”的問題，至于具體計算過程則交給計算機即可。

（5）在學生掌握統計學基本原理、基本方法的基礎上，進一步向學生灌輸統計學思想，通過對統計學思想的認識，可以幫助學生進一步深入認識統計學方法，也可以幫助學生更好地認識世界。

（6）改革考試模式。從單純的筆試轉變到包括實踐考核的綜合性考核，強調動手能力的培養。

參考文獻

篇（5）

衛生統計學是運用統計學的基本原理和方法來研究醫學問題的一門學科，它包括了研究設計、數據收集、整理、分析以及分析結果的正確解釋和表達[1]。過去，因為統計知識的匱乏，導致統計步驟中某一環節的缺陷或錯誤，致使諸多先進的甚至非常前沿的醫學研究以失敗告終。現在，越來越多的學者已認識生物醫學實驗、臨床試驗、流行病學調查和公共衛生事業管理項目等的進展過程中都離不開統計學知識，將來從事這些工作的研究者都需具備一定的統計學基礎，從而奠定了衛生統計學在整個醫學和公共衛生科學研究中的地位和作用。《衛生統計學》作為諸多醫學專業學生必修課之一，因其概念抽象、邏輯推理強、計算公式繁瑣、運算量大，學生普遍反映該課程較難學。對教師來說，給醫學生講解衛生統計學也成為一項具有挑戰性且效果甚微的任務[2]。為了解目前筆者所在學校學生對《衛生統計學》的學習態度、學習現狀及學習難點，以便改進教學方案，提高教學效果，筆者對四川大學2013衛生統計學春季班300名學生進行問卷調查。

 

1 資料與方法

 

1.1 一般資料

 

以四川大學華西醫學院2013衛生統計學春季班300名學生為調查對象。

 

1.2 調查方法

 

設置調查表，其中包括學生的一般情況、學習態度、學習現狀和學習難點及對教學的評價。調查中以班級為單位，由調查員發放并講解調查目的與要求，然后每位學生以匿名方式填寫問卷，調查結束時調查員認真核查驗收調查問卷。

 

1.3 統計學處理

 

用Epidata 3.1軟件錄入數據，采用SAS 9.2軟件進行統計分析。

 

2 結果

 

2.1 基本情況

 

本次調查共發放問卷300份，回收297份(99.00%)，293份有效(98.65%)。其中男104名(34.39%)，女189名(64.51%);平均年齡(21.12±1.72)歲，年齡最大26歲，最小18歲。

 

2.2 醫學生對衛生統計學的學習態度調查

 

本研究中對于學習態度的調查主要針對課程開設的必要性、該課程的有用性及學習動機等方面，89.42%的學生贊成現在的衛生統計學學習是為將來的工作做準備，94.20%的學生認為衛生統計學知識有用，詳細調查結果見表1。

 

2.3 醫學生學習衛生統計學的現狀調查及對成績的期望

 

衛生統計學課上81.79%的學生能理解一半及以上的內容;69.18%的學生認為該課程課時安排基本合理;認為此課程的理論課和實習課的課程比例基本合理的占70.79%。學習衛生統計學時，目前遇到的最大困難：18.41%的學生對老師授課的內容提不起興趣，不知老師所云，16.97%的學生覺得數學基礎差，公式難以理解，24.55%的上課學懂了，但做作業時不知所措，40.07%的學生想花時間學習，但因課程多，沒時間預習復習及上機。

 

學生認為該課程比較難學的章節依次為卡方檢驗(29.62%)、秩和檢驗(26.83%)、方差分析(23.69%)、t檢驗(21.25%)、直線回歸與相關(17.42%)、定量資料的統計描述(7.32%)、總體均數的估計(6.62%)、定性資料的統計分析(6.62%)。

 

73.04%的學生希望期末考試成績>85分，18.43%的學生希望成績在70～85分，4.44%的認為及格就行，剩下4.10%的學生順其自然。

 

表1 293名醫學生對衛生統計學的學習態度調查 名(%)

 

條目 選項 人數

 

你認為統計課的開設

 

是否有必要? 沒有必要 15(5.12)

 

有必要 162(55.29)

 

非常必要 116(39.59)

 

你認為現在的統計學

 

學習是為將來的工作

 

做準備? 完全不贊成 10(3.41)

 

不太贊成 21(7.17)

 

一般 54(18.43)

 

比較贊成 122(41.64)

 

非常贊成 86(29.35)

 

你覺得學習統計學

 

知識有用處嗎? 完全沒用 4(1.37)

 

不太有用 13(4.44)

 

一般 46(15.70)

 

比較有用 133(45.39)

 

非常有用 97(33.11)

 

你喜歡上統計課嗎? 不喜歡 39(13.31)

 

一般 185(63.14)

 

喜歡 69(23.55)

 

你學習統計知識的

 

動機是? 教學要求 141(48.12)

 

自己感興趣 23(7.85)

 

滿足工作需求 129(44.03)

 

2.4 醫學生學習衛生統計學的學習方式研究

 

75.09%的學生選擇“老師指點方法，學生先學后教，講練結合”的授課方式;73.79%的學生覺得課上內容應該理論聯系實際來學習;40.07%的學生覺得課堂討論時間可有可無，該有1/4討論時間的占36.64%。

 

52.43%的學生上課能緊跟老師的思路學習，66.32%的學生認為“先預習—再上課—然后課后復習”能更有助于他們的學習，僅27.83%的學生會提前預習下節課內容，90.72%的學生會在課后復習，僅38.06%的學生會在課后總結歸納所學的統計方法。

 

學習遇到難題時，30.55%選擇利用網絡，54.55%選擇會請教老師和同學，5.45%會選擇利用圖書館的資料查找，3.27%的同學想不出來就算了，放著以后處理的占6.18%。

 

2.5 醫學生對衛生統計學教學的評價

 

