序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇統計論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

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通過對《新疆農業科學》刊登論文學科分布的分析，可客觀反映我區與農業相關的學科現狀和發展趨勢，對于了解不同學科發展狀況，促進知識創新、技術創新有重要意義。據統計，2012年《新疆農業科學》論文刊登數量前6個學科分別是：林學與園藝、作物栽培與育種、草業與環境、畜牧獸醫、植物保護、生命科學，共296篇，占總總數的81.76%，其中排名第一的林學與園藝，占論文總數21.56%，表明在我區農業研究領域中，這些學科領域的科研工作較為活躍，科技產出較多，論文數量有明顯增加，被引頻次也有所增長[1]。上述學科相對發展較快，屬于優勢學科，見圖6。

2通訊作者構成情況分析

對通訊作者的構成進行統計和分析表明，2012年《新疆農業科學》的論文中具有正高級職稱的通訊作者達263人，占作者總數的72.65%，具有副高級職稱的通訊作者83人，占作者總數22.92%，合計：95.57%。年齡構成分析表明，年齡在40～50歲的通訊作者有196人，占作者總數的54.14%，年齡在50～60歲的通訊作者113人，占作者總數的31.21%，年齡在40～60歲的通訊作者309人，占作者總數的85.35%；博士生導師119人，占作者總數的32.87%，碩士生導師153人，占作者總數的42.26%，具有碩導和博導身份的通訊作者占作者總數的75.13%。表明《新疆農業科學》的通訊作者主要是高級職稱、高學歷的高層次研究人員，均為項目主持人、學科帶頭人，相應撰寫的論文學術水平和質量較高，對《新疆農業科學》載文質量的穩定和提高辦刊質量與水平起到了關鍵作用，見圖7。

3年度基金項目資助論文數量的統計與分析

對2012年《新疆農業科學》科技論文來源統計分析：國家級項目論文225篇，占全年總數的62.15%，省部級項目論文114篇，占全年總數31.49%，地廳級項目論文23篇，占全年論文總數的6.35%。2012年度國家級、省部級以上的基金總數為339篇，占總刊登論文數的93.64%，表明《新疆農業科學》超過90%的論文來源于國家級、省部級以上基金項目。其中國家級項目近幾年均保持了高百分比。上述統計分析還表明，《新疆農業科學》的基金資助論文數量呈高比例態勢，在科技領域投入不斷增長的社會大背景下，新疆農業科研機構和高等院校承擔的國家、省部級項目的數量在穩步上升，農業科技領域的競爭實力正在逐步增強，農業科研的國際交流、合作研究和技術引進工作穩步發展。總體來說，《新疆農業科學》目前已經形成了以撐、公益性行業專項）和自治區級（科技攻關、自治區基金、成果轉化、重大專項）項目產出論文為主，地州級、高校基金、研究機構基金等為輔的多層次的資助體系論文。

篇（2）

現代社會已處于信息時代，醫學技術和現代化管理科學的飛速發展使信息的重要性逐漸被人們廣泛認識。隨著現代醫學的發展，醫療統計管理已成為一門專門的學科，作為醫院管理體系的信息交流樞紐，其作用正在被管理者重視。醫院的科學決策應當建立在充掌握院內的各種信息基礎上。衛生統計專業性強，其質量的好壞將直接影響到各種信息的可靠性，影響醫院經營決策水平，因此，統計工作在醫院管理中具有不可忽視的重要作用。在新形勢下，醫療競爭日趨激烈，醫院要加強管理，促進自我生存和發展，不能單純地追求經濟效益，必須充分發揮統計職能，有效開發和充分利用統計信息。只有依據科學的統計信息資料，才能提高醫院的服務質量，從而促進醫院的全面發展。

一、統計數據的性質

1.1統計信息要有可信度

醫療統計指標在醫院質量控制及成本核算中占有重要的比率，統計信息是否準確將直接影響我們的產出日報、月報、季報、年報等醫療工作報表的準確性。不準確的信息將直接誤導院領導及相關職能科室的決策，對醫院的規劃建設及每個員工的切身利益都有直接或間接的影響。目前，絕大多數醫院實現網絡化管理，聯網后的計算機不同于單機運行，錄入并儲存的原始統計數據來源于各個分散的工作站，原始資料收集過程因此就會出現由于操作人員網絡操作失誤而引起數據錯誤或丟失等情況，這就要求統計工作者明確統計工作的整個環節，每個統計項目都要遵守相應的統計方法、統計標準、統計起止時間等要求，對隨機出現的問題：如臨床醫生因對某問題理解的不同而出現不同的填報情況，輸入操作員出現的手錯等，都要求統計工作者有能力及時發現并解決，對原始數據認真核對，努力減少原始性差錯，以保證統計數據的可信度。

1.2統計數據要真實、及時、全面地反饋信息

各類統計數字均來源于醫院各科室，統計工作者直接深入科室，把好各類統計數據的第一關，并依據目前的統計工作的發展方向，建立健全醫院綜合信息臺賬，包括人事、財務、儀器設備、科研培訓和患者資料等，并定期進行綜合分析，及時反饋給院領導和上級衛生部門，使信息科真正成為管理者的“信息庫”。

二、開展和拓寬統計工作職能

2.1全面開展統計工作，加強醫院質控工作

衛生統計的工作主要是以圍繞著一系列相互聯系的統計指標構成整體開展的，這個指標體系說明和研究醫院醫療活動的各個方面和全過程，完整的醫療統計指標對實現醫院宏觀調控、加強科學管理、提高醫療效益有重要意義。醫療質量水平高低反映了醫院總體醫療水平，根據醫院制定總的質量管理目標，把床位周轉次數、出入院人數、診斷符合率、平均住院日、無菌切口感染率、臨床初診與臨床確診符合率、手術前后診斷符合率等質量控制指標分解到科室，醫院定期通報。密切關注醫療質量指標、工作計劃指標的完成情況，動態、及時反饋執行情況，為各科室提供相關業務信息服務，并根據年終或季末統計結果進行考核或制定下一年工作計劃。

2.2深化拓展統計工作，靠攏醫院管理

時代在發展，醫院也在發展、改革，我們的統計工作面臨著新的挑戰。在以往的醫院統計工作中，統計工作主要將醫院工作完成情況搜集、整理、匯總，進而為醫院管理者及各科室提供數據，處于一種被動服務、數據滯后的局面。但是現在醫院的改革發展趨勢要求統計工作從單一的日常報表等常規工作向多元化、專題化方向發展，擴大統計對象范圍，運用統計方法為醫院的醫療、管理、科研和教學提供及時、動態的反饋信息，并加強信息預測職能，提供有預見性的數據，為醫院制定各項計劃、政策提供可行性依據。

2.3統計信息可指導醫院管理者對現有資源的有效利用

醫院的管理者一定要掌握醫院的服務半徑、所轄區域人群的疾病分類結構和變化趨勢。統計信息可以利用統計數字、圖表和文字相結合的形式，反映醫院醫療活動和經營管理情況，同時作為醫院信息來源的主體，不僅要掌握醫院的縱向發展，還要對院外進行橫向的對比分析，據此來確定重點科室、重點科研和薄弱科室要改變發展的客觀趨勢，以此分配現有的人力、物力和有限的財力，以達到最佳的資源優化配置，為醫院創造更佳的效益，避免人力、物力、財力的浪費。

三、建議

提高統計分析水平，當好領導管理和決策的“智囊團”，具體有以下幾點：醫院設立專門的信息統計機構，配備專門的統計工作人員，健全醫院信息網絡，從整個醫院管理的角度對醫院信息統計工作提供組織機構上的保障；醫院統計具有較強的專業性和科學性，既要有一定的醫學知識，又要具備統計專業知識，時代的發展又要求統計工作者具備一定的計算機技術，所以統計工作人員必須不斷地吸取新的知識，拓寬知識面，提高自身素質，在實踐中不斷總結和積累經驗，充分利用專業特長幫助醫療科室進行課題設計、數據處理，使統計職能深入人心；為醫院決策提供可行性論證，使統計廣泛應用于醫院管理決策、醫療質量監督等各個方面；統計工作者要得到領導的重視與支持，在實際工作中應主動承擔重要任務，增強醫院統計參與管理的意識，主動跟蹤醫院管理，進行全方位、多層次的信息綜合收集、利用，創造良好的發展環境，切實為醫院決策提供及時、準確和完整的信息服務，真正成為醫院管理者的參謀部和“智囊團”；定期或不定期做好統計分析及統計信息反饋工作：每季、半年、年度做定期綜合性統計分析，其內容包括門診及臨床各科的工作量、工作效率、醫療質量、護理質量、經濟效益及病人滿意度等。并從縱向（與往年同期比）、橫向（同級醫院比）以及目標完成情況等進行分析，從中找到影響醫療工作的各種正負因素，提出合理化建議，及時提供給醫院及有關部門。院領導往往據此主持召開各職能科室負責人參加的醫療質量分析會，并把統計分析報告進行宣讀，對于成績及問題進行全面討論，給予表揚和批評，并制定相應的措施。在日常工作中，隨時發現問題及時做專題性調查，寫出不定期統計分析；改進統計方法：醫療評價更合理在診斷質量評價上，以前我們只評價門診/出院診斷符合率、入/出院診斷符合率，實際工作中我們體會到，僅這兩項指標不夠全面，又把漏診率、待診率、入院3日確診率納入考核項目，對診斷質量進行全面綜合評價。并把一目了然、反映不出診斷水平的疾病，如大部分骨折、燒燙傷、原因明確的中毒和部分創傷等剔除，使其不參與診斷符合率的計算。

兩點體會：第一方便了領導對統計信息的利用，為醫院管理科學決策提供了依據；第二有效地發揮了統計監督工作。

參考文獻

[1]于承浩.統計信息在現代醫院管理中的作用.中國醫院統計，2002;9（2）：99-100.

[2]張翠紅.統計工作與醫院的綜合管理.地方病通報，2002;17（2）：82-83.

[3]侯世方，孫長福.統計職能在醫院信息網絡建設中的拓展.中國衛生統計，1999;16（5）：275.

[4]馬天華.淺談醫院統計職能的拓展.中國衛生統計，1999;16（4）：202.

篇（3）

通過對基于圖像識別的相關系統進行對比，我們發現對于圖像的識別可以分為三類：①對復雜的圖像進行識別，如人臉、指紋的識別。②利用的專用的硬件設備對專用的卡片進行識別，如考試答題卡的識別。③對簡單圖像的模式識別；如對汽車牌照數字的識別。我們使用的選票(測評表如圖1所示)是普通的表格(圖1)，既沒有指紋的復雜圖像，也沒有答題卡的標準格式。在每個表格中一般是用戶填寫的勾或圈。如果系統進行模式識別，需要存儲大量的勾或圈的特征模式庫，將用戶的勾和模式庫中的圖像數據進行對比，這樣識別結果受到模式庫大小的限制，同時識別的速度較慢。因此我們采用“定位識別區域，比較像素數目”的方法對測評表圖像進行識別，這種識別方法在保證識別正確率的同時，提高了識別的速度。