學生對衛生統計學教學總體內容的滿意度調查：10.31%的學生很滿意，56.36%的學生滿意，27.84的學生認為一般，5.15%的學生不滿意，0.34%的學生很不滿意。

 

學生對衛生統計學教學內容的評價：豐富且新穎(25.09%)、平淡且重復多(21.65%)、陳舊且乏味(12.71%)、沒什么看法(40.55%)。

 

3 討論

 

統計學在醫學研究中扮演的作用是舉足輕重的，這種作用在短期內不會發生改變[3]，因此，對于現在的醫學生即將來的臨床醫生及醫學研究者來說，學好衛生統計學是尤為重要的。

 

諸多研究發現醫學工作者對統計學的知識了解的甚少，Best等[4]2009年對美國口腔頜面外科的住院醫生進行調查，調查結果顯示僅49% 的住院醫生曾修過生物統計課，能夠正確的解讀無臨床意義和差異無統計學意義結果的占46%，另外，現已發表的文獻也存在大量的統計問題[5-9]。故有必要了解醫學生對《衛生統計學》的態度、學習現狀以及學習難點，查看教學效果，以便改進教學方案，提高教學質量。本文針對此次調查結果，提出以下相對應的措施。

 

3.1 加強學生對醫學統計學的了解和認識，提高學生的學習興趣

 

此次調查結果發現94.88%的學生認為有必要開設衛生統計學，89.42%的學生贊成現在的統計學學習是為將來的工作做準備，94.20% 的學生認為統計學知識有用，這與West等[10]于2005年的一次對醫學生、內科醫師及內科醫師教師的調查結果相近，調查得出87.3% (262/300)的人認為學好生物統計將有益于他們將來的事業，這說明越來越多的醫學生及醫務工作者已認識到衛生統計學在科學研究及臨床工作中的作用，已經越來越重視衛生統計學的學習。

 

提高學生的學習興趣和幫助學生意識到將來工作中對統計知識的需求依然是衛生統計學教學過程中的重要問題。本次調查僅有7.85%的學生學習《衛生統計學》是自己對其感興趣，44.03%的學生是為了滿足工作需求，教師授課時可以舉些實際例子，可以幫助學生初步認識衛生統計學在實際研究中的用途，提起學生對課堂內容的興趣。

 

3.2 淡化公式推導，加強統計思維及應用能力的培養

 

相對于醫學知識的形象化，衛生統計學知識較為抽象，本次調查結果顯示部分學生覺得數學基礎差，公式難以理解，對老師授課的內容提不起興趣。其實，學習《衛生統計學》的目的是理解基本概念，掌握常用的統計方法以及它們在臨床醫學和公共衛生領域中的應用[11]，學習的重點不在理論公式的推導和學習，而是在于統計知識的應用。因此，建議教師淡化公式的推導、記憶與計算，而強調各種資料應如何分析以及結果的閱讀，提高實際應用能力。但是不同專業教學要求也不盡相同，如預防醫學本科生和衛生統計學研究生，《衛生統計學》是基礎課程，老師可適當引入數理統計、線性代數的內容幫助學生對公式的理解和推導。

 

3.3 根據學習難點和章節重點針對性地講解

 

醫學生基礎課程較多，課業繁重，用來學習本課程的時間較少，本次調查顯示40.07%的學生想花時間學習，但因課程多，沒時間預習復習及上機。如果整本書全面講解的話，可能效果不太好，建議教師應根據章節難點和章節重點針對性地講解，統計描述、假設檢驗等均是基礎，應要求學生必須掌握，為后面統計方法的學習奠定基礎。t檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、相關與回歸等內容實際應用較多，教師應重點介紹。

 

3.4 加強學生之間的互動，提高學生的積極性

 

此次調查75.09%的學生選擇了“老師指點方法，學生先學后教，講練結合”的授課方式，但是由于課時較少、學生較多、上課內容較抽象，這種教學方式的開展可能會受限，但是教師可對邏輯推理不太強的章節將學生分組試講，讓學生積極參與到教學過程中。

 

接近一半的學生覺得上課應有1/4及以上的討論時間，建議老師在講理論知識時，可準備相應的案例分析，讓同學在課堂上討論，通過討論讓學生自己解決問題，將課堂上的知識融會貫通，變被動學習為積極主動的參與和探索。

 

實際研究中遇到的許多問題僅用上課的知識是不能完全解決的，有調查顯示僅有17.6%(53/301)的人覺得他們在統計課上學到的知識能夠滿足工作的需要[10]，因此，教學中可給學生指明進一步學習的相關參考文獻與資源等。

 

篇（6）

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2011）35-0266-02

一、體驗式教學理念在《統計學》教學中應用的必要性

（一）體驗式教學理念順應學習的本質要求

什么是學習？教育心理學認為，學習是“由反復經驗所引起的”個人行為的改變。即人的學習“是一種以語言為中介，有目的的、自覺的、積極主動掌握社會和個體經驗的過程。”什么是體驗？在現代漢語詞典中對“體驗”的解釋是,通過實踐來認識周圍事物；親身經歷。顯然，學習和體驗之間有密切聯系。學習本身是一種自覺主動的行為，是主體自我感知、親身經歷的過程，它受外界因素影響有限，只有在經歷中產生共鳴，才有深刻體會，學習領悟到的東西才更加深刻。因此，學習本就是一種體驗的過程。然而，目前大學教育，包括《統計學》在內的大部分課程的教學理念完全忽略學習的本質所在，以陳舊的教學觀念、落后的教學手段、單一的教學方式，把知識強行填壓給學生的教學模式，使學生對學習興趣全無，主動學習變成“被學習”，學習目的也發生偏差，出現“學習是為了考試，考試是為了拿獎學金”的功利化現象。

體驗式教學要求在教學中教師應積極創造各種情境，引導學生由被動到主動、由依賴到自主、由接受性到創造性地對教育情境進行體驗，并且在體驗中學會避免、戰勝及轉化消極的情感和錯誤認識，發展、享受和利用積極的情感與正確的認識，使學生充分感受蘊藏于這種教學活動中的歡樂與愉悅，從而達到促進學生自主發展的目的。該模式的基本理念認為學習是學習主體主動建構的過程，其操作的基本流程為：提出問題―探索問題―實踐運用。體驗式教學完全打破了現今大學的教育模式，更強調學生學習的自主性、學習的趣味性，以及學習方法的多樣性，符合對學生學習本質的要求，為包括《統計學》在內的所有大學課程改革提供了新鮮思路。

（二）體驗式教學理念符合《統計學》的課程性質

首先，《統計學》對實踐的高要求與體驗式教學理念的核心不謀而合。高教出版社《統計學》第一版前言提到，統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學不同于其他理論性課程，它要求學生應具備極強的實踐操作能力。從統計工作的程序來看，無論是統計數據的收集，還是統計數據的整理或分析都要求學生要有極強的實際動手能力.如何能搜集整理出有效可靠的數據，怎樣得到數據背后所反映出的真實信息，學生僅從課本和課堂的學習無法真實體會，只有讓學生真正與統計相融，就某一問題實地調查走訪，動手設計問卷，親自整理和分析數據信息，在實踐中學習，在體驗中體會，才能達到學習《統計學》的真正目的。另外，從統計方法理論的學習來看，統計分為描述統計和推斷統計兩大體系，描述統計涉及的指標運用和計算較易掌握，但對推斷統計部分的理解難度則較大。推斷統計是根據樣本信息對總體進行估計、假設檢驗、方差分析、預測的統計方法，它是《統計學》的主要內容，是統計思想的基本體現。其中諸如“小概率”原理、抽樣分布、顯著性水平等核心概念的理論性較強，且以上推斷方法的實際運用對統計軟件使用的要求較高。如果按照現行教學模式，學生不但會認為這些體現統計學重要思想的概念難以理解、理論枯燥乏味，更覺《統計學》在現實無任何用武之地，開設《統計學》課程也毫無意義。因此，筆者認為，體驗式教學理念在非統計專業《統計學》教學中的引入已刻不容緩。體驗式教學理念的應用，除了能讓學生親臨其境、參加實踐，提高學生學習的主動觀能動性之外，更重要的作用是它可以有效改變任課教師的傳統教學觀念，進而更新單一的教學方法和教學模式，把靈活多樣的教學方法、先進新興的教學手段帶進課堂，讓學生在學習過程中真正認識《統計學》，體會到《統計學》的重要性，更加促進其學習的積極性，最終形成一個良好的循環機制。

其次，《統計學》的應用性要求體驗式教學理念必須引入課堂。在統計學科建設方面，業界曾經提出“大統計”思想，即強調統計學和其他學科的密切關系，認為統計學是一門應用型的交叉學科，它不但綜合了多門自然學科，更與諸如生產質量管理、市場營銷、醫學領域、氣象領域、軍事領域等其他社會學科緊密不可分。其實，《統計學》對學生動手實踐的高要求恰恰也體現出其應用型的特點。在余明江、丁家云的《論我國統計高等教育的改革取向》一文中明確提出，“統計高等教育必須突破傳統觀念，逐步建立起以現代統計為基礎，以信息科學為方向，以計算機技術為手段，以市場經濟導向為為終結的大統計教育觀。”誠然，大統計教育觀是針對應用型的《統計學》而提出，那么這種大統計教育觀又需要通過怎樣的教學理念來體現呢？應用型的學科需要培養出應用型的人才，應用型人才又需要多元立體的教學模式培養，正如前文提到，這種多手段的教學模式其核心恰恰是體驗式教學理念的體現。所以，筆者認為，體驗式教學理念能夠很好體現大統計教育觀的精髓，更應是所有應用型學科積極提倡的全新教學觀念。

（三）體驗式教學理念符合非統計專業《統計學》的培養目標

我們首先應該給非統計專業開設的《統計學》課程進行定位。在非統計專業中，《統計學》作為一門看似獨立的課程，實則與其他課程有著千絲萬縷的關系。僅以經管類非統計專業為例，在課程橫向設置方面，與《統計學》相關的課程就有《市場營銷學》、《市場調查》、《生產運作管理》、《管理學》等多門課程。這些課程無一例外都是將《統計學》的相關原理和推斷方法付諸實踐，用以分析和解決實際問題的。如若學生對《統計學》的基本理論和思想全然不知，其專業課程的學習則障礙諸多，所學的專業知識也無法運用自如了。因此，《統計學》在非統計專業的定位就是“服務”。在非統計專業中，《統計學》應作為一門應用課程，一種技術工具，服務于其他專業之所學。那么，對非統計專業《統計學》的定位恰好也確定了其人才的培養目標，其服務的職能標示了對非統計專業《統計學》教學培養目標應更加關注學生的實踐操作能力，要求學生對統計思想及基本理論能靈活運用的同時，還應掌握EXCEL、SPSS等基礎的統計分析軟件，從而有對現實問題進行統計分析的基本能力。

除此之外，社會對具備統計素養的人才需要也決定其培養目標的確定。隨著市場經濟的不斷發展，人們對信息的需求也在日益增加。如何能在紛繁復雜的數據和現象中尋找出有效的信息則是統計最基本的職能。正如袁衛在其主編的《統計學》教材中提到，無論是國民經濟管理和公司、企業的經營及決策，還是科學研究都越來越依賴于數量分析和統計分析方法。統計方法已經成為理、工、農、醫、人文、社會、管理、軍事等所有學科領域科學研究的基本方法。因此，市場對具備統計素養人才的需要給我們《統計學》教學的人才培養目標提出了明確的要求，即要培養實踐型、應用型的統計人才。