系統完成對測評表圖像的識別后，得到了測評數據。我們需要對測評數據進行存儲。測評系統的數據主要包括：測評主體信息，測評表信息、測評數據和系統配置信息。系統中沒有多媒體數據，數據量不大，因此，采用小型的數據庫系統可以滿足數據的存儲需求。

系統需要為用戶提供統計結果。因為測評的內容較多，并每個測評項目包括多個測評小項，所以，系統要提供對不同測評項目的結果進行統計，同時將得票數加權計算成百分制，最后按照不同的排序方式直觀地顯示給用戶。

最后，不同的測評表具有不同的格式，相同的表包括測評項目不同，因此，系統需要提供修改測評表類型和測評項目的表定制功能。

1.2系統結構

根據系統的需求分析，系統采用三層結構：數據庫層、數據處理層和用戶接口層，如圖2所示。

(1)數據庫層是存儲數據的數據庫系統。為了達到較小的數據冗余，保證數據記錄間邏輯關系合理，在測評項目修改時，減少對測評數據的影響。數據庫的設計按照“數據表盡量小，多表連接”的原則，使用小型的數據表存儲基本數據，將基本表連接后提供不同的數據視圖。數據庫的結構如圖3所示，數據庫中主要包括7個表：測評數據表、人員信息表、測評客體表、測評內容表(測評小項表)、測評等級表、測評大項表和表基本信息表。各個表之間按照惟一的ID號進行關聯。從而構成完整的測評數據庫。(2)數據處理層包括數據的讀寫、分析和統計接口。這一層是系統的核心部分，它負責從底層數據庫中讀取數據，將數據統計分析后，提交給上層界面顯示；并且從用戶接口層接收到輸入的數據進行處理，最后寫入到數據庫中存儲。處理層包含系統主要的類：初始化和連接數據庫的CADORecordset類和CADOConnection類，用于數據管理的CDataMgr類，用于數據統計的CDataStat類。

(3)用戶接口層包括圖像識別、數據顯示、系統設置和打印排序等功能。圖像識別功能提供了用戶選擇測評主體和顯示識別進度的界面。數據顯示功能具有按照測評項目、測評小項、測評等級等多種形式顯示測評結果的能力。系統設置包括對測評主體、測評表類型、測評表等級、測評表項目等信息的設置。排序操作提供了對測評結果按照不同屬性進行排序的功能。打印操作和普通系統的打印功能不相同，它將測評結果數據導出到Word中顯示，用戶可以根據自己的需要，修改格式后打印。它避免了部分系統不能完全顯示打印數據的缺陷，同時提高了打印操作的靈活性。用戶接口層含有最多的類，其中有：完成打印功能的CDataPrint類，提供排序的CDataSort類，顯示主窗口的CMainFrame類，顯示主要框架的CUserInfoView類和CUserListView類，還有實現系統設置功能的類。

2關鍵技術

2.1圖像識別

由于經過掃描設備掃描生成的是8位BMP灰度圖像文件，文件的每個字節數據對應圖像的單個像素，根據這一特點對圖像的每個有關像素進行讀取和分析。

處理步驟如下：

(1)將文件中的數據讀入緩沖區中，并得到位圖文件的大小，如圖像高度、寬度以及每一行的像素個數。

(2)從數據緩沖區的一個較小偏移處開始順序讀取。為了避免掃描圖像出現黑邊干擾判讀，取值應避免是圖像邊界，以后每讀到圖像邊界都應跳過邊界范圍。

(3)由于對于位圖的讀取是按照從下至上、從左至右的順序逐行逐個像素點讀取。因此，理想情況下得到的第一個深色像素點且滿足兩根線交叉點條件的點應是表格的左下角點，如果得到的第一個這樣的點經過判定不是左下角點，則應該是圖像出現右下傾斜的情況，得到的應是右下角點。為避免這種情況，可給出一定的判定條件，保證得到的第一個滿足這些條件的點應是表格的左下角點。

(4)根據表格的特點和實際測評對象數沿線搜索得到評價區域的左下起始位置點。在搜索過程中，通過得到的一些與表格起始位置點同行或同列的點的情況，判斷出表格是否發生傾斜，如果傾斜超過一定程度，則應認為這個圖像出錯，應重新掃描這個表格生成新的圖像文件。

(5)找到評價區域左下起始點后，從通用性來講，應該找到第一行每個單元格的下邊界點，從而以此為依據得到每一列單元格的寬度；再找到第一列每個單元格的左邊界點，從而可以得到每一行單元格的高度。根據這些寬度和高度值得到每一個單元格的四個角點的位置，確定每一個單元格的范圍。

(6)根據每個單元格的范圍，取一定的子范圍搜索每個單元格內的深色像素點的個數，為避免可能將邊框包括在內的情況，對于單元格中同行或同列的深色像素點只按照一個深色像素點來計數，這樣即使將四個邊框都包括進來，也只會認為只有四個像素點，不會對結果有大的影響。

(7)根據測評表要比較的項目情況，根據先前給出的有關參數，以一定數目的單元格為一組，對中間出現的深色像素點個數進行比較，找到深色像素點個數最多的單元格，得到其對應位置，進行相應項的計數，作為后面的統計依據。

2.2數據統計和分析

按照需求分析，系統需要提供按照測評項目和不同的測評小項的數據統計，同時提供票數、分數和等級百分比等多種形式的綜合測評結果。因此，系統需要將測評數據統一存儲，按照用戶的需求快速地查找并統計出測評結果。為了實現這個目標，系統從數據庫層到數據的處理層進行了合理的設計。

首先，為了減少數據的冗余，并提供綜合的測評數據，系統的基本數據：人員信息、測評項目、測評等級、測評小項等分別存儲在不同的基本表中，并且具有連續的惟一ID號。如圖4所示，測評等級信息表中的每一個等級具有惟一的ID號“dj_djid”，并且ID號從‘1’連續編號到‘5’。因此我們在測評數據表“cpdata”中的等級字段只需要存儲等級ID號即可，從而保證了較小的數據冗余度和靈活的數據修改能力，最重要的是ID號可以用于數據統計時數組的下標。

圖4測評等級信息表

所有的測評數據儲存在基本表“cpdata”中。如圖5所示，這個表包含基本信息的ID號，如人員ID，測評項目ID和測評等級ID，除此之外，還有所對應的得票數“cd_shumu”。因此，系統通過讀取此表的信息就可以獲得所有的數據。

圖5測評數據表

對多人員、多項目的分別統計是非常耗時的工作，SQL語句沒有提供這種功能。因此，我們采用一種基于項目ID號的統計方法。系統將測評數據讀入到一個二維數組中，同時初始化統計結果的數組。假設我們需要統計不同等級的得票數，我們初始化一個長度為等級數目的數組dj[DJNUM]后從第一條記錄開始計算。如圖5所示，第一條記錄等級ID號為‘2’我們將對應的得票數‘12’加入到數組dj[1]中。依次類推，當我們瀏覽完所有記錄時，各個等級的總得票數存入到數組dj中。我們僅讀取一遍數據就可以完成不同數據的統計，從而大大提高了數據的統計速度。

如上所述，我們在瀏覽記錄的同時可以對多項內容進行累加，從而得出多項統計結果。同時，每一測評等級本身具有權值，將此等級所得的票數和權值相乘就得出用戶所得分數。因此，系統只需進行一次數據記錄的遍歷，就可以得出所有的統計值，保證了數據統計的效率。

2.3測評表的定制

用戶使用的測評表多種多樣，不但格式不盡相同，測評項目也有所變化。因此，為了對多種測評表進行圖像識別和數據統計，系統需要提供對測評表的定制功能。通過對不同的測評表進行對比，我們發現測評表所包含的信息有五類：測評主體、測評客體、測評項目、測評等級和基本信息。

(1)測評主體，即被評價人員。不同的測評表所包含的測評主體的數目不相同，相關信息有所差異。因此，測評表的定制功能需要設置測評主體的數目并提供填寫相關信息的接口。

(2)測評客體是指參評人員的類型，如領導和普通人員對測評主體的評價分量是不相同的。不同測評客體的權值也不相同。

(3)測評項目指評價指標，測評表的評價項目不相同，每一種評價指標的權值不相同。并且可能測評項目下含有不同的測評小項。測評項目是測評表的關鍵內容，需要詳細進行劃分。所以，系統設置了測評項目和測評小項兩類數據，分別存儲在不同的基本表中。

(4)測評等級的變化不大，每一種等級需要對應不同的分值，用于最終測評主體得分的計算。

(5)表基本信息包括表的ID號、表的名稱、所屬的基本類型、表的行列數、表的測評項目數、表的測評等級數和相關的備注信息。

根據以上對測評表的分析，系統需要分別提供對這些內容的設置接口。用戶定制或修改表內容是一個自頂向下的過程。首先，用戶添加表的基本信息，如：表名稱、表的基本類型和行列數。然后，用戶分別添加各項的信息，在添加測評項目時，先添加測評大項，然后將所屬的測評小項逐一加入。同時，在每項內容的設置界面上提供了查看、修改和刪除項目的功能。

通過對測評表每項內容的設置，系統提供了統一的表定制功能，這種設置方式簡單、靈活。用戶添加新型的測評表后，系統自動讀取表的關鍵信息，如行列數，從而確定圖像識別的有效區域；讀取測評項目和等級信息，完成圖像信息和測評數據的轉換；讀取所有信息完成測評數據的統計和分析。

3應用情況

干部測評統計分析系統已經應用于測評工作。我們使用富士通“fi-2150c”型掃描儀將紙質測評表掃描成灰度圖像，利用本系統對圖像文件進行識別和數據統計。

首先，由于圖像的識別速度遠大于圖像的掃描速度，因此整個圖像識別工作的速度取決于測評表的掃描速度。同時系統對掃描的圖像要求較低，所以掃描速度相對較快，利用富士通掃描儀大約每分鐘可以掃描20張測評表。

在圖像識別后，測評數據自動存儲到數據庫中，用戶根據自己的需要查看測評結果。數據的統計速度較快，我們利用10000張掃描表進行測試，數據計算所花費的時間為13ms。

通過對統計結果進行驗證，系統除不能識別嚴重變形的圖像外，統計數據的正確率達到100％。

本系統利用圖像識別技術對測評表進行數據識別，采用優化的數據統計算法達到多種測評數據的高速統計，提供了靈活的表格定制功能，對不同格式的測評表進行數據統計，從而大大地提高測評數據的統計速度和準確率，減輕用戶的統計負擔。

參考文獻

[1]建立體系科學發展觀要求的黨政領導班子和領導干部綜合考核評價軟件體系[EB/OL].(2007-11-9)[2008-1-10].