教育培養目標決定著教育教學的發展方向。顯然，現行的教學方法和教學手段已無法滿足對非統計專業《統計學》人才培養的目標。一切似乎又回到了原點，應用實踐型人才的培養，必須要在原有的教學模式上有所創新，制定出一套多元化的教學體系，而這正是體驗式教學理念所倡導的核心本質。

二、體驗式教學在《統計學》教學中實施的條件

體驗式教學理念的本質即是給學生創造多樣化的學習情境，提供多元化的教學手段，營造寬松良好的互動氛圍，使學生在體驗中感知，在感知中反思，進而達到有效學習的過程。這種教學模式也給現行的大學課堂教學方式提出了更高的要求。

第一，對教師的業務素質提出了更高的要求。首先，要求教師應具有創新精神，及時轉變觀念，主動營造良好開放的課堂氣氛，創建教師與學生、學生與學生之間對等交流的平臺，保證學生能各抒己見、暢所欲言，并對學生的評論能做到正確引導、公正評價，為后續的教學模式改革營造一個良好寬松的氛圍。其次，要求教師必須具備很強的組織和管理能力。無論是在課堂上，還是在外出實踐中，教師必須有充備的事前設計能力，并在整個活動流程中有效組織和管理，對整個過程的節奏能收放自如，控制得當。最后，對教師的專業素養提出了更高的要求。在體驗式教學模式的引導下，對《統計學》的教學，要求教師能在課本內和課本外做到游刃有余，及時搜集國內外相關資料和案例，通過大案例引入、多媒體教學、統計軟件應用、課外實踐指導四方面達到多元立體化的實踐教學體系。

第二，對院系和相關行政部門提出了明確的要求。體驗是通過實踐得來的，尤其《統計學》的課程性質更加需要給學生提供充足的實際機會和適當的實踐場所。除了教師的一己之力，更加需要院系和高校相關部門的大力支持、通力配合，能積極幫助教師和學生尋找更多的實踐機會和實踐場所，給予一定的經費支持，只有教師、院系、學校三方積極配合，才能達到最終的教學目的。

參考文獻：

[1] 袁衛，龐皓，等．統計學[M]．北京：高等教育出版社，2005.

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統計學是關于如何收集、整理和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。2002年2月，教育部高教司確立了九門課程為工商管理類專業的核心課程，其中就包括統計學。統計學應用性很強，其不僅僅被應用于經濟、管理等學科，現階段在教育、工程、體育、心里、醫學等學科都有廣泛的應用。但目前在非統計專業的統計學學習中，有相當數量的學生沒有充分認識到學習統計學的價值和意義，認為統計學是一門可有可無的課程，且學習難度較大，因此對課程產生了先入為主的排斥心理。本文針對統計學本身的課程特點和傳統教學的缺點，改進現有的統計學教學模式，使非統計專業的學生通過統計學課程的學習，掌握統計工具，增強調查研究能力和數據處理能力，并能理論聯系實際地加以應用。

一、統計學課程特點及傳統教學中存在的問題

統計學課程具有兩個明顯特點：一是概念多、公式多。有許多概念往往一字之差，但意義卻完全不同，很多學生在學習中都不容易分辨，正因為如此，很多針對概念的公式也有著其相似和不同的地方，計算中很容易混淆。二是內容抽象性。統計學中的很多概念都非常抽象，如果不和實踐相聯系，往往很難理解，如置信區間等。作為一門應用性很強的學科，統計學的教學目的不僅僅是讓學生理解和掌握統計學的基本理論和數據分析方法，關鍵是讓學生能運用這些原理和方法處理實際遇到的問題。因此，強調以理解和實踐為核心進行統計教學模式的改革，是順應很多非統計學學科自身發展需要的。

傳統的統計學教學存在兩大缺點：一是教學方式單調，學生理解和記憶較困難，制約其自學能力的培養。教師一塊黑板、一支粉筆從頭講到尾，學生記筆記、背筆記，理解記憶很有限，自學能力無法得到提高。二是課程學習靜態，制約學生實踐創新能力的培養。上課過程中學生是被動聽講，接受靜態的理論知識，很少接觸實際生活中存在的案例。課程學習結束后學生就將背過的內容忘得一干二凈，根本無法運用統計方法分析、解決各種實際問題；待學生畢業走向工作崗位就更談不上能結合統計學知識進行實踐創新了。

二、統計學教學模式改革

統計學課程學習主要可分為三個部分：統計調查、統計整理和統計分析。一般認為前兩個階段所占比重較小，真正的難點在第三階段，其實不然，這三個階段在重要性上不分伯仲。許多行業都涉及統計調查和統計整理的內容，特別是其中的問卷調查，問卷調查在許多國家都發展成為一個行業。因此這兩個部分和我們的生活緊密相關，通過對其學習可以讓學生真正認識到學習統計學的意義。而且在學習統計分析前，也必須弄清相關基礎概念。統計分析的過程在實際中往往能夠用軟件實現，但是由于統計分析放的多樣性，實踐中涉及對統計分析方法的合理選擇，因此對于統計分析的基礎學習也是非常重要的。針對統計學的學科特點和傳統教學模式的缺點，本研究對教學模式進行了一些改進。

1、根據學生對新知識的認知特點與實際結合組織教學內容

現行的教科書基本是采用先介紹理論，即概念、意義、作用、特點、公式等，再舉實例對理論進行解釋。對于統計學的實際教學，如果全部按照這個順序來講解，有一些章節學生會出現看完例子才明白前面講的概念和公式的意義。基于這種情況我們可以采用“先舉例，后理論”的方法。利用一個簡單的案例，盡可能多的包含本次課程涉及的理論知識，讓學生在理解例子的同時，對概念有一個較為清晰的理解，進而引出理論部分。使同學進一步明確統計學學習的作用，不僅解決了學生要死記硬背概念的苦惱，而且使得學生感覺到統計學在日常工作和生活中具有實實在在的作用。