[2]字符結構知識在車牌識別中的應用[EB/OL].(2007-5-26)[2008-1-9].http：///h/090130808/239820.htm

[3]于炳琪，陳杰春.用Delphi開發質譜圖掃描圖像識別系統[J/OL].電子器件，1999，22(4)，317-321

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一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

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一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

篇（6）

引言

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。:

3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想

3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

篇（7）

世界在不斷發展，新事物層出不窮，只有具備較強的理論聯系實際的工作能力，才能將所學的統計專業知識應用于實際工作中，解決實際問題。另外，新世紀經濟和科技發展中出現的情況和問題是前人所未想到的，沒有現成的理論可以利用，我們只能在前人經驗的基礎上進行探索和研究，這就要求我們具備較強的科研能力，以便發展我們的統計理論和統計方法，為經濟建設服務。

2．具備相應的計算機操作能力。

21世紀不僅是知識經濟世紀，也是信息經濟的世紀，利用計算機和網絡進行統計工作，不僅可以提高工作效率，而且可以提高準確度。同時，由于信息量的擴大，統計預測的準確性在不斷提高，統計決策的準確性也在提高。不僅如此，利用網絡技術還可以進行各方面的交流，從而相互學習，共同進步。

3．具有良好的寫作基礎和表達能力。

良好的寫作基礎和表達能力是對外提供信息和進行交流、發揮統計作用不可或缺的條件。

4．具有較高的外語水平。

掌握外語是獲取外來信息的基礎，而較強的外語表達能力是進行對外交流的必備條件。缺乏較強的外語基礎，用外語編寫的應用軟件將無法使用，外文資料將成為一堆廢紙。缺乏較高的外語表達水平，對外交流將成為空想，最起碼不能進行直接交流或者在交流中容易形成差錯，影響信息的準確性。

5．通曉國際統計慣例。

篇（8）

現代社會已處于信息時代，醫學技術和現代化管理科學的飛速發展使信息的重要性逐漸被人們廣泛認識。隨著現代醫學的發展，醫療統計管理已成為一門專門的學科，作為醫院管理體系的信息交流樞紐，其作用正在被管理者重視。醫院的科學決策應當建立在充掌握院內的各種信息基礎上。衛生統計專業性強，其質量的好壞將直接影響到各種信息的可靠性，影響醫院經營決策水平，因此，統計工作在醫院管理中具有不可忽視的重要作用。在新形勢下，醫療競爭日趨激烈，醫院要加強管理，促進自我生存和發展，不能單純地追求經濟效益，必須充分發揮統計職能，有效開發和充分利用統計信息。只有依據科學的統計信息資料，才能提高醫院的服務質量，從而促進醫院的全面發展。

1統計數據的性質

1.1統計信息要有可信度

醫療統計指標在醫院質量控制及成本核算中占有重要的比率，統計信息是否準確將直接影響我們的產出日報、月報、季報、年報等醫療工作報表的準確性。不準確的信息將直接誤導院領導及相關職能科室的決策，對醫院的規劃建設及每個員工的切身利益都有直接或間接的影響。目前,絕大多數醫院實現網絡化管理,聯網后的計算機不同于單機運行,錄入并儲存的原始統計數據來源于各個分散的工作站,原始資料收集過程因此就會出現由于操作人員網絡操作失誤而引起數據錯誤或丟失等情況，這就要求統計工作者明確統計工作的整個環節，每個統計項目都要遵守相應的統計方法、統計標準、統計起止時間等要求，對隨機出現的問題：如臨床醫生因對某問題理解的不同而出現不同的填報情況，輸入操作員出現的手錯等，都要求統計工作者有能力及時發現并解決，對原始數據認真核對，努力減少原始性差錯，以保證統計數據的可信度。

1.2統計數據要真實、及時、全面地反饋信息

各類統計數字均來源于醫院各科室，統計工作者直接深入科室，把好各類統計數據的第一關，并依據目前的統計工作的發展方向，建立健全醫院綜合信息臺賬，包括人事、財務、儀器設備、科研培訓和患者資料等，并定期進行綜合分析，及時反饋給院領導和上級衛生部門，使信息科真正成為管理者的“信息庫”。

2開展和拓寬統計工作職能

2.1全面開展統計工作，加強醫院質控工作

衛生統計的工作主要是以圍繞著一系列相互聯系的統計指標構成整體開展的，這個指標體系說明和研究醫院醫療活動的各個方面和全過程，完整的醫療統計指標對實現醫院宏觀調控、加強科學管理、提高醫療效益有重要意義。醫療質量水平高低反映了醫院總體醫療水平，根據醫院制定總的質量管理目標，把床位周轉次數、出入院人數、診斷符合率、平均住院日、無菌切口感染率、臨床初診與臨床確診符合率、手術前后診斷符合率等質量控制指標分解到科室，醫院定期通報。密切關注醫療質量指標、工作計劃指標的完成情況，動態、及時反饋執行情況，為各科室提供相關業務信息服務，并根據年終或季末統計結果進行考核或制定下一年工作計劃。

2.2深化拓展統計工作，靠攏醫院管理

時代在發展，醫院也在發展、改革，我們的統計工作面臨著新的挑戰。在以往的醫院統計工作中，統計工作主要將醫院工作完成情況搜集、整理、匯總，進而為醫院管理者及各科室提供數據，處于一種被動服務、數據滯后的局面。但是現在醫院的改革發展趨勢要求統計工作從單一的日常報表等常規工作向多元化、專題化方向發展，擴大統計對象范圍，運用統計方法為醫院的醫療、管理、科研和教學提供及時、動態的反饋信息，并加強信息預測職能，提供有預見性的數據，為醫院制定各項計劃、政策提供可行性依據。