例如：在講解管理學方向經常用到的調查問卷，即統計學中的調查表時，里面有關于調查問卷問題的格式較多，特別是限定式問題，其包括填空式、二項式、多項式、直線式等，同學記憶很麻煩。在教學中可以聯系現在同學普遍使用較多的網上購物為例進行舉例講解。例如利用某網站的購物過程及其評價機制來簡單講解什么是填空式、二項式、多項式、直線式，簡單易懂，也方便記憶，如圖1。

結合學生身邊經常接觸的一些事物進行統計學教學，能使得學生對概念理解和記憶水到渠成。這種“先舉例，后理論”的教學方式，不僅能使學生由消極學習、被動學習轉變為積極學習、主動學習，激發學生學習興趣，而且還能提高學習效率，減輕學生課余學習壓力，并且能讓同學們覺得統計學的內容和應用在日常生活中普遍存在，使其進一步認識到學習統計學的重要意義和實際作用。

2、適時采用形象式教學方式

統計學原理課程具有連貫性，而且課程內容涉及概念較多，有些概念雖然只有一字之差，但意義卻相差甚遠，例如“時期數列”、“時點數列”，那么相應的對于涉及這些概念的計算也是不同的。因此，如果學生前面的內容沒有很好地理解，后面的內容就很難深入的學習下去。因此為了給學生在一些概念的理解和區分上，本文利用了形象教學的方法，得到了很好的學習效果。

例如：“時期數列”、“時點數列”涉及的計算，利用學生在高中就很熟知的線段來形象描訴，計算公式也更加好理解，如圖2。

3、積極運用圖表進行教學歸納

利用圖表和表格將各個知識點進新區分成體系或系統化，具有形象具體一目了然的特點。特別是在章節開始時，利用圖標的形式對章節的內容進行劃分和歸納，并在章節教學中對開始的圖標進行不斷的更新和細化，章節結束后，得到詳細表格，使得同學能對比較生硬的章節有一個較為全面的概括，便于系統快速的掌握相關知識，縮短認知過程。同時鼓勵學生自己進行歸納，用自己的方法記憶。不但使課堂內容更加生動，同時提高了學生自身的學習能力和邏輯思維水平。

例如：在講授統計指數這個章節時，可以根據教材小節的安排，將整章內容按小節進行了圖形的歸納，并在章節內容結束后，對歸納的圖形進行完善，填入各類指數的計算公式，得到一個很直觀的整章內容總結，如圖3。該圖便于學生學習及記憶各類指數的計算方法，并對各類指數的類別層次有清楚的界定，不易混淆。在此基礎上，授課過程中提議讓學生自建自己熟悉的方式進行自己對各個章節的總結，提高學生的自學能力。

三、小結與展望

教師通過不斷的探索和采用豐富的教學方法會激發學生的創新意識，培養“復合型”人才，期望達到“寬知識、厚基礎、實踐型與創新型”要求，本研究通過實例教學，期望進一步提高學生學習興趣和結合實際的能力。而且筆者認為教學過程不僅局限于本門課程的學習認知，學生走向社會后有許多知識需要他們自己學習，因此培養和提高學生的自學能力也是現今教師的主要職責，本研究通過對教學模式的改進，將提高學生自學能力也融入了教學過程。本研究針對統計學教學在非統計專業學生中進行了初步探索，還有較多方面值得深入研究。今后將圍繞教學案例的選取、調查問卷的設計、數據挖掘分析等方面進行細致研究，將統計學教學模式改革系統化。

【參考文獻】

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[2] 黃海午：《統計學》課程教學新模式探索[J].廣西民族大學學報（哲學社會科學版），2008（12）.

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[5] 姚壽廣：對高職教育人才培養方案基本框架的思考與設計[J].中國高教研究，2006（12）.

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篇（8）

統計學是研究統計原理和方法的科學。具體地說，它是研究如何收集、整理、分析反映事物總體信息的數據資料，并以此為依據，對總體特征進行描述和推斷的原理和方法。其顯著特點是可以與整個自然科學、社會科學相結合，可以與計算機科學、信息科學相結合，處理各個領域的數據分析與統計推斷問題，是一門方法論學科。統計學專業主要包括理學類統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。特別地，在大數據時代，把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢。

根據統計學的專業特點及人才培養目標，在統計學專業的人才培養方案中，專業類基礎課程包括數學分析、高等代數、解析幾何等數學類課程，這對剛步入大一的新生來說，無疑是一個前所未有的挑戰：一方面，這幾門數學類課程比高中數學的難度增加了幾個等級；另一方面，對數學基礎不好或厭倦學數學的同學來講，原以為經過高考后，不選擇數學專業就可以不再學習深奧的數學，可事與愿違，選擇統計學專業仍然離不開為數不少的數學類基礎課程。因此，結合統計學專業教育的實際情況，可能會出現這樣一些現狀：有些統計專業的大一新生以為學統計就是學數學，覺得太難，枯燥無味，就給統計貼上了數學的標簽，未經深思熟慮就想轉專業，漸漸失去學習的興趣和動力。由于大一時沒有打好數學基礎，有些大二以上的學生對待專業學習時態度消極，經常感覺很茫然，學無所獲、虛度光陰，專業課的學習入門難；由于缺乏對統計學專業的認識，有些畢業班的學生面臨就業時不想找與統計專業對口的工作，盲目擇業，既弱化了專業競爭力，又耽誤了未來的發展。這些現象可以認為是對統計專業認知不良的表現，反映了部分統計專業學生對自己所學的專業認識不深、動機不強、缺少認同。因此，在統計專業教育教學的各個環節，采取多種有效的措施增強統計專業學生專業素養的培養顯得尤為重要！下面結合重慶理工大學統計學系（理學類統計）多年來在培養統計學專業學生時，討論了從專業教育、理論教學、統計軟件教學、實踐教學、專家講座等方面專注培養學生的專業素養的探索與實踐。

一、對于新生的專業教育，可以以專業導學課的形式，第一時間給予學生專業引導，使學生對所學專業有一個清晰的、宏觀的認識

導學課的課時以16課時或一個學分為宜，內容上除了介紹統計學專業的人才培養目標、教學計劃、課程設置、實踐教學，還要系統地進行統計學專業的發展歷史和現狀、發展趨勢、前沿的專業技術、就業前景等內容的講解。特別地，由于在大數據時代，把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢，可以結合大數據時代對統計學人才培養提出的新要求，明確大學四年的學習任務的艱巨，讓他們做到心中有數。通過入學教育，盡早地讓學生接觸專業，了解專業，做到先入為主，讓學生樹立遠大的目標。

二、對于理論教學，要把握好一些關鍵的專業課程

統計學或描述性統計學課程，作為統計學專業的第一門專業基礎課程，應由教學經驗豐富、專業知識淵博、上課幽默風趣、深受學生喜愛的資深教師擔任。把這門課程上好了，能使學生了解統計學與數學的區別，從而消除學統計就是學數學的誤解；使學生了解統計學的歷史、現狀及發展前景，從而了解統計學專業學生具有極寬的就業面；結合對實例的講解，使學生感覺“統計是無所不能的”，從而對統計學產生較濃的興趣，愛上統計學。在教師講授核心課程，如《多元統計分析》《時間序列分析》《統計質量管理》《抽樣調查》《應用回歸分析》等課程時，要多搜集實際案例，采用案例驅動法教學，消除理論課程的枯燥、乏味，便于充分調動學生的學習積極性、投入到課程教學中來。教師要組織學生開動腦筋，運用課程知識解決與實際應用有關的一些統計問題。由于統計學的問題總是來自于學科外部，故要強調實踐，要求學生會利用統計軟件和相應的統計知識對實際數據做分析，并對結果給予合理的解釋以及說明應用價值。在教學中對這些課程把握好是培養學生專業素養的重要一環。

三、對于統計軟件的教學，如在SPSS、R、SAS等的教學過程中，讓學生真正掌握算法的原理以及軟件的操作，并深入思考算法的實現與相關理論的指導作用

“大數據”環境下，對統計人才的需求也發生了變化。這就要求在教學過程中，加強統計軟件的教學。在進行統計軟件課程的講授時，學生已具備一定的專業基礎知識，但知識體系偏理論，由于缺乏應用和分析工具，導致知識理解不深刻，專業知識零散，整體感弱。統計軟件是統計學專業學生學習和研究必不可少的工具。要求學生掌握一至兩門統計軟件，具備數據分析的操作能力。教師在講授該課程時，注意與其他課程理論講解的不同：模擬直觀，展示理論含義；逐步計算，展示理論過程。學生初學時，可能覺得使用統計軟件獲得一些分析結果非常容易，殊不知，要獲得正確的答案并不容易，教師應強調學生對相應的統計方法要有透徹的理解；統計軟件的輸出總有一系列的結果，要從中找到對問題分析有用的結果，并能結合實際對結果進行合理的解釋。從而通過系統學習統計軟件，使學生又一次加深對專業知識的理解，加強知識體系的整體感。由于統計軟件的學習沒有理論知識那么枯燥，學生更容易去上機實現，但又得避免學生一味地重視操作過程，而忽視正確的統計方法的選擇。甚至有學生大學四年下來就記住了怎么用軟件輸出結果，至于哪些結果有用，哪些沒用，分得并不清楚，只是將輸出結果全列出，看不懂輸出結果，更談不上是否選擇了正確的統計方法了，出現這樣的現象就在于學生將統計軟件等同于統計方法。因此，在教學過程中，應特別強調：統計軟件只是幫助進行統計計算的工具，能否恰當用好這個工具，在于你對統計方法掌握的程度。

四、對于綜合實踐教學，強調統計數據、計算機編程以及統計分析軟件的結合

在綜合實踐教學中，首先突出典型案例教學，由易到難，通過典型案例教學逐步讓學生掌握不同結構和數量的數據處理的基本技術，提高學生進行實際數據分析與處理的能力；當進入大四時，幾乎所有的專業核心課程都已經學習完畢，就可以逐步過渡到以數據驅動為主的教學模式，訓練學生在處理實際問題時選擇正確的統計方法的能力。尤其是在“大數據”時代背景下，目標是培養符合市場需求的專業統計分析人才（或稱為數據科學家），而合格的能進行統計分析的人才的培養必須經過一定量的統計實踐訓練。諸如統計數據平臺，金融數據庫，大數據展示平臺及大數據問卷調研系統等，教師可以根據需要用到課堂教學中。

校外專業實習是實踐教學中的重要一環。專業實習能起到從學校向社會過渡的橋梁作用。通過校外專業實習，可以讓同學們對自己、對工作有更具體的認識和客觀的評價；可以讓同學們明白許多書本上沒有的或原來理解不深刻的知識，感覺到實際工作與課本中學到的知識的差距，增強理論聯系實際的能力；可以帶動學生了解和掌握整個數據分析實踐的流程，激發學生學習的興趣，塑造更好的自我。

另外，可以積極鼓勵高年級學生參加統計建模競賽。通過競賽，激勵廣大學生學習統計、應用統計的積極性，提高運用統計方法、建立統計模型、利用計算機技術解決實際問題的能力，培養創新精神，提升統計專業學生的綜合素質。