2.3統計信息可指導醫院管理者對現有資源的有效利用

醫院的管理者一定要掌握醫院的服務半徑、所轄區域人群的疾病分類結構和變化趨勢。統計信息可以利用統計數字、圖表和文字相結合的形式，反映醫院醫療活動和經營管理情況，同時作為醫院信息來源的主體，不僅要掌握醫院的縱向發展，還要對院外進行橫向的對比分析，據此來確定重點科室、重點科研和薄弱科室要改變發展的客觀趨勢，以此分配現有的人力、物力和有限的財力，以達到最佳的資源優化配置，為醫院創造更佳的效益，避免人力、物力、財力的浪費。

3建議

提高統計分析水平，當好領導管理和決策的“智囊團”，具體有以下幾點：醫院設立專門的信息統計機構，配備專門的統計工作人員，健全醫院信息網絡，從整個醫院管理的角度對醫院信息統計工作提供組織機構上的保障；醫院統計具有較強的專業性和科學性，既要有一定的醫學知識，又要具備統計專業知識，時代的發展又要求統計工作者具備一定的計算機技術，所以統計工作人員必須不斷地吸取新的知識，拓寬知識面，提高自身素質，在實踐中不斷總結和積累經驗，充分利用專業特長幫助醫療科室進行課題設計、數據處理，使統計職能深入人心；為醫院決策提供可行性論證，使統計廣泛應用于醫院管理決策、醫療質量監督等各個方面；統計工作者要得到領導的重視與支持，在實際工作中應主動承擔重要任務,增強醫院統計參與管理的意識,主動跟蹤醫院管理，進行全方位、多層次的信息綜合收集、利用，創造良好的發展環境，切實為醫院決策提供及時、準確和完整的信息服務，真正成為醫院管理者的參謀部和“智囊團”；定期或不定期做好統計分析及統計信息反饋工作：每季、半年、年度做定期綜合性統計分析，其內容包括門診及臨床各科的工作量、工作效率、醫療質量、護理質量、經濟效益及病人滿意度等。并從縱向（與往年同期比）、橫向（與同級醫院比）以及目標完成情況等進行分析，從中找到影響醫療工作的各種正負因素，提出合理化建議，及時提供給醫院及有關部門。院領導往往據此主持召開各職能科室負責人參加的醫療質量分析會，并把統計分析報告進行宣讀，對于成績及問題進行全面討論，給予表揚和批評，并制定相應的措施。在日常工作中，隨時發現問題及時做專題性調查，寫出不定期統計分析；改進統計方法：醫療評價更合理在診斷質量評價上，以前我們只評價門診/出院診斷符合率、入/出院診斷符合率，實際工作中我們體會到，僅這兩項指標不夠全面，又把漏診率、待診率、入院3日確診率納入考核項目，對診斷質量進行全面綜合評價。并把一目了然、反映不出診斷水平的疾病，如大部分骨折、燒燙傷、原因明確的中毒和部分創傷等剔除，使其不參與診斷符合率的計算。

兩點體會：第一方便了領導對統計信息的利用，為醫院管理科學決策提供了依據；第二有效地發揮了統計監督工作。

參考文獻

[1]于承浩.統計信息在現代醫院管理中的作用.中國醫院統計,2002;9（2）：99-100.

[2]張翠紅.統計工作與醫院的綜合管理.地方病通報,2002;17（2）：82-83.

[3]侯世方，孫長福.統計職能在醫院信息網絡建設中的拓展.中國衛生統計，1999;16（5）：275.

[4]馬天華.淺談醫院統計職能的拓展.中國衛生統計,1999;16（4）：202.

篇（9）

關鍵詞:和諧社會;醫院;人力資源統計

在和諧社會下,醫院的競爭日益表現為科學技術和綜合國力的競爭,而從根本上表現為人才的競爭。同樣,優秀的醫學人才就是醫療技術的根基,人力資源管理的好壞關系著醫療服務質量的高低,幾乎所有醫院的領導者都意識到人力資源是醫院最重要的無形資產,為了提升醫院綜合實力,獲取獨特的競爭優勢,醫院必須重視人力資源的開發和管理。不過在當前,盡管我國醫院人力資源隊伍取得了較大發展,但與我國經濟社會發展和衛生企事業發展的要求仍有較大差距。存在的主要問題是對醫院系統人才培養和發展的重要性認識不足;醫院人力資源總量過剩;醫院人力資源整體素質不高;地區分布不均衡尤其是城鄉差距較大;醫院人力資源分布不合理。因而迫切需要加強醫院人力資源管理及統計研究,以推動整個衛生事業的發展進程。

1、新時期下人力資源管理的新特點

1.1人才競爭加劇

隨著高科技的發展和市場競爭的加劇,醫院要想持續經營、不斷發展,就要有優秀的專業醫學人員和管理人員做后盾。加入WTO后,我國醫院對人才的需求更為強烈。日益增長的人才需求與客觀存在的人才短缺,使醫院間人才流動成為必然,如何吸引人、用好人才、留住人才、激勵人才成為醫院重要的管理工作。

1.2人才身份改變

傳統的人才是醫院的財產,為醫院所獨有,人事管理是身份管理。今后的人力資源管理將人才作為一種資源,進行資源管理,人才將由“單位人”變為“社會人”、“市場人”,成為社會共享的資源,這樣有利于對人才進行科學合理的資源配置,優化人才結構,也有利于疏通醫院的人才流動渠道。

1.3人力資源管理模式改變

在市場經濟下,人力資源管理將打破以往福利全包與鐵飯碗的模式,人事制度將成為人才使用的必然趨勢,用人單位與職工按雙方自愿、協商一致的原則簽訂聘用合同,人事管理將由統一管理向分類管理轉變,由行政管理向法制管理轉變,單位和職工雙方的選擇自由度增大。

2、人力資源統計的內涵

2.1人力資源統計的含義

統計是指對現在與未來環境的分析。人力資源統計是指在評估和預言的基礎上,對未來一定時期內人力資源狀況的假設。人力資源統計可分為人力資源需求統計和人力資源供給統計。其中需求統計是指為實現既定目標而對未來所需職工數量和種類的估算;供給統計是確定是否能夠保證職工具有必要能力以及職工來自和何處的過程。

2.2人力資源統計的方法

人力資源有許多種統計方法,常用的方法有經驗統計法、現狀規劃法、專家討論法等。這些方法適用于不同的人力資源統計類型。

2.2.1經驗統計法

經驗統計法是人力資源統計中最簡單的方法,它適合于較穩定的小型企業。經驗統計法,顧名思義就是用以往的經驗來推測未來的人員需求。不同的管理者的統計可能有所偏差。可以通過多人綜合統計或查閱歷史記錄等方法提高統計的準確度。要注意的是,經驗統計法只適合于一定時期內企業的發展狀況沒有發生方向性變化的情況,對于新的職務,或者工作的方式發生了大的變化的職務,不適合使用經驗統計法。

2.2.2現狀規劃法

現狀規劃法假定當前的職務設置和職工配置是恰當的,并且沒有職務空缺,所以不存在職工總數的擴充。職工的需求完全取決于人員的退休、離職等情況的發生。所以,人力資源統計就相當于對對人員退休、離職等情況的統計。人員的退休是可以準確統計的,但是離職是無法準確統計的。通過對歷史資料的統計和比例分析,可以更為準確地統計離職的人數,現狀規劃法適合于中、短期的人力資源統計。

2.2.3專家討論法

現代社會更新非常迅速,用傳統的人力資源統計方法很難準確預計未來的技術人員的需求。我們知道,相關領域的專家由于把握技術發展的趨勢,所以能更加容易對該領域的技術人員狀況做出統計。為了增加統計的可信度,可以采取二次討論法。在第一次討論中,各專家獨立拿出自己對技術發展的統計方案,管理人員將這些方案進行整理,編寫成企業的技術發展方案。第二次討論主要是根據企業的技術發展方案來進行人力資源統計。

3、和諧社會下醫院人力資源統計的發展方向

3.1觀念更新

首先要從觀念上和體制上為人才創造一個更為寬松、更加充滿活力的環境,要營造這樣一種環境。首先需要管理者在觀念上的更新,樹立人力資源是第一資源的觀念,尊重知識、尊重人才。其次,要牢固樹立“大人才”觀念,拓寬視野,放眼全球,最廣泛、最充分地把各類人才聚集到醫療衛生事業中來;第三要開放用人觀念,采取靈活多樣的方式吸引和使用人才,不求所有、但求所在、不求所在、但求所用。

3.2管理人員專業化

眾所周知,現代醫院人力資源管理從業人員應該具備四個方面的能力:(1)功能性能力:是指對職工能力評估和人力資源效率的評估以及由此評估而進行的薪酬系統的設計等;(2)管理能力:包括組織內的政治和權力、組織財務的整體評估、組織工作設計、發展戰略和策略聯盟;(3)組織能力:包括提升職工效率的策略、組織文化的構建、多元的價值觀;(4)個人能力:包括個人的影響力、感召力、專業的知識技能和技巧、領導風格等。人事部門如果把大部分時間都用于日常性事務的協調和處理上,那就無法研究和統計、分析、制定計劃來解決組織的人力資源問題,這樣的人事部門自然是無威信可言的。人力資源的從業人員只有對單位存在的問題、發展方向、面臨的挑戰和機遇有清醒的認識,才有可能為各業務職能部門提供有益的幫助。

3.3職能轉變

和諧時代的到來,要求人力資源管理部門必須轉變職能,從傳統的行政支持者轉變為經營管理合作者。為組織發展尋找合適的人才,為保持組織強勁的生命力和競爭力提供有用的人才,并采取切實措施留住人才,發展人才,這是人力資源管理的新職能。因此,人力資源管理部門傳統的人事行政工作應逐步形成簡化的工作流程,或直接交給專業化機構運作,而將大部分精力用于統計、分析、溝通各部門人員,根據組織的長期、短期發展目標和組織文化的需要,制定有效的人力資源發展戰略措施,保證人力資源得到最合理的配置,提高各部門的工作效率,積極調動和開發人的潛能,使人力資源戰略成為組織發展總戰略的重要組成部分。

3.4管理體制和機制創新

在和諧社會中,人力資源管理必須實現管理體制和機制的創新。從制度上破除以職位級別衡量人的價值的舊傳統,建立以知識和貢獻衡量人的價值的新制度。比如要鼓勵和培養職工的創新意識,建立知識創造和共享的機制;培養和發揮團隊精神,營造組織與職工共同成長的氛圍,引導職工將個人發展目標與組織發展的戰略目標結合起來,規劃職工實現自我超越的職業生涯,激勵職工努力學習、努力工作,掌握更全面、更廣泛、更深入的知識和技能,使組織在激烈的競爭中得以生存,使職工隨著組織的發展而不斷進步。

總之,在現今和諧社會,醫院間的競爭歸根結底就是人才的競爭。任何一個醫院都必須提升人力資源的素質,才能創造醫院的競爭優勢。

參考文獻:

[1]宛小燕,曾誠,王星月,等.淺談衛生人力資源的預測方法[J].中國衛生事業管理,2004;(4):250-251.

[2]侯紹明.目標規劃法在企業人力資源需求預測中的應用[J].中國勞動,2006,(2):57-58.

[3]馮虹,陶秋燕.現代人力資源管理[M].北京:經濟管理出版社,2006:6.