五、對于擴大學生的專業知識面與就業面，可定期或不定期以專題講座或學術報告的形式體現

通過邀請國際國內統計學家來校講學，讓學生了解統計前沿及當今熱點問題，可為有志于進一步深造的優秀學生指明方向。由于統計學的應用滲透到各個領域，可邀請相關行業專家來校講座或聘請其為兼職導師，讓學生真正了解統計學在各行業的應用，進一步激化他們的學習興趣。

以上只是筆者結合重慶理工大學統計學系多年來在培養統計學專業學生專業素養的一些有益探索及實踐來進行總結，還有未盡之處，需要在實際中進一步地總結及摸索。尤其是在大數據背景下，對統計學教育提出了更高更實際的要求，人才的培養和供應方面如何與時俱進是當前面臨的典型問題，需要不斷地探索與實踐。

參考文獻：

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篇（9）

0 引言

統計學是一門研究現象數量關系的方法論科學，是21世紀最有發展前途的學科之一。隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。如同自然科學離不開實驗方法和數學方法一樣，社會科學也離不開社會調查方法和處理數據的統計學。從1992年國家教委把統計學列入財經類專業主要核心課程以來，查看相關院校有關專業的課程設置，凡經濟、管理類專業大都把統計學作為專業基礎課[2]。對經管類學生來說，構建統計學知識整合思維，需要“數學知識+經管類知識+統計學知識+計算機應用知識”四大支我素融合形成合力。而如何有效地融合各類知識源，整合統計學教學內容，成為當前統計學教學中需要不斷探索和研討的問題。

1 基于PBL-LBL的課堂講授策略

本文認為應采取PBL與LBL相結合的方法開展理論課的教學。比如在搭建統計學整體知識譜系的“框架結構”、展示多層次知識點之間的相互關聯時，運用傳統LBL法最為清晰、明了。同時LBL法對課程疑點、問題興趣點、反例和變式的講解，也有助于幫助學生克服自學中的畏難情緒，有助于形成有效的PBL-LBL閉環。而若講授具體的統計方法及運用，如抽樣技術、多元統計分析、非參數統計等，則可運用PBL與LBL相結合的方法。在教師講清基本原理并設置情境案例后，讓學生針對問題自主探尋答案，并充分參與分析討論。而對一些容易理解的內容，如描述統計，可完全采用PBL的方法，引導學生自學，并通過相互討論、相互提問的方法進行學習。

2 基于建構主義的立體化多層次課后作業策略

（1）封閉式作業題與開放式作業題

封閉式作業題就是傳統的課后緊跟式作業題，這類題型適用于理論較復雜的統計方法。對于推斷統計和多元統計的典型知識點，通過經簡化分解的封閉式作業題的演練，有助于學生形成對方法關鍵特征的典型認識。而與PBL緊密相連的就是開放式作業題，這種題目的“開放式”在于：答案的開放性，即答案不唯一，沒有最好只有更好；情境的開放性，即以現實經濟問題為數據源和研究背景；結構的開放性（結構不良），即需要學生自主識別問題結構和解題思路。這種題目一般在每章課前布置一題，要求本章結束后提交作業。例如“數據收集”這章可要求學生設計構思一個調研方案，自選題目、自定調查方法、自擬調查問卷，并盡量在學校范圍內實施調查，調查后再針對數據特點進行回收整理。“時間數列分析”這章可要求學生尋找一個真實的時間數列，分析其演化規律并對未來趨勢進行一定預測。這種設計的目的是讓每一道開放式作業題都依托一個學生感興趣的實際聚焦點，將所學的統計方法作為其思考工具，判斷分析并解決這個實際背景中的相關問題。

（2）綜合式項目作業題

在課程學習完緒論部分之后，可以讓學生自行設計，采用“項目任務”驅動的方法完成一項整體課程綜合作業，期末作為課程考試的一部分予以提交。即針對統計工作四階段“統計設計-統計調查-統計整理-統計分析/推斷”這一思維主線，在教師典型實例演示的基礎上，由學生收集數據資料形成項目任務，并運用統計學原理后續各章中的統計方法加以分析。這種做法有助于強化學生對課程主要線索的把握。如聯系“數據收集”一章取得的調查資料，可計算平均指標、相對指標、可變構成指數，并進行相關與回歸分析和時間序列預測等。

3 基于應用性操作的實驗教學策略

隨著數字化時代的到來，統計學已從過去的Book statistics向二十一世紀的Computer statistics發展。計算機及計算機網絡的普及，使統計學的教學重點由統計計算方法轉向了統計軟件的應用實踐。對于經管類專業的學生來說，學習統計學重在應用。而據統計，經管類專業統計學課程的實驗課時量比重一直較低（在15%以下）。這與西方發達國家存在較大差距。美國高校實驗教學與理論教學比例一般為3：1，英國為2：1。因此適度加大實驗教學學時，并充實完善實驗教學內容，是保證學用緊密結合的有效途徑。基于此，在運用PBL-LBL講授策略時，對于理論教學中各種統計方法的講解，只要明確其基本統計思想、計算的原理、正確的應用條件以及如何正確解讀計算結果就可以了，大量復雜具體的計算可交由計算機去完成。

4 基于理論與實踐相結合的課程考試策略

對于傳統閉卷考試，為增強其實用性，建議加入實踐操作內容的卷面考核和統計結果分析的考核。同時實行教考分開，建立統計學標準試題庫。試題庫有助于統一考試標準，脫離任課教師自訂標準、自擬試卷、自己評分的模式，從命題這一源頭環節減少測試誤差。試題庫的建立需要依據課程主要線索，將課程內容分解為若干知識單元，按照知識單元在整個課程領域的重要性、教學時數比重及各知識單元對學生后續學習的保留和遷移價值，合理分配各單元考察目標間的比例關系，形成命題雙向細目表。然后收集和編制各種試題組成試題庫。需要說明的是匯編統計學試題庫不是試題的簡單組合，從命題到實測到評分均有一套嚴格的制度，這其中每個環節都需要整個統計學課程組反復的推敲和磋商。在統計學試題庫的基礎上，再通過計算機進行選題，組編試卷。