篇（10）

二、結合學科實例講解抽象的理論

生物統計是利用統計學的方法和手段來解決實際問題，突出應用性。目前國內的很多生物統計教材，或者是數學學科的專家學者編著，其基本特點的是注重理論推導，忽視通過實例直觀的講述統計思想和過程;或者是講述的實例并不適用于生物和食品學科的科研和生產實踐。因此，這就要求教師在講述每一個概念理論時，要多舉一些具體學生經常遇到的生物或者食品學科的實例。如在講述基本的統計推斷時，在生物學科舉例如下:根據以往經驗，30日齡豬仔體重近似服從正態分布，體重均值為7．0kg，標準差為0．5kg，現從一種豬場隨機抽取30日齡10只豬仔稱重并收集數據，計算的體重均值為5．0kg，問豬仔體重有無改變。從這個實例可以直觀地看出總體均值和樣本均值是有差異的，統計推斷的本質是找出這種差異究竟是否抽樣引起的，還是真實存在的。統計的原假設都是無差異的假設，即差異是由抽樣引起的，備擇假設與原假設互補，即差異是真實存在的，下來需要估算抽樣的均值5．0kg是否在給定的顯著性水平α下落在總體分布的1－α內，如果落在1－α內，則不能拒絕原假設，如果落在1－α內之外，根據小概率原理，不可能發生的事情了，那就要拒絕原假設而接受備擇假設。這里有兩個問題需要重點強調:一是在原假設成立的前提下，得到的分布結果不在預定的范圍內，在推斷過程無誤時，那只能是原假設不能接受;二是小概率原理判定中的不可能事件是統計上的不可能，也就是一般發生的概率極小，而不是邏輯上的不可能。通過這種結合學科恰當實例講述的方法，便于學生在教學后揣摩體會生物統計的基本理論和怎么在科研生產中使用以及在哪里領域能使用等。

三、強調統計軟件在授課和課后中的使用

公式繁多和計算復雜是生物統計教學中一個顯著特點，因此引入合適的統計學軟件把人從浩繁的計算中解脫出來是一個迫切的任務。目前的統計學軟件有數十種之多，常見的有SAS，SPSS，Matlab，Minitab等。結合多年教學探索，選擇由美國賓州大學開發的Minitab作為教學軟件。與SAS相比，Minitab具可視化操作和容易上手等優點;與SPSS相比，有較強大的試驗設計模塊(Designofexperiments，DOE)和質量控制模塊。Minitab的常用菜單有:數據菜單、計算菜單、統計菜單和圖形菜單。使用頻率最高的統計菜單提供了包括基本統計分析和多元統計分析、回歸分析、非參數分析、探索性數據分析、時間序列分析、質量分析、可靠性分析、列聯表分析、DOE和樣本含量估計等功能。其中的基本統計分析功能能滿足教學中所涉及的數據的統計描述、參數估計、Z檢驗、單樣本T檢驗、獨立T檢驗、配對T檢驗，一元方差分析、一元線性回歸和擬合優度檢驗。在課堂教學中，涉及所有計算均通過Minitab完成，既節約了課堂時間，又能通過幻燈片的操作演示，讓學生初步了解軟件的基本界面和基本操作。課堂學習是學習和理解的過程，布置適當的課后作業能更好地鞏固學習效果。每一章學習之后，留有3～5道作業，要求學生完成作業的電子版后統一發到課程教學公共信箱。作業要求在每一個題目后先寫出自己的分析思路，然后利用Minitab完成計算過程，并且把數據集和計算結果的截圖插入電子作業中，并對結果做出合理的生物學解釋。通過這種教學嘗試，激發了學生的思考能力和動手能力，基本上解決了國內目前在教學中存在忽略統計方法的軟件使用的問題，大多數學生在后續的本科論文中涉的統計推斷均能很好的利用Minitab完成。

四、基于Minitab講解試驗設計

客觀、科學、合理和可行是一個實驗設計的基本要求。首先，在教學中我們反復的向強調一個合理的實驗流程是這樣的:選擇研究問題提煉實驗因子和響應指標收集整理實驗數據根據實驗目標和數據特點選擇合適的統計方法分析結果及生物學解釋。其次，設計具體實例借助Minitab講述試驗設計部分的教學內容。相比人工制作實驗項目表格的繁瑣，利用Minitab實施試驗設計省時省力并為后續的分析工作提供了便利。Minitab的DOE模塊能快速完成生物學研究中的大部分試驗設計，如全因子設計、部分因子設計、響應曲面設計、混料設計、田口設計和響應優化等。如在生物和食品學科的實踐中，常遇到優化某種微生物培養基或者飼料配方的實驗設計，在單因素的基礎之上，就可以通過Minitab的DOE模塊完成兩種不同類型的優化設計:正交設計和響應曲面設計。正交設計是在DOE的子菜單點擊創建田口設計，在彈出窗口中，選擇因素后，選擇可用設計即可實驗方案設計的列表，設置重復試驗或者空白列以估計誤差，按此設計表實施試驗，將試驗結果填入設計表中完成整個實驗。在DOE子菜單點擊分析田口設計即可得到正交設計試驗的方差分析結果和各因素主效應圖，從圖可以很直觀的得出最佳方案。此外，還可以使用DOE子菜單的預測田口結果菜單預測最佳方案的效果。響應曲面設計基本上和正交設計類似，也是在DOE子菜單中完成設計和結果分析。Minitab的DOE模塊能滿足生物和食品科學常見的試驗設計及結果分析。用軟件代替以往試驗設計只講理論的教學探索，基本上解決了以往課程結束后學生難以正確進行試驗設計的問題。