5 結語

篇（10）

我國統計學的建設通過搜索、整理、分析數據等手段，已達到了推斷所測對象的本質要求。通過我國不斷的對統計學課程的建設，已經能很好的與數學及其他學科專業知識進行結合，統計學的使用范圍也得到了推廣。在課程建設過程中，通過提高師資力量、教學質量、教學課程全面等環節，來發展中國統計學課程建設的宏偉目標[1]。

一、統計學課程的發展路程

（一）從統計學的初步基礎知識開始學習

20世紀初期，統計學在我國完成了從傳入到發展的第一個變革。當時的價值觀、政治經濟的發展等問題都影響著統計學的發展，對于傳入的數理統計知識也都是最表層的，使得統計學的課程學習無法全面的發展。初步的基礎知識學習使學習者大概的掌握了統計學的研究方法以及課程學習方法，比如：通過實驗設計法來加深動手實踐能力從而對于統計學知識的掌握情況進行提高，大量觀察法來加深對與統計學的探究，運用實際例子來鍛煉學者的觀察能力，或者通過對描述統計法的學習來提高學者們對于基礎知識的運用能力，并根據所學知識得出自己的看法，還有推斷統計法利用基礎知識推斷出結果和結論[2]。我國統計學課程建設正是在這種有限的條件下不斷探索和發展的。

（二）統計學課程任務的劃分和衰退時期

在我國大學的教育模式制定之后，統計學課程任務就被劃分為了兩個部門。其中一個部分是數理統計學，數理統計學是研究有效的運用數據收集與數據處理、多種模型與技術分析、社會調查與統計分析等，對科技前沿和國家經濟問題進行推斷和預測的基礎性學科[3]。另一個部分是社會經濟統計學，與數理統計學的統計方法不同，社會經濟統計學的統計方法具有一致性和目的性等特征，其特點主要是數量型、綜合性、具體性。正是這種劃分，使得每個統計學課程任務的統計范圍和統計結果都不同，統計的方式方法也都在發生著改變，就造成了兩極分化的現象。有學者提出：數理統計學到底還是不是統計學，引起了雙方學者的激烈爭論。同時對于這種課程劃分的教學任務的改變導致統計學的發展停滯不前進入到衰弱時期。

（三）進入新世紀之后的發展趨勢

進入到二十一世紀以來，經過各個階段的不斷探究和發展，我國統計學的課程建設發展有了很大程度的提高，課程建設的重點也轉移到以統計方法上來，使我國統計學的發展更加現代化。通過對統計學的不斷認識，增加了對統計操作的鍛煉，通過統計操作課程課時的增加來加強學生的動手能力和對于統計操作的理解能力。統計學課程內容也越來越豐富，授課的方式也更加科學、合理。進入新世紀以來，我國經濟實力不斷壯大，為統計學的發展提供了良好的平臺，使得統計學的發展日趨完善，統計學課程建設可以更加全面、科學的發展。

二、中國統計學課程建設發展中出現的問題

（一）統計專業開設《統計學》課程不夠全面

我國統計學的發展歷程經歷了30多年的改革和創新，逐步發展到全面、健全的新模式，實現了正規化和系統化的學習方法。但是在發展過程中，統計學課程的建設還是存在著一些問題，其中就包括《統計學》課程的開設問題。《統計學》課程涉及到學者對于統計專業的理解和運用，各個部門學科的學習也有利于學生對于統計學整體的認知。如果不能全面的教學，學生在統計學的學習過程中就容易遺漏知識。所以，在統計學專業全面、快速發展的前提下，授課教師應該加強對《統計學》課程的強化工作，細致、全面地完成課程教學任務。

（二）統計學課程教學模式上的不足

隨著我國現代化科學技術的不斷發展，計算機在各行各業都得到了應用。利用計算機完成教學任務，既提高了教學質量又擴大了教學范圍，使得統計學的教學應用環境和數據系統越來越龐大。正是因為看到了高科技產品帶來的優勢，教師就更愿意依靠計算機來進行授課。相反，利用計算機來進行授課的同時反而在一定程度上改變了教學模式。過去在統計學的課程學習中，老師要求學生們多學習統計計算，現在在計算機課程講授中，學生們會把學習重點放在統計學的系統操作中，缺少了對統計學計算的動手和動腦能力的鍛煉。表面上看來，同學們對于統計學的知識學習和運用很熟練，但是一旦沒有了計算機，那學生們就不能正常的處理數據。時代的發展對于統計學課程的教學模式來說，既是機遇也是挑戰。在課程建設中應該講究方式方法，講授老師要認真負責的進行講解。不要投機取巧。

（三）統計學課程的講授過程不細致

統計學的知識量很大，而課時的設置安排又很有限，所以，在講授的過程中，老師往往只選擇重點的內容進行講解，對于統計學的統計方法和統計軟件等實用操作沒有很好的運用，這就降低了學生動手操作的能力，使學生不能充分的理解統計結果，所學的知識也只是片面和膚淺的。所以，壯大師資力量隊伍，強化教學老師的專業水平和職業道德，是改善統計學課程講解的重要方法和途徑，也是教育部門應該發展的重點。

三、總結

通過學者們實現的統計目標，合理的控制在統計規律中的變異性和不確定性，使我國統計學專業達到了非常專業的水平。統計學課程的建設也受到了教育部門的重視和發展，通過對教育過程中發生的弊端的改進。講究科學、有效的授課方式，既提高了學生的學習能力和理解能力，又能使統計學的應用和操作得到運用。通過教師教學水平的提高、學生學習效果的提高，使中國統計學課程建設的模式和理念都在不斷的完善。

參考文獻